【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我是统计专业，目前准备往data science这个方面转。对于我的专业我总体来说还是很喜欢的，但是在读到研究生level的时候就会有些concern是不是关于太学术了，在应用程度方面有些不够。但是也可能是因为我的项目问题。总体来说如果对于未来的就业方向不是很确定的话，统计是一个比较好的startup，因为相对其他专业来说这个专业的普适性比较高，转别的专业也会简单很多。

本科学的会计和business admin，大部分同学都去了big four，当时实习完觉得并不是自己喜欢的工作方向，所以没有签full time offer，选择重新recruit 后来去了一家tech独角兽公司做data operations。觉得自己还是应该多一些technical skills，工作一年后 打算读研究生，研究生学data analytics也是比较容易上手的，没有像cs那么偏技术。如今在读business analytics master，希望可以找product analyst方面的工作，觉得对这方面更感兴趣。希望recruiting season一切顺利 今后可以做自己有passion的工作！

本科读的是数学经济，研究生读了金数。
感觉从小对数学比较感兴趣，所以大学就想学一些跟数学相关的。结果发现大学的数学跟之前学的很不一样，感觉自己学不了太理论，就觉得应该做应用一些的。然后自己大学也做一些简单的投资，所以也顺便了解了经济和金融学。申请学校的时候考虑了一下经济学博士和金数的硕士，最后大三暑假的一个实习让我决定还是业界比较有意思，然后就都金融数学了。
后来进了这个专业，找工作也找到了一个prop trading公司做trader。工作了3年，感觉还是挺有意思的，专业学的东西在公司也用的上，而且很贴近市场。也算是找到了一个自己喜欢做的东西吧。公司里都是数学或者计算机的背景，感觉也都很有共同话题。
总体来说，这个专业能把数学运用到实际，而且进了公司能很快的实现新的想法，确实很不错。

我从本科到硕士到博士专业其实一直是海洋/土木工程。但是博士期间做到的项目其实就是数据科学在土木工程中的应用。在研究过程中，我逐渐发现，数据在civil infrastructure中真的是无处不在，工程领域也逐渐从缺乏数据向数据过程转移，但是很不幸的是很多工程背景的researcher缺乏统计的基本知识。确实，也有很多人做machine learning，分析数据，但是很多时候下结论和分析时会有很多漏洞，当然我也是其中一位。所以我就决定， 在读博同时去学习一个本校的统计硕士。我觉得数据在工程领域的应用会越来越多，虽然有很多人抱有消极的态度，认为数据科学不是科学，只有基于物理的hard core模型才是科学。但是我认为数据的存在和应用不仅可以认证现有模型，更可以提高人们对现有模型的认知并进一步改善之。

感觉统计好难，我现在生物专业，准备转Bioinformatics.

现在在准备转DS找工作，觉得自己是典型的理科生思维，DS很适合自己。再加上也赚的不少，就坚持吧！！！
抱着电脑打码能获取的充实感和成就感是很多其他东西很难代替的，刷leetcode很开心
感觉高考完真的应该选一个计算机的 当时为了不掉头发 打死不学 选了个不文不理的经济 算是一大错误吧 虽然一直不肯承认
应该一直坚持做一个理科生的
明明喜欢 又怕太难
选了不是很喜欢的 就很憋屈
现在又得转回去
真的是走了弯路

有的时候 得很久以后才能意识到自己真正喜欢什么热爱什么 有点晚了 但应该还是来的及的
真的很难过
也明白了有的苦难是逃避不过去的 所有躲避过去了 也只是暂时的 总有一天会以更惨痛的方式再来

学呗 不管是什么 只要能找到工作
有啥办法 也不能上天

本科的时候读的是CS相关专业，从大三开始跟着导师做machine learning相关的课题。然而越做越发现很多时候我在调参却不知道背后的道理。在开始看机器学习的书的时候慢慢的对统计产生了兴趣，发现自己真正喜欢的是建模而不是算法。后来申请的时候申请了很多CS的项目，只申请了一个统计项目，没想到最早收到的是统计的offer。当时也纠结过，要不要从前景明媚的CS machine learning跳到统计，后来还是决定做自己喜欢的事。来了美国之后发现统计做的事情也不是和自己想象的完全一样，CS也不是不能往modeling方向发展。但是回顾自己当初的决定的时候还是没有后悔。因为专业并不能限制一个人，知识只要想学的话总是能掌握，还是看自己的兴趣和决心。希望自己能坚持lifelong learning~

本科学的是统计 研究生读了DS。其实一开始是数学读不下去换的统计，但是发现统计很适合我自己。我是一个很没有自信的人，说话都会带有很多限定词，但是统计可以让我得出一个solid conclusion， 感觉就像是自己leverage on something much more powerful  to deliver my saying. 但是话说回来， 本科的统计实在是太理想，太不实际了，所以抱着这样的心态来读了DS， 现在还处于探索的阶段。不过即使是这样，我也享受这种‘站在巨人肩膀上’的感觉。

迷茫也是有的。。。感觉思维没有那么快，SQL的join也老卡壳，不过一直坚持告诉自己不比别人笨，所以坚持了下来。 We will see.

本科学的是数学与应用数学，当时选择这个专业也只是因为我平时和高考的数学比较好，谈不上喜欢，毕竟没有喜欢的专业总要找个自己大概擅长的专业。在本科前两年真没想过考硕士，只不过后来想到我这个专业出来只能当老师后，我选择了考研学习有限群论方向。选择这个方向后，我是抱着考博的想法的，但是现在发现自己对他可能真不感冒，或者说是对这方面实在没天赋，这是才真正理解到研究纯数学真要靠天赋的。我现在的想法是出国读硕士转应用数学方向，而这也是我来此的目的

本科ubc，专业数理科学，ubc 的数理科学其实就是combined cs stat和math。大二选专业的时候以为自己会很喜欢ml/data 方面的，因为自己从小学数学都学得不错，加上大一的数学prof 很喜欢自己，就选了这个专业，想着可以combine 我的math 知识在cs 方面，在ml之类的领域肯定做得很好。结果大三的时候修了ml课之后，才发现自己其实很不喜欢很纯数的东西，顺带连ml都讨厌上了，反而是更喜欢system/network 的硬核cs 课，所以之后选课全部按着cs 的方向去读。其实可以说我是个cs 的人了哈哈。所以现在来说，我就是不喜欢我这个专业。