双非本科Top20美硕｜无pub｜高GPA | 24Fall 申CS/ECE/DS Phd，求定位，感谢！

CS/ECE/DS PhD Federated Learning(FL)方向 求定位
个人情况：
- 22夏天国内双非CS毕业，24夏天美国南方Top20学校ECE Master毕业，现在研二在读，23Fall开始跟着教授的博士干活Federated Learning。但是Phd方向对Deep Learning或者Data Science都感兴趣，偏好DL（DS可能读不明白），目前在自学统计。
- 无pub，本科大四有段科研经历，二作CVPR被拒。
- 本科和Master实习都是SDE方向，分别是BAT前端和国内某中厂后端，都是三个月。
- 本科GPA3.75/4.0 or 3.98/4.5,  Master GPA 目前是4.0/4.0。
- TOFEL总分98，2024年4月过期，无G。

其他信息：
- 奢求全奖，如果有好去处无奖也可
- 可以接受Gap一年
- 推荐信今年可以搞到1强推和2凑数

补充内容 (2023-09-22 23:05 +08:00):

定位美/港/新都可以

PhD没有data science这个方向，都叫data mining，或者那些偏统计和IE人搞的machine learning。比如你们Duke的Lawrence。

硕士申请PhD，没有paper很吃亏。

本科学校和排名一般。定位前100试试吧。

nliugtg 发表于 2023-9-22 03:17
PhD没有data science这个方向，都叫data mining，或者那些偏统计和IE人搞的machine learning。比如你们Duke ...

谢谢，很中肯的建议！还有想请问下如果这一年能发一篇顶会二作的Federated Learning文章的话，去申25Fall大概能定位到什么程度？

Aurora_00 发表于 2023-9-22 11:01
谢谢，很中肯的建议！还有想请问下如果这一年能发一篇顶会二作的Federated Learning文章的话，去申25Fall ...

硕士申请PhD最好是要有一作，哪怕不是那么顶的会议。顶会二作的用处不大。有顶会一作的话，就可以try 50左右甚至以内的了。