Uber组内直推Senior MLE

各位同学好，我们组(Uber data storage)要为Multimodal data platform方向的核心项目招 Senior MLE，欢迎感兴趣的硬核同学一起来搞下一代data platform.
关于内推：
预期找的同学是：最好在湾区，有4年+ machine learning 相关经验的优秀同学, 熟悉ML Infra，尤其是大规模ML data engineering 和模型推理优化 。Ps：出众的同学可以适当放宽条件。


欢迎大家投递简历到邮箱：

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我们组的信息：

• 项目影响大：管理、优化和维护 Uber 的 大数据 storage 层，数据规模超过1 EB。支撑Uber data warehouse, AI/ML 和其他大规模存储的用例。 涉及到的存储系统有HDFS，GCS，OCI，AWS S3.
• 新的方向：Multimodal data platform，关注 AI for Data 和 Data for AI， 用GenAI 挖掘传统data platform中数据更大的潜力，为公司新Gen AI 项目落地提供更强的data/computing 支持。
• 技术栈扎实：和开源社区深度整合，上下游基本上覆盖了big data/streaming领域的最热门开源产品：Presto/Spark/Ray/Hadoo/Kafka/Hive/Flink/Pinot/…
• 同事优秀：有多名Apache PMC(最核心贡献者)一起合作推进项目，需要经常和Principle/Sr staff engineer讨论决策。和优秀的同学一起学习共事，永远是职业最佳捷径之一。
• 待遇很有竞争力：注重Performance driven，有很可观的 annual cash bonus 和 RSU refresh。 具体数值范围可以参考levels.fyi 上数据。从我自身的经历来看，虽不是业界最高，也算是第一梯队，综合来看性价比超高。
• Promotion 通道顺畅：Manager很优秀开明，注重support 组员。Leadership重视组内项目。职业发展机会难得。组内近来每年 promote  1 staff engineer，1+ senior engineer。
  

. ----补充内容 (2025-10-12 02:50 +08:00):
更新下，组里同时招L4 和Senior MLE

补充内容 (2025-10-17 06:26 +08:00):
感谢大家投递简历。 合适的我已经发给Mgr和HR了， 他们可能会进一步筛选。

有些同学问是否能内推其他岗位？： 可以，但无法承诺。 请将简历，岗位链接，简短第三方推荐语概叙技术背景、经历，发到上述邮箱。 如果我看到了邮件，岗位还在，我会尽量内推。

zax…@gmail.com，已发邮件，已加米，谢谢楼主

非常感兴趣！谢谢楼主分享，s***7@gmail.com已发邮件

已加米，感谢楼主

邮件已发 w*******21@gmail.com 给楼主加米啦