我在狗家放弃AI一个月后效率提升至少2倍

狗家这种CL规矩多如牛毛而AI工具捉襟见肘的地方，这种经验毫无参考价值

感觉楼主根本不是狗家的。这篇也是AI生成的营销文。狗家大部分org早就已经是全AI，基本没人手写code了。这样的老古董不知道在哪个PA？肯定不在Cloud哈，稍微重要点的组都是随便用cloudcode + Claude Opus的，4.8/5.0刚出第一天就用上了。我这几个月Claude token消耗已经几十M了，cloudcode耗资快两万刀了。就算是用jetski + gemini，用来review / test / verification也足够了。完成楼主所说的任务更是毫无压力，感觉楼主压根没用过，或者完全不会用。更像是纯粹瞎编的。🤣。不过不管用哪个model，狗家大多数Org基本100%的prod code以及bug triage，oncall现在全都是AI agent完成的了。不服举个例子出来，CL全公司都能看到，都有统计dashboard。你爱用不用自己随意吧。

话说不知道楼主到底哪个老古董org？Search, Geo, Youtube，Ads估计都不是，每个Org都在全力agent化，code review的groupagent刚launch，以后真人review都越来越少了，用agent检查agent。vibe coding刚出那会儿不懂也就罢了，这都2026年了都还有这种反智言论。。。简直就跟说手搓汇编比编译器效率更高一样可笑。

难怪谷歌模型落后七家公司，和Deepseek坐小孩那桌。

https://artificialanalysis.ai/models#intelligence

不过主要问题还是德蜜和姐夫两个老学究，一心做研究，不好好开发产品。他们走了以后产品上市速度会好很多。

不过劈柴说谷歌都七八成代码是AI写了，楼主这不是螳臂挡车，或者就是水贴？

poiuyyuiop 发表于 2026-08-08 22:31:06
新的方式比如是什么？比如搭建一个几百万人在线的服务平台的context下，怎么验证AI有这个能力？

新的方式例如你能不能把一些原来不能放到百万人平台的事情放进来，你能不能在最少增加机器的限制下，把平台提升到千万或亿级，你能不能动态的预测客户的反应和需求，等等。一家之言

匿名用户 发表于 2026-8-9 02:28
ex-狗 here
我觉得现在还在狗觉得 AI coding 不如手搓的人, 很多根本没意识到 coding 的范式已经变了.
lz ...

謝謝分享。

小弟是前老狗，到外面的世界一直很不習慣其他公司的風格，幾乎都沒在管 engineering principles，然後 AI 又把這個情況放大。看來是我自己思維要提升的時候。

主要是狗家非gdm员工不能用Claude

匿名用户 发表于 2026-08-08 21:55:40
这就是另一个极端了，你对复杂度的理解似乎只是产品里堆叠的狗皮膏药的数量。换句话说，你这么多projects值多少钱？举个例子，大厂infra组，百人大组30%以

最烦拿用户量来衡量代码复杂度的，好比用人口数来衡量一个国家制度的先进程度。

前面的不太赞同。我觉得不能直接让ai做m大小的东西，你需要拆解迭代handle hold，或者直接告诉他伪代码，或者执行逻辑，然后babysit。
后面比较赞同。ai扔出来的华丽辞藻太bluff了，没经验的小可爱们把要求feed给ai，觉得ai说的太好了难以取舍，💩上加💩，成就感满满。但作为有经验的，一眼看到问题先想到需要研究哪些方向，大体上有个思路再让ai助力。
我观察到的是没有经验的人会很强调prompt的重要性，强调让ai找答案，思路是ai牵引。而有经验的会强调review真实性的重要性，强调用ai补全整个picture，思路是自己牵引。

你用过claude吗？

匿名用户 发表于 2026-08-08 20:06:44
Gemini next

你可能需要用G4G