申请data science,ml,ai的区别

楼主主申data science，但是发现可以选择的院校并不多，所以想同时选择

补充内容 (2014-10-24 14:04):
想同时选择机器学习和人工智能，但是有些分不清这些方向之间的具体差别和ms的课程设置，感觉ms很多学校都是没有细分的，只是要求你修完多少课多少课就可以了，那么这三个方向是不是其实没什么差别？

自己帮顶一下~~望大神赐教

如果未来方向是就业，个人觉得没啥差别~ 好好看看这些项目的prospective student（如果有）这块吧，捡好录的申~~

winnieyeah 发表于 2014-10-24 14:48
如果未来方向是就业，个人觉得没啥差别~ 好好看看这些项目的prospective student（如果有）这块吧，捡好录 ...

楼主看过一些学校网站的录取率以及录取平均分数，不知道大神说的是不是通过这些来看出是否好录

我也在求解呢。

aaa18918 发表于 2014-10-24 15:12
楼主看过一些学校网站的录取率以及录取平均分数，不知道大神说的是不是通过这些来看出是否好录

同申请Machine Learning & Data Science，个人觉得data science大多是professional Master，而且美国大多是这种的，一般在CS，Stat下设。
但是Machine Learning感觉虽然课程差不多，但是偏research，而且欧洲，加拿大的比较多，比如KTH UCL Alberta这些，显然是研究型硕士，最不济也是授课型的，美国目测只CMU是这样吧！

M.S.都不分的。。。。无非自己多选点AI的课