我在狗家放弃AI一个月后效率提升至少2倍

匿名用户 发表于 2026-08-08 21:06:27
从去年年底到现在，模型能力没有本质变化，都是3.1 pro，但随着harness增强，内部tooling的可用性是指数级上升的。去年年底我只会用cider ag

去年年底没有3.1pro

我觉得ai 在屎山 code 上确实效果很不好，但如果是从0开始写的, ai code quality 还不错，再加新功能也不错

匿名用户 发表于 2026-08-08 23:01:36
是这样的，有些复杂的老系统fable来了不花时间写context也没有熟悉系统的资深程序员有效率，何况狗自己的style，presubmit check对ai

opus在jetski上也比Gemini强得多

说明gemini咳咳

匿名用户 发表于 2026-08-08 23:25:01
opus在jetski上也比Gemini强得多

可以看下新的jetski arena排名

ex-狗 here
我觉得现在还在狗觉得 AI coding 不如手搓的人, 很多根本没意识到 coding 的范式已经变了.
lz这种就是非常典型的狗家 over-engineering 思维: do the right thing, follow best practices, 什么都要 abstraction 优雅, 架构正确, 长期可维护 - 不这样做你的TL, 隔壁组的烙印会各种challenge, 然后给你推销自己组下个quarter要ship的project会解决你的痛点, 然后把你的scope抢走. I've been there and done that.
AI 时代代码就是fungible commodities. 以前system-level refactor 要几个 quarter, 现在可能2,3 周直接推倒重来. 架构错了就扔, 代码烂了就重写. 真正重要的不是一次把代码写到95分, 而是一天试 5 个方案, 快速迭代快速验证.
狗家这种精益求精、钻技术牛角尖的文化, 过去是巨大优势, AI 时代很可能反而是巨大包袱.
我敢说google在拥有巨大算力优势, 人才优势, 资金优势的形势下, gemini掉队(现在连中国开源模型都打不过), 就是ai时代开发范式改变后google现有的组织架构和文化水土不服的体现.
狗外面的世界是: 一个懂AI coding的工程师每个月能用掉几百亿token, 我自己估计几个月后每月的token用量会破千亿, 只看架构不看实现. 把AI review, CICD做好系统非常稳定, 比之前手写还要稳定.

匿名用户 发表于 2026-8-8 23:28
ex-狗 here
我觉得现在还在狗觉得 AI coding 不如手搓的人, 很多根本没意识到 coding 的范式已经变了.
lz ...

现在大家的认知差距实在是太大了。

匿名用户 发表于 2026-08-08 23:03:16
AI工具怎么用、哪个更好用，怎么适配已有的工作流，是一方面的问题，大厂自己最终会收敛到比较合适的解决方案。AI民科跑出来咋咋唬唬，什么10个projects在睡

谁说我做AI工具？😂你是标签狂魔吗？

你真的太逗了。汽车刚发明的时候有一堆人说马车好电车刚出来的时候又一堆人会说油车好。无人驾驶出来的时候也会有一些人说有人驾驶。

你等到你的公司出解决方案你就已经落后了，说明你还是个entry level等着别人给你喂饭。

匿名用户 发表于 2026-08-08 23:28:50
ex-狗 here
我觉得现在还在狗觉得 AI coding 不如手搓的人, 很多根本没意识到 coding 的范式已经变了.
lz这种就是非常典型的狗家

同xoogler，刚入职新公司发现cc和codex可以敞开了用，也没人去特别逼你写design去做multi-quarter project的验证。特别强调你先vibe coding出来一个最小化可用的poc再去迭代，也算是在相对成熟的代码上vibe coding修改。前期特别不适应，入职第四周感觉狗家思维不行了 我再去专心整design不出个poc会死。就花了一天就用ai作出poc了，老板马上安排下周review meeting希望这个poc赶紧进prod，后续有问题再迭代。对于我来说依然是非常震惊的。我也同时在约googler和xoogler讨论到底什么样的开发模式才适合不同的公司和团队～ 有兴趣的话可以私信我聊聊呀！

匿名用户 发表于 2026-08-08 23:25:01
opus在jetski上也比Gemini强得多

咋在jetski上用opus啊