化学转CS后选课/做项目/准备求职的问题

好吧，并不太确定放在这个版块是否合适……

楼主是Cornell的化学PhD，念到第三年决定不再做实验了，于是这学期申了本校CS MEng，顺利被录取。这个学期学了三门课，functional programming，database和numerical analysis。这三门课中其实非常喜欢数值分析，大概是因为比较喜欢数学吧。现在正在打算下学期的安排问题。
现在已经打算选修的课有operating system/practicum, database practicum, parallel computation, software engineering，然后考虑到对线性代数特别的兴趣又想再多修一门matrix computation。但是后来问了一些人，大概意思都是觉得在美国学数学没必要，而为了以后找工作就更没必要数学学得这么深了……
其实这个看法是有道理的，但是这学期学数值分析的时候，发现线性代数威力还是挺大的（虽然之前学量子力学和计算化学就已经领教过了），比如PageRank抽象成本征值问题，然后再此基础上研究各种可能得变化，我就在想如果把线性代数学得再深点会不会对以后在CS领域工作有帮助呢？
当然，如果线代没那么有用的话，我还可以把这3个学分放在其他更有用的课上 :)

另一个是MEng项目有一个project是毕业要求，我本来想找数据库方向教授，但是Cornell现在数据库方向极其缺人，一个faculty member被公司挖走了，于是现在正牌教授就一个……所以找这位教授做project可能难度很大，与此同时我和数值分析的教授这学期打得火热，他的几个project（都是挺偏科学计算方向的）我觉得也都很有趣，但是还是那句话……做这样的项目对找工作有帮助吗……

最后一个问题就是关于找工作了，像我这种转专业的，CS背景不怎么强，秋天开始找工作貌似成功率不会太高吧……所以我其实应该着眼于明年春天的career fair吗，还是今年秋天就开始投一轮简历呢？看到论坛里Cornell MEng项目的帖子，基本都是入学就开始找工作的节奏。

诚心请教，谢谢！