【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

数科专业。首先同学都是来自各个行业或者各个教育背景的，觉得很diverse能遇到有意思的人。其次专业课都非常hands-on，面对的数据都是真实的，分析出来的东西也可以relate。最重要的是每次遇到的问题很open ended，自己就会很enjoy problem solving的感觉。

统计专业。是数学下面一个专业，前两年专业课，第三年选专业。其他还有应用数学，计算数学等等。

主要是因为相比基础数学，计算数学(coding要求高），比较简单友好。而相比热门的应用数学（aka金融数学），申请和就业选择面更广一点。

实际也的确是如此，比学基础和计算更轻松，gpa也能相对高一点，不用和超级大牛竞争，也没把自己折磨死。master申请了mfe，并没有因为是统计专业受到亏待。

就业的话，我现在做data science，所以统计背景也是很有帮助的，并且对学很多新的概念和模型打下了比较好的基础。coding虽然没有很牛，但也不至于太差，够用。

为什么我喜欢我的专业？这段经历是和坎坷的,那为什么会是这样呢,你有没有去想一想呢,这不仅仅是老师的问题,而是整个中国教育体制的问题,教育的问题,是教师自身素质的问题. 你问为什么会有人会喜欢当教师,那你没有体会到教师这一行业的乐趣,从事这一行业的感觉,当你教出来的学生出人头地的时候,那你就很有成就感,每一位教师都希望自己的学生能够学好,有可能他的方法不正确,出现一些不可取的手段,但他们的心还是一样的.

本科数学，硕士统计，博士生物统计。

从小就喜欢数学，所以高考时第一志愿就是数学（第二是汽车工程，第三是物理，记得很清楚）。现在记忆最深刻的是刚上大学时几何还考过满分，但是噩梦是从数学分析开始的，当时的教授真的是天马行空般，一道证明题讲了一大节课，最后说一句，好像不对，我们下节课重新证明。不管怎样，从那个数学分析开始，真的就有点懵了，那位教授后面还教了实变分析，噩梦的延续。但是，本科期间，让我很感兴趣的就是数学建模，相信很多人都有过经历吧，最有趣的是看到元胞自动机，觉得太奇妙了。当时认真学了MATLAB。

本科临近毕业，关于研究生，有考虑过金融数学和统计，都是关于数学的应用，更实际也更有趣。之后去了一所不错的大学读统计，理论的课程和实践的课程都有，发现统计概率真的是很有用，也很有说服力。统计让一切尽可能数字化分析，既给了估计，预测和方向，也没有拒绝任何可能。我觉得这恰恰就是数学的哲学魅力。后来继续攻读了生物统计博士，发现在医学上统计的应用更有深刻的意义。尽管现在p-value的争论很多，但个人认为，有时人们需要决断事，有一个节点未必是坏事，求勿喷。

未来希望成为一名优秀的data scientist。统计将伴我一生，我很荣幸，也觉得很幸福！

因为统计比较好找工作吧,虽然比不上cs,但是统计已经是美国比较好找工作的专业了. pay的话统计ms感觉都能有60k以上一年,phd能有90k往上 (base)

. check 1point3acres for more.我个人对数字很感兴趣 所以当时就选择了统计专业 我很喜欢挖掘数据里面的一些秘密 他们的规律 可以预测未来的走势等等 都让我很着迷

而且统计相对数学没有那么理论 我本科学数学的 很不喜欢整体学习一些不知所云的定理和看起来像天书的证明

补充 pay的情况根据地方会有很大差别 我在美国南部 这里的pay相对低不过物价也相对低 像东北部比如ny area, boston area,或者西部湾区之类的地方工资高,物价也高. 我说的都是南部的pay 其他地方会更高

从本科开始一路狗统计的过来回答一下～感觉直接长篇大论会很乱没有逻辑，所以好好组织了一下，想分点阐述一下自己为什么喜欢统计并且研究生一路读下来找工作也没有想过换专业～

1. 灵活性
我觉得统计在理工科中是非常独特的存在，因为它有很多理论作为基础，但是呢在实际生活中却又更偏应用型。这种性质决定了这门学科的灵活性～作为一个从小一死磕理论就晕乎，一做实验就手残，理化生学的要老命的人来说，统计对我可以说是非常友好了。即便有非常多高深的理论，也可以选择性走上偏应用的路线，而且很多统计理论是非常好用生活中的实例以及图释来帮助理解的。比起纯数学的抽象思维，统计可以靠数据和图片把例子揉碎了教给我们，所以即便不是天才也是可以很happy的享受学习的过程的～

2. 挑战性
统计另外让我非常喜欢的一点就是它让我拥有用知识解决生活中的难题的实感。尤其在进入工作后，我发现很多时候解决问题的思路都是优先于实际清数据和建立模型的。数据和模型都是死的，但是学统计的人是活的，面对一个看起来和数据相差甚远的实际问题，如何一步步着手解决，这个创造思路的过程是非常有挑战性和趣味性的。一个数据集有无数种清理的方法，看似可以应用的模型可能也有许多个，但是当你实际剖析要解决的实际问题时，会发现很多办法是不适用的。可能模型A看起来很合理实际上却会和数据集的某些性质产生冲突，也可能模型B看起来很fancy却在解决问题时不如简单的模型来的高效…因此实际解决问题时意想不到的挑战会接踵而来，但是一个个解决挑战的过程却让人在思考上有非常快速的成长，尤其灵光一闪找出方法时的成就感是会非常让人开心的～

3. 广泛性
在一二十年前，人们提起统计这门学科，可能只会想到人口普查，excel表，和简单的直方图。但今天，统计的应用可谓非常广泛。商业，生物，科技，金融…太多行业需要统计相关的人才，因此统计也让我们的选择变得非常广泛。当选择面变宽的时候，我们就有了试错的机会，就算一开始什么都不知道也好，先踏入一个行业试一试，喜欢就深钻，不喜欢就换别的方向。统计给予了我们很大的选择面让我们足够从非常多的行业中找到自己的最爱。无论如何总有一个行业会让自己感兴趣，而且在踏入这些行业时，统计也让我们有机会接触统计以外的知识，开拓我们的眼界，让我们了解商业的运作，银行的业务，生物的发展，金融的市场，等等。统计让我们有一直学习不同领域的机会，这也是非常难得的。

4. 趣味性
哈哈哈说到最后还是看个人啦，我真的觉得统计有意思，感觉这个学科每天都在发生新的变化，尝试新的东西让我感觉非常有朝气！所以个人觉得统计很有趣！这点就见仁见智啦～

不知道这篇安利能不能拉些小伙伴入坑，嘿嘿，嘿嘿嘿

本科学的是统计，四年学下来主要是数学加coding。数学专业课除了基本的线性代数微积分还有多元回归分析，贝叶斯，时间序列，随机过程等等，之后如果想从事machine learning 或者data science方面工作的小伙伴会发现这些数学真的很有用啊啊啊，coding方面主要用的软件是Matlab, R, Python, SQL这些应该是所有国内外大部分分析岗位都能用到的软件，因此统计学在增强数学基础的同时还能培养代码能力。统计专业毕业之后不管就业领域还是出国申请研究生领域选择很多。我是选择去美国读Master，如果是统计本科背景可以申请生物统计，数据分析，商业分析，机器学习，数据科学，精算，金融等等。其中数据领域今年发展很快，所以在国内一二线城市会出现大量工作就业机会而且薪酬不低，在美国也是一样。

我是统计系毕业的，01年直接去了华为工作。感觉数学和统计还是很好的，因为想往哪个方向转都是可以得。