随便八卦一下Meta各个大组

hgon23 发表于 2023-8-17 16:56
苹果的那个vision pro跟脸书内部的竞品(不是Quest3)比较，孰多孰少 ？

vision pro是 vr 方案，跟quest3一致。meta内部的ar方案是另一条路线，苹果肯定内部也有类似的项目

hgon23 发表于 2023-8-17 19:56
苹果的那个vision pro跟脸书内部的竞品(不是Quest3)比较，孰多孰少 ？

苹果那个戴不出门，脸书的那个是可以走街上用的

可以请楼主也讲一下Integrity Org吗, 感谢

匿名用户 发表于 2023-8-17 19:55
Trusted Data Access.
简单说就是既要又要：FTC的各种security order要满足，并且权限grant必须超越FTC ...

感谢详细解答👍 对内部用户而言，数据加密感觉多此一举，有access的人自然得能解密，换句话说，不如直接给plaintext。测试数据和生产数据分离本身没什么问题，没干过这个，但想象中很多场景合成数据是不能替代生产数据的。说到加密和隐私，公司有个朋友博士阶段是搞homomorphic encryption的，号称理想状况下加密数据可以当plaintext用，但终究是理想状况，公司内部没什么人感兴趣。

匿名用户 发表于 2023-8-17 20:41
感谢详细解答👍 对内部用户而言，数据加密感觉多此一举，有access的人自然得能解密，换句话说，不 ...

对meta来说测试数据和生产数据分离是非常大的effort
meta从创立的第一天就没有测试环境这个概念，所有debug都用的production数据。
后来各个组疯狂造轮子的大生产运动期间，也从未想过测试环境这种事，都是直接上production，当时甚至公司的meme都是move fast and break things。
TDA要做这个事，基本上就是对每个自创轮子和公用infra都要做一遍分离，还要保证相互之间通信流程是对的，上游测试环境的数据到下游测试环境也是work的，这难度简直了。

匿名用户 发表于 2023-8-17 11:53
GenAI除非你很信任这个idea，不然建议观望一下。
主要原因是还没有面向用户的产品出去，唯一一个可能有 ...

那想请问ads的genAI (monetization genAI) 和 ads core ml 选哪个？虽然ads signal loss可能也可以考虑。
主要优化的是跳槽、学东西、留点时间刷题，要是可以升职5->6也愿意留着升职，已经cliff了，要是升不了，最多一年就想跑了。。

匿名用户 发表于 2023-8-17 21:24
那想请问ads的genAI (monetization genAI) 和 ads core ml 选哪个？虽然ads signal loss可能也可以考虑。 ...

你说的这几个组都卷，要刷题的话，不考虑去个混点的org么？
升职最快的地方目前在AI，Ads要看你去的是不是重点组，外加是不是还做出了不错的贡献。
如果一定要3选1，兼顾跳槽，我个人比较推荐signal loss，大部分有app的在线广告业务都有这个问题，比如亚麻，meta的解决方案应该是业界领先的。

匿名用户 发表于 2023-8-17 18:36
你说的这几个组都卷，要刷题的话，不考虑去个混点的org么？
升职最快的地方目前在AI，Ads要看你去的是不 ...

哭泣AI到底是在哪个VP下面，有没有混点的org推荐，简历上不太难看的那种

Data Science 属于哪个组？ 卷？

velopeur 发表于 2023-8-16 14:46
怎么就没个客服组
有问题没有电话costumer service，也没有online chat
submit request都不回的

这就是上面有人问的enterprise组做的东西。
属于人下人