随便八卦一下Meta各个大组

匿名用户 发表于 2023-8-27 20:31
MRS? Modern Recommendation Systems

hello，对于ng来说，请问mrs quality组和ifr做facebook feed推荐的组，推荐那个呢

小亩_qfbed02 发表于 2023-8-29 09:11
跟楼主经历和level非常类似，跟lz提到的所有org都打过交道，总结得非常赞。加一两个没有提到的数据点：

de ...

hello，对于ng来说，请问mrs quality组和ifr做facebook feed推荐的组，推荐那个呢

匿名用户 发表于 2024-1-29 14:36
MRS 不错的，但是很大看 team，很多 team impact 还是挺大的，但是很卷就是了

hello，对于ng来说，请问mrs quality组和ifr做facebook feed推荐的组，推荐那个呢

请问对于ng E4来说Monetization/Reels Monetization 和 MRS Retrieval这两个组推荐哪个呢？

匿名用户 发表于 2023-8-17 17:41
感谢详细解答👍 对内部用户而言，数据加密感觉多此一举，有access的人自然得能解密，换句话说，不 ...

FHE overhead极高 离真正可以在production deploy还很远
如果需要encrypted computing 有很多别的办法

. .и内部加密应该是要做给regulation机构看的
就好比为什么tt要建墙

看了楼主的帖子，很受益，几乎每条都看了。

楼主可以帮我推荐几个pilliar吗？

目前只有这一个offer，我知道meta整体比较卷，所以下面都是相对情况，还请前辈们多多指点，提建设性建议。
个人背景：E4 SDE 2yoe 之前干java后端的
个人诉求：
1.ramp up时间相对充足。
因为有认识的人去了meta（不知道哪个组），ramp up 2个周后就要求干活，我有自知之明，个人技术比较菜，想多花点时间上手。
2.WLB相对比较好
3.能苟住，不容易被裁
4.知道自己能力一般，且没啥技术理想，不是很追求快速升职。
. 希望前辈们可以推荐一些适合我的pilliar。
目前recruiter给了几个pillar让选3个，我看了很多前辈的帖子，初步选了4个：
1.Generative AI Pillar
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pros:
最前沿
cons:
整体hc比较少，招人比较少
2.Reality Labs Pillar
pros：
1 WLB好
2 较少裁员
hc多。最近team match成功的pillar中，人数第二多的就是这个pilliar。team match成功人数最多的是Monetization Pillar，但是听说Monetization Pillar比较卷。
cons：
产品竞争力需要提高，不过这点我不是很关心，因为知道自己水平有限，就是个普通打工仔螺丝钉。
3.WhatsApp Pillar
pros：
1 WLB好
2 较少裁员
cons：
看别的帖子：目前都没有变现或变现太少，可能上面没耐心了，就裁人？
4.Messenger Pillar
pros（类似whatapp）：
1 WLB好
2 较少裁员
cons：
1 体量比WhatsApp小很多
2 目前变现很少
欢迎大家多提建议！有说的不对的地方，多提建议，勿喷。

我的原贴：https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1067330&page=1&extra=#pid19552661

请问AI Infra Inference这个组怎么样

请教一下 pytorch 是哪个org 搞出来的？

sodapop_ 发表于 2023-8-15 21:04
LZ内行人。从AI Infra出来的，深刻体会新产品饼都巨大，但却没什么真的好用的，很多都换汤不换药，新轮子比 ...

好产品真的不用很多engineer。  多了产品质量和进度反而下降。 关键是企业奖惩制度不是最好的时候，要升职就要管的人多， 拿的budget多。 这造成了很多部门效率很低。 只有一小部分人在干活。 还有一点：真正好的工程师太少了。

請問有沒有關於Ads data control and data privacy compliance 相關的評價呢? 感謝!