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NVIDIA applied scientist PS + onsite

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2024(1-3月) MachineLearningEng 博士 全职@nvidia - 网上海投 - 技术电面 Onsite  | 😐 Neutral 😣 Hard | Other | 在职跳槽

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投了好几个岗位,MLE岗位先reach out进行的phone screen之后manager觉得更时候AS岗位,就帮我转了,现在在等onsite结果,但是手上有其他offer的deadine,可能赶不上了。

Phone screen: 简历,过去项目,deep learning foundation,和distributed training的快问快答,整体压力是比较大的,问的问题也很hard -core,比如描述multi-GPU dnn training,distribute的是什么,传回的是什么,NN size double的话traffic怎么变。

Onsite 第一轮:BQ,不是很刁钻的那种,问了
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游客,您好!
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没写过的肯定面不过去。这轮面试体验不好是感觉面试官很geek,会揪着莫名奇妙的点不放,自己很居高临下的那种感觉。
Onsite第四轮:DL past experience and BQ。问了诸如写pytorch几年,train过最大的模型多大,from scratch写过最大的模型多大,career expectation怎样的,讲一个曾经很难的debug的情形。

求大米

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kc846 + 1 赞一个
alluxua + 1 欢迎来一亩三分地论坛!
harnic + 1 很有用的信息!
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xuping476 2024-2-25 17:24:00 | 显示全部楼层
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感谢分享,祝楼主offer多多
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gytgytgyt 2024-6-26 00:55:58 来自APP | 显示全部楼层
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怎么看不到呀
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