玻璃门看来的一些工资数据

Data from glassdoor (Oct 2014)

Financial analyst
   $63,793  [49k, 94k]
Sr $85,000  [66k, 108k]

SAS programmer
   $64,750  [54k, 91k]
Sr $93,145  [76k, 106k]

business analyst
   $65,991  [50k, 91k]
Sr $85,329  [65k, 116k]

statistician
   $75,069  [54k, 108k]
Sr $92,903  [72k, 117k]

IT Consultant:
   $64,455  [53k, 99k]
Sr $97,629  [67k, 139k]

biostatistician
   $72,379  [56k, 105k]
Sr $106,797 [87k, 131k]

Software Engineer:
   $90,374  [66k, 128k]
Sr $106,575 [81k, 138k]

data scientist
   $118,709 [76k, 148k]
Sr $145,145 [102k,183k]

Quantitative Analyst:
   $106,575 [63k, 155k]
Sr 数据差不多，可能不太对，矿工也都是叫VP的，暂时没法查，但是应该是比Sr. 数科多的

Managing consultant:
   $131,613 [105k, 162k]
Sr $184,108 [160k, 221k]

Professor:前排学校教授收入都高的厉害~~不过没有分专业。

Disclaimer:
每个行当入门情况不一样。比如码农很多就是本科学位，而数科的起点就是硕士比较多，有些博士也是入门级，因此显得均薪较高。
另外职业发展道路不同，比如矿工的title比较特殊，没查到。生统的往上走全叫manager, director.
不同工种升值年限也不同。
此统计忽略了不同职位在美国国内地区分布有所不同，比如码农里面多少比例在湾区？另外数科很显然也是几个高收入地区较多。
没有考虑失业率，比如有些常年在多个小公司晃悠的C*O，VP, director，虽然看起来工资高，但是经常会失业。以上工种可能这情况还好。
列表显然不是全部职业！
列表也没有考虑高端职业，停留在fresh grad + 5封顶的样子，这个grad可以是fresh BS or fresh PhD不等。

其他若干等等。各种不足


只是看数字，结论请自己下。

注意，我从来没说过要用工资的national average来决定你要学什么专业。I never said that. 谁要学什么专业跟我没有半分钱关系，我也不负责提建议。
其实以上职业里面即使较差的，做到后来也都有8-9万，也不是特别少了。
比较能花的就看着办。如果觉得钱够用就好的，奉劝多多考虑兴趣。
拿多少钱操多少钱的心。

data scientist 太屌

总结：K姐的意思就是，我就摆数据，你们随便咋理解去吧！