买它第一轮店面(大概率是个挂经）

回馈地里, 3月底约的4月初一面
面试官人很nice,很耐心给我提示，可能提示有点太多了，所以不知道最后结果怎么样，24hr没收到任何通知，大概率是挂了，不过我应该不能表现的更好了，趁记忆还很新，来和大家分享一下
第一轮 technology screening 45 min （data scientist, product analytics)
5 min 互相自我介绍
20 min SQL 2 道
20 min Product Question n道
5 min QA
具体细节可能不对，大家凑合看
SQL:
Table 1:
seller_id
buyer_id
product_id
ds
create_date
li: interation times
Table 2:
product_id
country
category: 'validate',.....
Q1: What's the number of products with more than 3 buyers and more than 10 interaction times?
Q2: What's the percentage of 'validate' interactions of US products in the past 7 days?


Q1 我先说了思路， list products, 面试官提醒时number of products, 修正之后，面试官提示distinct buyers 不是 buyers。面试官追问 having 的 meaning
Q2  依然是先说思路，思路没问题，我用的left join。面试官提示left join 可能不够好，我没听懂，一直在解释left join 的meaning和为什么用

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treatment group
Q5. 如何定义control group and treatment group?
control group 没有change, 以前的版本， treatment group 用新的button,因为我们只有1个feature 要测试，所以推荐A/B test,没有必要用multi test
Q6. 如何最终确定可以launch? 有什么gaurdrail metric 影响？
我说基于设置的significant level, 如果达到了 ,reject null hypothesis,可以launch.但是还要考虑其他因素，比如engineer team cost, 更多品类的button 推荐可能更多维护成本，还有就是ctr 不一定是好的，如果我们的goal 是 get more money, 用户可能点button,但是最后不会下单之类的。。。。。

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现在市场bar太高了，去年这会儿听起来面成这样应该都过了

匿名用户 发表于 2025-4-3 16:16
现在市场bar太高了，去年这会儿听起来面成这样应该都过了

哇，真的是有被安慰到，感谢，也希望你能顺利拿到offer

礼貌问楼主的year 是面ic几呀

感谢分享，还没出结果就还有希望！希望能过呀

请问你之前有准备ML嘛，需要准备到什么程度呢，没想到店面也要考ML了

另外这个feature像是卖货的，不能往revenue方向的metric靠嘛？

LZ很棒了，谢谢分享！！

匿名用户 发表于 2025-4-3 23:18
礼貌问楼主的year 是面ic几呀

ng

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