多伦多大学招全奖 Stats/CS PhD：Trustworthy AI/ Efficient GenAI/Next-Gen Stats

加拿大多伦多大学（University of Toronto）统计科学系和计算机科学系StatsLE组 (Qiang Sun) 现招收 2025 年秋季入学的全奖博士生若干。


研究方向：

• Trustworthy AI: 怎么样使得AI算法稳定可靠
• Efficient GenAI: 怎么样更好的利用数据和domain的先验是的生成式AI更加efficient， 比如用更少的compute和data做一个泛华还不错的模型， 或者怎么更快的做inference
• Next-Gen Stats: 建立现代机器学习和AI的理论框架
  

注：教授的研究主要集中在统计和人工智能这两个领域及交叉。在研究经费允许的情形下，愿意与学生在这些范畴下探讨新的研究问题。


实验室简介：
StatsLE 目前聚焦于可信人工智能, 高效生成式AI (3D/video/multimodal)以及人工智能和下一代统计学的基础性研究。实验室相关研究工作多次发表在统计，人工智能， 机器学习, 数据科学的顶级会议或期刊上，包括 SIMODS, JMLR, TPAMI, ICLR, ICML, NeurIPS, AISTATS, UAI, Nature Communications, Nature Molecular Psychiatry, The Annals of Statistics, JASA, Biometrika 等。实验室研究问题主要以实际问题为驱动，以统计和机器学习的基本问题为背景，做有影响力的研究。组里做的比较广泛既有理论又有工程， 所以欢迎理论和工程方面的人加入我们。额外的一些信息请看PI主页: https://sites.google.com/view/qsun.


学校简介：
多伦多大学创建于 1827 年，是加拿大著名的公立研究型大学。学校在各大国际排名中均居加拿大第一，世界前列（QS 25, US News 17, Times Higher Education 21, ARWU 26）。多伦多大学的计算机研究享有盛誉。共有六位图灵奖得主曾在多伦多大学学习或工作，其中提出 NP-completeness 理论的 Stephen Cook 和“人工智能教父” Geoffrey Hinton 均长期在该校任教。学校坐落于加拿大第一、北美第四大城市多伦多中心区域，毗邻唐人街，饮食、生活便利，娱乐活动丰富。


申请方式：
统计科学的申请截止日期是11月22日, 计算机科学系的申请截止日期是12月2日。  
感兴趣的同学可以在申请的时候在研究陈述(research statement)上提我的名字。
刚兴趣的同学也欢迎提前填表联系教授: https://forms.gle/HULKERZPzb2MmJDD6
正式申请请遵照官网流程：
统计科学: https://www.statistics.utoronto.ca/graduate/how-to-apply
计算机科学: https://web.cs.toronto.edu/graduate/how-to-apply

老师您好！请问招Undergrad Intern 或Volunteer嘛！我是数统+CS，对AI感兴趣，目前大一结束GPA3.8，想开始积累一些研究经验，请问Fall/Winter/26Summer有无机会呀