【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本人IE 统计方向。国内本科美国硕士，毕业之后在银行业做数据分析和建模5年。
统计不像传统意义上的高深科学，晦涩难懂。对初学者的门槛比较低，只要有一些数学基础，就能开始学。而且也能相对容易的解释给一个外行听，是很接地气的科学。应用也是无处不在，你能感受到自己学习的东西是在改变世界的，或多或少。

本科国内top10大学的IE， 我们学校的机械比较有名，IE也在机械学院下面，所以学的都是传统制造业的优化偏OR，基本没有想过以后会和统计打交道。

大四来美国读研，发现这边学校的IE 还有统计方向。在这里要感谢当时一起从国内来的小伙伴，他说统计好找工作，我就和小伙伴们一起选了统计方向。好在课程不太难，觉得比传统OR确实要有趣一些，从上课到答辩一路也算顺利完成了。

当年12月毕业，在10月份幸运的拿到本地银行业的offer。找工也确实没费什么劲，想当年小伙伴诚不欺我，果然很好找工作（顺便说一下，同学的几个IE统计方向小伙伴都比较顺利的找到了工作）。

之后就是按部就班的在公司做一些金融领域的数据分析和建模。 最近逐渐觉得，银行业的技术还是比较落后和保守，还是想要去科技公司做DS历练和学习。所以开始了新一轮的数科学习。上网课，刷题刷面经，依然觉得这个专业很酷。容易上手又有成就感，所以即使工作多年，依然觉得这个方向很好。而且要不断更新自己的知识，越是大热的方向，越要时刻警惕自己会过时。
总的来说，误打误撞学了统计，但是运气好入对了行，且依然喜爱。（希望自己能早日去tech大厂DS搬砖
统计

本科纯数，博士统计，计划未来从事Tech DS或咨询的路过。

. 本科前三年和大多数理科生一样，刷刷题沉浸在象牙塔的美好中。当开始正式思考未来人生的规划时，发现自己还是更想偏做实用一些，有直接social impact的工作。于是自然地开始关注了统计学的。在上了一些课和看了一些诸如《统计与真理》等等的经典书籍以后，更加喜欢了这样一门既有科学，在人类社会中发挥过不可忽略的直接的社会影响并越来越重要的学科。采用精巧地modeling 和analysis过程，能从一些杂乱的数字中得到重要问题的解答 显得对我很有吸引力。

现在博士生涯已过了两三年，对这门学科的理解又加深了很多。还是很喜欢各种实际应用中解决数据问题的快感和意义感；同时写代码和做证明都是理科生能获得满足感的有效方式；未来的职业发展在目前看来也比较理想，还是很满意的。当然统计目前也处于严重的转型期，像我们一样大量的统计博士，被卡在 一些既无美感也无意义的理论结果推导和线性模型 和 machine learning 相关的求职黑箱算法中，还是有些迷茫和阵痛。但相对于大多数专业来说，从事一份有社会意义，也有科学严谨性，同时收入和WLB 都有保障的行业 还是很令人开心的。

数学系来回答一下：
我为什么喜欢我的专业？因为我的专业就是一把万能钥匙，真心建议没有决定自己前路规划的学弟学妹来数学系
到了研究生你就会发现所有专业都是有一定的偏好的，而在理科和商科范围内数学系真的是通吃。
因为计算机算法需要数学，商科统计也要数学，工程计算还是要数学。真的学好数理化这句话可能不是应试教育骗人的。
很多人觉得金融类的专业当然会招经济出身的学生，错！很多专业表面上写着金融工程，金融数学，实际上没有数理背景的商科根本不收。
至于我在数学系学到的理论，可能不是都能记住，但可以保证以后用的时候能想起来即可。毕竟我们教授也说了，数学系老师不能保证你们记住这些定理证明，但数学系可以保证你们4年内智商不会退化

不知道怎么想的，高中毕业时无缘无故的报了统计专业，结果真的学了统计。说实话，中国的统计专业真的是太糊弄了！每天学点儿有的没的公式推导，模型之类的啥都没有沾到。知道来到美国之后，去了Cornell的统计，才学点儿真正能在以后工作中用到的东西（虽然其实这个专业还是挺水的。。。）统计现在最大的好处就是工作方便找，转行方便转。但如果不在美国读的本科，我劝大家还是算了吧。。如果再来一次的话，我会选择化学。从小就喜欢往各种东西里边加各种东西，觉得那些反应都好有意思！虽然可能学了化学留在美国的几率会下降好多，但是这一辈子没有学点儿自己喜欢的，还是挺可惜的。无论如何，还是要在自己现在的路上加油，努力！要换工作了，学习中。。。

新人在此，求大米啊~~

本科经济数学 研究生转数学统计。学这个专业是想着之后可能找工作相对容易，之前的实习经验都是银行相关金融业的。目前在美国读数统研究生，之后希望能找data analysis 或者 model processing 相关的实习和工作。

数学 概率专业飘过
我是新人。本科是在国内top3读得应用数学计算数学，后来觉得计算数学的本质还是要有很好的数学模型的理解能力才能行。具体就是在做模型的时候很多时候，对数学方面的big picture有很清晰深刻的理解对于能够写出正确的程序来说重要。尤其是在处理一些物理模型的时候更是如此。所以有后来来北美读博的时候就产生了学更多数学的想法，主要目的是为了能过提高自己对各种模型的理解能力。尤其是比较抽象的概率模型，自己是真心觉得能够那些数学家能够抽象出非常简单快速的算法，正是思路清晰的不要不要的。自己本人也非常希望和smart and nice的同时工作。虽然自己还和本专业的大牛还有一些差距，但是在美国读博的我也过得如鱼得水。虽然数学不是很容易学，但是因为周围的环境很好，也经常能够遇到有意思的问题来解决。自己觉得还挺有乐趣的。
基础数学未来找工作，学界很难找到地理位置很好的工作（比如说纽三洛），不过我相信自己能够找的自己擅长的东西，也相信自己学习新知识和解决各种困难的能力。所以只要自己愿意花时间，不放弃任何机会的话，还是能找到一个心仪的地方工作的。今天在这里许愿希望能够早日找到一个自己真心喜欢的工作。同时也祝福大家，和大家共勉。

心诚则灵 勤奋和善良的人 都不会过得很惨 我在这里许个愿。

大学之前一直很喜欢数学，不过到了大学以后，发现数学不是一个档次的了，特别是基础数学方面的东西，很难学。其间也修了一些精算经济金融相关的课程，感觉也不喜欢。之后就想学统计，之后跟教授做了点基因方面的research。最后研究生就从了生统。不过发现我对统计和生统也不是想象中那么的热衷，虽说不怎么涉及基础了。

工业工程的博士在读~
本科是数学专业，其实申grad的时候还是很喜欢数学，但是对自己的实力太不自信，加上没有留在学界的打算，于是准备申请偏应用方向的专业。工业工程的话方向会比较广，可以做data，可以做machine learning， 也可以做运筹。比如我还是想要做更数学一些的研究的话，选择的就是optimization。

在读数据分析的master，感觉纯数学有点枯燥，学不下去。数据分析可以在商业环境里面分析商业数据得出insight。感觉这部分应该是我比较喜欢的。现在遇到的问题主要是跨行业读研，所以背景相关性比较低，找工作的时候简历关比较难过，继续努力吧