对于MLE来说，做传统搜广推好还是大语言模型方向好？

目前比较明确的盈利模式有两种：像openai那样收服务费，或是集成在service里卖广告。想要打破以前的盈利模式还需时间，现在最大的问题是roi比较低，都还在摸石头过河。

匿名用户 发表于 2023-6-4 05:55
目前llm的技术方向还不太清晰，但是大概率不是核心算法，而是数据和infra。

怎么说？数据和infra上有什么challenge需要support llm么，为什么跟其他模型有区别？

看你多大岁数还能拼多少年的命

从公司职业发展的角度，own use case永远比own technology要走的远。所以你应该问的问题是，目前的use case和llm组所对应的use case哪个对公司更重要？尤其是长期来说

匿名用户 发表于 2023-6-3 22:55
目前llm的技术方向还不太清晰，但是大概率不是核心算法，而是数据和infra。

对，llm本身的内核已经定了，现在都是在走大力出奇迹的路线，而这个是特别需要infra支持的，否则大力也会使不上劲

匿名用户 发表于 2023-06-04 10:28:25
目前比较明确的盈利模式有两种：像openai那样收服务费，或是集成在service里卖广告。想要打破以前的盈利模式还需时间，现在最大的问题是roi比较低，都还在摸石头过河。

通过微软office 做产品增值比单一产品的subscription 要更稳定些，然而这种盈利模式的upper bound 也很有限。

搜广推也能和LLM结合啊，只是不是搞硬核的LLM。
但是现在LLM还没有跑通的盈利商业模型，都是靠投资续命。优点是确实很酷，可以发很多paper。我也有点转个方向但也怕当炮灰