【哪些纯数学课对Data Science有帮助？】

RT

本人因为一些原因外加兴趣想修几门纯数学的课程。不知道这些课程中哪些对Data Science帮助比较大？
置顶帖和很多课程贴都看过了但是都多说的是统计类的课程（比如regression啊time series analysis之类的）
我觉得纯数不可能不重要吧，总有那么几门课有价值的。就算是计算机系那边也要吃纯数的。
我听说ML吃Topology。然后还有呢？实分析在ECO那边好像很有用不知道在这边有用么？

Linear algebra
calculus/real analysis
differential equation
some functional analysis (though i have yet to encounter a use case)
discrete math?
numeric methods
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数科来说，仍然觉得统计或者应数比纯数学有用。

小K 发表于 2014-7-11 08:08
Linear algebra
calculus/real analysis
differential equation

functional analysis 在 statistical machine learning 里有用到哈
补充：optimization

https://icme.stanford.edu/academic-programs/ms/data-science
仅供参考

小K 发表于 2014-7-11 08:08
Linear algebra
calculus/real analysis
differential equation

K姐，那统计的课，除了regression，inference，time series analysis您还有啥推荐没？比如专门上DOE的课？