【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

       本科专业统计，现在的项目master of analytics，就是国内被各种自媒体吹的非常红火的数据类的专业，出国以前以为本硕专业很对口，基础都对得上，专业又比较热门，应该会很好找工作，但出国以后才发现自己真的太天真了。现在越来越多的学校在理学院信息学院或者工学院下面开设各类数据类型的专业，包括data analytics, business analytics, data science, data informatics...,,五花八门 不同名称的类数据类的专业，就以我们学校为例在不同的department下都会出现相似的数据专业的方向（就不爆料自己是哪个学校的了）

       然而，真实的提供给数据分析，数据科学，数据工程师的岗位相对于每年的招生人数真的是非常非常有限的，那为什么要招这么多人？ 而且每年都 不断扩招呢？ 因为申请的中国学生多呀，学校要盈利呀。。。。所以在我看来，如果是真的喜欢数据科学，并且有意向去读data类的PhD或者打算读完书回国的同学我觉得可以选择这个类型的专业，根据我和学长学姐们的聊天，PhD的就业形势和前景还是非常不错的，但如果只是为了转专业或者为了找工作留在美国，那真的是不必尝试了，在美国的机会真的非常少， 而且也要自身非常非常优秀才可以尝试。

       据我的观察我们项目有超过一半的转专业的人吧，大家也都是因为项目火或者想找工作什么的类似目的来的，想这样的学弟学妹的在我看来真的不必了，会很辛苦而且没有什么收益，真的不如直接去转码，可能会更好一点，纯一家之言，祝大家都选到自己喜欢的适合自己的专业啦。。。。。。

记得我初中上物理课的时候，算小球抛起经过某个点的速度是多少，当时没有怎么想， 就列方程开始做，想着应该会得到一个解。解完方程以后发现，居然有两个解。然后恍然大悟，哦，原来小球抛起落下经过这个点两次嘛，自然有两个速度，一个正的一个负的。 从这里开始爱上数学，觉得它就像一个非常好用话又不多的工具，在你忘了东西的时候，它会在旁边默声不响地提示着你，别忘了这个。上了大学以后修了三个专业，数学、物理、国际经济，在经历了文科很多时候的颠倒黑白没有绝对真理（只是对我个人而言，我理解其他热爱文科的人）之后，我渐渐意识到，如果说这个世界上有什么真理存在，那它一定是数学。好的数学，有意义的数学，默默无闻地，改变着这个世界，改变着所有学科。

我的专业是末流985的冷门工科，属于研究型的专业。一开始本着既来之则安之的想法准备在这条路上走下去的。后来做科研实验做到崩溃，感觉自己真的不是很想继续在实验室了。然后生物统计这个专业，比较偏数据处理，又有一点生物内容，相对纯统计来说，更好申请，所以就决定读生物统计了

目前在大四上，准备申请ing，国内top 985/211经济统计专业 ：）

本科误打误撞进了统计学院（好像国内叫统计学院的学校屈指可数），毕竟高考志愿在统计后面紧接着填了法学，现在看来真的太幸运。。。

大一一整年其实都不太清楚统计是干嘛的，学了数学课 C编程 数据库 和经济学课程，本校特点就是每个学院都有经济学学位。大二开始接触概率论和数理统计（有的学校叫统计推断），印象最深的还是讲大数定律的几乎处处收敛和贝叶斯理论，因为我竟然经常用到这些理论来解释/描述我的生活琐事 lol 。大二结束后有机会接触到一次实习（第一次是大二寒假做了精算实习），在某在线教育公司的大数据智能部门，开始了解数据分析和算法岗都是做什么（我竟然是从实习而不是从课程了解的哈哈哈），特别感谢当时的老板和同事，虽然我很菜但是疯狂带我，总之那次实习让我对数据科学的好感倍增，也打开了DS的大门（感觉学院里的课总是在学金融，大二还修了金融数学，金融学，宏观经济，寿险精算啥的。。。）

大三基本上在课程内/外我都大量学习应用实际业界场景的数据分析工作，之所以课内也用，是因为我每次都会把作业用一种比较程序化的东西来完成，比如做成rmd可复现报告，美化下css文件，做个rshiny动态图表/网页这种，我发现我对这件事情简直越来越爱，不仅快速自我成长，而且会有很大的成就感。

不过因为大三还不确定自己要不要做统计理论研究，毕竟是统计学院出身还是有些犹豫的，所以找了暑研，幸好一开始和老师沟通说明了我比较擅长应用但不擅长理论推导，干的活是没有感情的代码民工（为了写代码也读了读paper），不过我还是经常会被老师一些数学问题给问住。。。所以结束后我就比较确定申MS了，要是统计PHD就真的毕不了业。

回归分析课的老师一直说 all models are wrong, but some are useful，我认为这就是统计模型的魅力，对比第一份精算实习，在做统计分析建模时我更creative，这是我爱统计的原因；因为我更能从理论/算法的实现中获得自我肯定（虽然debug也熬了不少夜），多半还是因为智商不够推理论，所以我也爱DS！

