自己想法的程序员，是目前这波 AI 革命最有杠杆的人

有自己想法的程序员，是目前这波 AI 革命最有杠杆的人。为什么这么说呢？最近看了几个例子。
Mengto 和 DreamCut
第一个就是 Design Code 创始人 Mengto 介绍了一下自己为什么没做成 DreamCut。（原帖见底部链接）其实我仔细研究了一下他的路线都是错的，我两台MacBook，有个是连登录都登录不了。也就是说很多技术细节他是完全不懂。如果他不懂的话，AI 只会选择最大的可能性，但不一定是对的方案。这就是一个很有意思的事情。
当然，我承认作者是一位很厉害的人，他在商业方面非常成功，主要从事课程相关的工作。但我个人感觉，确实很受制于"不知道自己不知道"的局限。
我也私信过他，可惜他没有回复我。
Meta 限制员工用 AI
第二个例子是最近 Meta 也开始限制员工使用 AI 了。其实作为员工，使用 AI 肯定不会节约，反而会造成浪费，因为一旦把它设为绩效考核，大家肯定会疯狂使用，不会管这个东西的产出，这很显然是人性使然。
其实这两件事也证明了一点：如果有自己的产品思维和想法，在未来其实是有很大竞争力的。Token 的数量和预算不是唯一决定因素。
单兵作战能力
我觉得从最近的就业市场上，一些明星程序员被雇佣的故事也可以看出这一点。无论是 OpenAI 还是 Anthropic，他们更加倾向于雇佣一个有单兵作战能力的人。比如 Bun、IceCubes、uv、RepoPrompt 的作者。这些工具和 App 在商业等许多领域虽然算不上非常成功，但他们也证明了其能力远超普通员工。
上下限
我觉得 AI 的发展严重扩大了程序员这个行业的上下限。
上限基本上是不设限的，正如 Anthropic 的 Claude Code 作者 Boris Cherny 所说，它可以极大地扩展"通才"的能力，但对于"专才"的能力仍然有所限制。简单来说，如果钻进一个领域却不能融会贯通，我觉得还是很危险的。
就像现在搞运维，很多时候可以在 staging 环境甚至生产环境直接编辑相关的 composition，比如 Kubernetes，或者退一步讲，其他的编排系统，并不需要很强、很专业的运维人员。过去的很多很多方式都已经 out of date 了。

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那别人抄的成本也很低啊, meta不同org一两个月弄出3,4个类似的毫无用处的内部工具