个人背景:
我的研究方向streaming data processing system,但是我以前本科是学电子方向的,基本上没怎么学计算机方向的课,加上那时候很摆烂,所以基础也很差。后来,硕士的方向比较偏向ai,因为那时候深度学习很热门,但是后来发现这样的炼丹过程并不适合我,而且这个方向也太卷了,除非很有天赋,否则很难做出好的成绩。最后就申请了计算机传统方向的博士方向,觉得system会比较有意思,然后就到了现在。
底层的system 知识在产业界很有用,但是不是所有做DL的人都觉得有趣。在产业界working on scalable infra and services 的人一样可以build up 非常solid 的system 知识。根据楼主描述,组里面做的东西好像没有太多的涉及提升模型预测生成的准确度上。system的focus 一般是 performance efficiency, reliability, development efficiency, capacity management, etc. 这样就要看楼主的兴趣,看看可不可以坚持把博士读下来。同时要考虑以后得职业发展,到底是要走system,还是 DL, 还是两者之间相结合的领域。个人认为DL 目前交叉学科,涉及到的领域很多。很难master的很广。必须要根据自己的目的(比如以后要找怎样的工作)有所focus。