本科一开始念的数学系，学着学着就发觉自己智商有限，对于那些定理证明之类的也没哟很大的兴趣钻研，就逐渐往统计方面转。一方面基础课学分没有浪费，另一方面统计也算比较好找工作的专业。现在硕士读的Data science，基本可以算是统计+编程，目前还挺喜欢的。做了一些ml的项目，感觉也挺有意思。现在找实习ds/sde都在海投，不知道最后为了上岸会不会走向码农的道路

为什么喜欢统计
从小学搞数学竞赛搞到高中，本科选的数学系，最喜欢的部分就是概率，冥冥之中觉得上帝就是要掷骰子，世界就该这么运转！于是读了数学本科之后，感觉数学专业太过艰深晦涩，绝对对错，不符合我对世界建立随机概率模型的愿望，就又出来读了统计phd。虽然水平不太行，不过做的事情好歹有那么一点我想像中的影子，拿来数据，建立模型，分析现在，预测未来。虽然建立的模型跟大自然的真正精致的自然模型相比就好像几毫米之于几百亿光年，但是好歹是在同一个方向上不是么！
趁着年轻，多学点自己想学的东西，恰好恰好这个想学的东西找工作还凑合，于是走起！
天赋一般般，努力只能说尚可，所以估计不能为这个学科添砖加瓦啦！如果能有机会学以致用，让我把我所学的东西用于生活实际，稍微对事物有那么一点点指导作用，稍微能有那么一点点价值，我就满足啦！
无论是试验设计，各种检验，还是各种机器学习模型，甚至深度学习，加强学习，背后的影子都是统计，这个学科还是很有力量的！感觉就是真真的对生活具有指导意义的那种！至少学了统计之后，对某些事情来说，让我很难被洗脑，很难被某些表象迷惑，不会揪着特例不放，而是都是从整体，平均的角度来考虑问题。用大量数据来说话，总是比特例来得更有指导意义一些，总是能让我有“更高的概率”做出正确的选择。
人生么，就是一大堆一大堆的选择题，要是有哪个学科可以教你做选择的话，那感觉，统计无疑了！

我在usc读applied math的phd 做的也是现在不太火但几年前很火的stochastic analysis。有的时候也会懊恼自己当初为什没有去做统计方向或者运筹，跟着自己的老板做的东西都是非常理论且耗时出成果慢的topic。之前会纠结担心毕业招不到工作，不理解自己为什么要读这个方向。但自从前段时间fb有中国员工跳楼的事情发生后对我感触很深，感觉没必要自己这么焦虑，做好没一天的事情就好，美国找不到工作就回国内也一样。现在问我后悔吗，其实大部分也不后悔，因为我每当想起来自己证明出来一个定理或者引理时候我是真的发自内心的开心。相比于算法，coding，我发现我最喜欢的还是随机分析，控制论和概率论。至少现在还是坚持去做自己喜欢做的事情。喜欢最近一个综艺里的一句话 明日隔山岳，世事两茫茫。我还是会期待着明天的。

数学： 数学就是一门很美的学科！特别通用，而且其中有很多philosophical ideas，学数学很开发脑力，而且以后做什么都可以。劝大家入坑哈哈哈

本科本来是跟风和大家一起学了金融，结果又觉得应该学统计。误打误撞两个专业都学了下来，现在在读business analytics，基本统计和商业知识都要必备才能解决很多商业问题。并且当时为了修满统计专业要求上的一节intro to cs的java课也成为了我学习programming的一门十分重要的课，所有语言的syntax都差不多，通一个几乎其他都能通，只是换一种语言去写一样的东西就好。所以培养这样的思维很重要，我也十分感谢我的本科学校有这样的要求，虽然最开始很不理解，但是现在想起来都是为我们的未来职业发展作打算，并且cs肯定要和数学/统计/分析这种学科结合在一起的，所以越早接触两个领域越好。

我研究生转专业到清华的数据科学，


本科在普通985念物流工程，专业和学校都是被调剂的，只因高考失常。我们经常自嘲自己是送快递的。感觉本科学成了一个废人，很多知识都是不扎实的，在清华的第一年有一种断剑重铸（怎么想到了瑞雯...好吧，本科其实没少打LOL，但是还是GPA第一，请别打我）、静脉重新续上了的感觉。我保研这个专业也不是有特别强烈的愿望，单纯是想改变一下背景。有想过出国，但是家里条件非常一般，我主动打消了这个想法，取而代之是希望先工作，后续转国外office再去耶鲁读MBA。

说回正题，我当时手上有几个offer，上海交大的金融硕博连读，清华的数据科学学硕，复旦的计算机专硕，浙大管院的国外联培项目。我是排除法来做的，因为不想读博，因为觉得复旦的计算机可能会稍弱与清北交的，因为浙大的联培项目也需要自费国外学费；因此，我选择了清华的这个项目，学院不是计算机学院，而是在深圳，但是学位和本部完全一样，所以我觉得可以接受。此外，但是想着现在人工智能、数据科学的概念很火，所以也就觉得都很合适。谈不上热烈的喜爱，有的只是恰如其分的合适。


以上是我的真实原因，的的确确没有太强烈的原因选择这个专业，但是一切都很自然。
PS，我一直做深度学习+量化投资的研究，未来应该是一名quant.