大家对可以用AI的coding和system design面试有什么心得吗？

AI干活又快又好，那面试官重点要考察啥？

感觉难度真的很大，对我来说除非提前看面经知道题目，可以提前写剧本然后彩排，否则根本过不了。我个人是觉得这种面试形式根本不成熟，很多要求非常左右脑互搏。

说是考察使用AI的能力，但平时工作效率最高的方式都是直接把整个问题塞给AI，然而这在很多AI coding面试里却是一个red flag，为了避免整个题目直接被AI秒杀，只能装模做样地拆解问题然后一坨一坨地再塞给AI。但恶心的是一些公司的AI面试的题目非常简单，你连拆都没法拆，AI瞬间就能秒杀。传统的coding面试，5分钟把题做出来，基本是个大顺风，然而AI面试如果5分钟内把题做出来，反而是凉凉了。

参加了几次AI-Coding，感觉差别很大。

有的面试强调你要多和面试官、AI交流，功能完整度不是最重要的；但实际挂了之后，feedback又暗示你废话太多、没做完，所以挂了。也有人全部做完了，最后却被反馈交流不够，没有体现主导性。
总结下来，我觉得坑在这几个地方：
1. 标准不统一。
我甚至怀疑有些面试官自己也没有特别明确打分重点到底是什么、什么时候应该给 hint。面试过程中还经常会被面试官临时提问打断思路。
面试前给出的标准，实际也未必完全反映在最终评分上。比如有的 feedback 会说 AI 使用得不够突出，有的却会觉得你没必要专门创建一个 command 来展示。
2. 环境问题很影响发挥。
有的公司必须使用他们提供的 sandbox，但里面 AI 的响应速度比平时慢很多，Terminal 甚至还有翻页 bug，面试过程中非常影响体验和节奏。
还有一次环境里直接放了一些和题目无关的文件，问了面试官之后才知道完全不用管，多少有点草台。
想比较稳地通过这种面试，我觉得要求其实挺高的：
首先要非常快地读懂项目结构和需求，甚至不能指望先让 AI 帮你总结一遍，因为面试环境里的 AI 可能远慢于你平时使用的速度。
其次要主动掌控整个面试节奏：尽早提出关键问题，明确自己接下来准备做什么。如果被面试官连续打断导致思路断掉，也可以直接说这里需要一点时间重新整理一下。
总的来说，这类面试其实是要求你同时做到：
既要交流，又要尽可能把功能做完整，还要体现出你在主导整个解决问题的过程。
这几个目标之间本身就有一定冲突，所以真正难的地方可能不是 coding 本身，而是怎么在有限时间里平衡它们。

感觉现在面试官也没整明白。就是在延续老办法设bar筛选人而已。

现在开放 AI 的面试，面试官很清楚 AI 能快速出代码，重点看你会不会校验 AI 结果，system design 里能不能讲清楚 trade-off，只会粘贴 AI 的很容易挂

感觉不看面经的话很难准备。
虽然都叫AI coding但是题目内容和工具五花八门。有的需要自备IDE和AI，有的需要使用code signal或者是hackerrank的AI，有的是公司提供一个ai。面试官的考察标准也不统一。
有的是用ai debug，有的用ai 实现小feature，有的用ai做OOD或者LC style question……
所以如果提前不知道信息或者recruiter不是很靠谱的话容易被打个措手不及

补充一点实操建议：AI coding轮的工具和环境每家公司差很多，最好在面试前找recruiter确认清楚用哪个IDE、哪个AI工具版本、以及有没有网络限制，提前在同样的环境下完整练一轮。另外从楼上几条回复也能看出，虽然评分标准确实不透明，但有一条是共通的——能讲清楚为什么选这个方案、trade-off是什么的候选人，比单纯追求让AI生成完整功能的人更容易通过。

同疑惑，现在AI Coding round都没有多少面经，去面试前，还值得把传统coding的面经看一遍吗？