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🦑组半年避雷体验

 
全局:
MachineLearningEng 全职 硕士+(5-10年) [5] 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限 IC (Individual Contributor 技术岗,不管人) @ meta IG Ads BayArea湾区
在这家公司工作了多久: 6months-1year | 你还在这家公司吗: ExEmployee, quitted >1year ago
==== 综合评价: ★★☆☆☆ ====
你对公司商业前景有信心吗: Not sure
你觉得有清晰的发展空间吗: Yes
WLB-平均每周工作多久: 40-50hours
上次refresh多少钱: NA
公司食堂: Free food, is ok

人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职: >20%
周围做决定的人一般是谁: Other
大部分同事上班状态: Killing themselves over work
你身边政治斗争如何: Severe political battles

当初为什么选择来这家公司?: 没工作,对Meta有滤镜
如果已经离开这家公司,为什么选择离开?: 被组内TL和毒IC弄走

具体工作,组,tech stack等:
IGFA

最满意的是什么:
Impact大

最不满意的是什么:
组里几个老IC非常毒。一个Stanford材料系的TL,在学校就是从不做group project。一个是cornell 4.0高材生,从不帮忙ramp,精神可能有点小问题

你对这份工作最看重什么:
money,gc

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一不小心进了IG Ads毒组,望各位避雷,进来一定要和组里大哥大姐搞好关系,不要太嚣张。
Impact大,大概有0.3% Meta Revenue。

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地里匿名用户
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匿名用户-XCBBP  4 天前 来自APP
Ads过来人告诉你, FAM,IG, RAI 都这样。你不在核心圈 你拿不到好项目。高impact,high confident项目都在大TL自己人手里,轮不到新人。要进入核心圈 你得先证明你能干 + 听话。聪明不聪明无所谓,正常就行。

几个原因吧
1. 肉少 人多。好项目不多,养人暴力做实验,还有一批人做short-term脏活,leadership也不在乎你去跟留。
2. 好项目,TL点名的项目 execution要快,外人不一定跟的上 吃的消。
3. 信任
4. 相互绑定,claim impact

补充内容 (2026-10-21 13:49 +08:00):
CAG, SG 要是真想蹭点ML,就别去。里面的人都不一定懂Two Tower。
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地里匿名用户
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匿名用户-4NIHR  3 天前 来自APP
匿名用户 发表于 2026-10-21 17:19:24
认真回复一下吧,我是这个帖子里“从不帮忙ramp up精神可能有点问题的Cornell 4.0“,我其实不是Cornell的,他记错了。我不想在这里证明我是不是
就从你的这个回复,都能感受到你给人的不适感,有点同理心吧,也祝你一切都好。
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匿名用户-6SGIY  前天 04:49
meta老鱿鱼都忙着自己卷impact,哪有人好心帮新人ramp up。新人的死活跟自己的impact无关。有能力就留下,没能力就乖乖的滚蛋。在meta碰到有人耐心mentor你,绝对走了狗屎运,好好珍惜这个人。meta到处都是asshole,好人不常有。
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匿名用户-1CKGV  4 天前
FB Ads不也是毒坑 都是看运气了。历史总是重复在上演,那些空的位置 都是以前人被搞走了,反反复复
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匿名用户-SD5PT  4 天前
是毒坑 看运气
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匿名用户-2UUWY  4 天前
什么都没说
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匿名用户-XDMOS  4 天前
匿名用户 发表于 2026-10-20 20:11
FB Ads不也是毒坑 都是看运气了。历史总是重复在上演,那些空的位置 都是以前人被搞走了,反反复复

FAM吗?据说今年不少人跑路了。
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匿名用户-L7QEM  4 天前
本帖最后由 匿名 于 2026-10-20 21:46 编辑

一个Stanford材料系的TL
不会是那个妹子吧,姓是Z开头的, 好奇那妹子怎么毒的
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匿名用户-BSHDN  4 天前
还有core ads growth的,特别有毒,一个half 不到就terminate了三个人,貌似还在招人。。。说什么impact大,你就品吧。。。
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匿名用户-K3RVP  4 天前 来自APP
匿名用户 发表于 2026-10-20 22:12:01
Ads过来人告诉你, FAM,IG, RAI 都这样。你不在核心圈 你拿不到好项目。高impact,high confident项目都在大TL自己人手里,轮不到
确实,亲眼目睹过普林斯顿的白人phd一个half不到被赶走了。
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匿名用户-XCBBP  4 天前 来自APP
本帖最后由 匿名 于 2026-10-20 22:44 编辑
匿名用户 发表于 2026-10-20 22:16
确实,亲眼目睹过普林斯顿的白人phd一个half不到被赶走了。

整个行业的推荐系统 有两流派,一个是搞研究 另外一边是暴力试错。但其实搞研究 也是猛造 试错的一种,毕竟并不是所有研究 都有结果。

所以真正科研牛人在这里不吃香,因为根本不会给你时间 资源去探索。别人快速暴力试错,1年甚至2年内,从收益上看,后者更占上风。

只有8,9以上才有可能调动资源去搞研究,且还得有领导的背书。内部系统多 没有领导背书 搞不定跨org合作 方向根本推不起来。

补充内容 (2026-10-21 13:43 +08:00):
所以很多人都跑去搞大语言模型了。但当方向明朗 稳定下来,也会进入暴力炼丹阶段。
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