方法在标准数据集上比不过基线，先别急着换数据集

审稿的时候，如果一篇文章只在一两个冷门数据集上报结果，我的第一反应是：标准数据集上大概没有超过基线。这个印象一旦形成，后面的结果读起来都会打折扣，审稿意见里多半也会有一句为什么没有在某某 benchmark 上比较。

所以想换数据集之前，更值得做的是回头看标准数据集上到底输在哪里。把结果按样本类型拆开，很多时候整体比不过，但某一类样本上明显更好。这一类就是你的故事，把它讲清楚，比换一个新数据集有说服力得多。

如果新数据集确实有必要，就在文章里把理由写明：标准数据集缺少什么，你的场景为什么需要它。理由站得住，新数据集本身就能算一项贡献；理由说不清，审稿人只会觉得是在回避比较。