【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我就是机缘巧合了，大一结束的时候，第一次有科任老师（统计）给团队招人，然后我第一次准备了简历和面试，最后进组了。也就是说，我还没来得及接触其他的领域，就被统计占领了，但是越来越喜欢是真的。

食品-营养-【计算生物学】
感觉自己的专业之路也是十分的坎坷，国内985学了当时特别火的食品安全，结果发现很偏化学，自己也不是很喜欢，学校有和藤校联合培养的项目，就特别想参加抓住这个机会出去看看，了解一下外面的世界，然后转到藤校的营养专业， 其实觉得自己也是超级喜欢学习那些机理的东西，觉得生命很神奇，很完美。后来有一些实践经历，发现好像营养师也不是我想要的，（而且其实营养师的地位一般般）
啊啊啊终于开始转专业，就好像在大四突然开始问自己自己到底喜欢什么，想要怎样的生活呢？？？

在周围人的影响下，上了一个intro python的课，发现编程真的好有意思诶，不像营养总是死记硬背，发现编程是很自然的一种逻辑思考的方法。之后还上了生统的课，（其实我一开始很抵触上生统，在国内上过而且觉得根本没学懂，也可能当时上课不认真）但是在国外上的时候可能是第二遍吧，发现真的加深了理解，而且觉得对于这些统计的思想有了更深刻的理解。后来申请研究生的时候其实也是比较鲁莽吧，就想最好的编程的不是CMU吗，就申请了这唯一一个编程和生物结合的专业，（其他学校申请的都是epidemiology），没想到就被录取了
后来来这里确实见识到我们项目CS大神的专业素养，感觉自己在cs这方面还很渣，就硬着头皮上15213（当时上这个课就觉得真的痛苦，天天去office hour）。当时同时还上着10601的课，就发现和机器学习比起来，可能machine learning会对我来说更加intuitive，自己也觉得有趣，也拿到了不错的成绩。 后来就决定了，想向机器学习的方向走，后来上了11785，现在还在上convex。上dl时候的玄学调参，虽然痛苦，但是kaggle都调出不错的结果，尤其最后的作业attention model（最challenging的）硬是训练出了很不错的结果。

现在在找工作，虽然身边的人都纷纷转码，但是自己可能还是比较理想主义吧，对health care industry情有独钟，很想做machine learning engineer这样的，（对那些医生，健康领域的专业人士充满敬畏，所以自己也想尽一份力）... 但是也确实体会到了找工作好难，自己刷题还不太够，也不太会表达。。。而且很多小公司也没有那么多的面经可以参考... 自己还是要加油鸭！！向地里的大神学习...

希望大家都平安，保护好自己，疫情快些过去吧～～～

數學專業，說來也是一種情懷吧。上大學時其實選擇蠻多，也沒有非常明確的興趣，但總對於數學，物理這種基本科學有些憧憬，畢竟幾乎所有學科到頭都是滿滿的數學。
但真的進數學領域之後又是另一種光景。坦白說還真的有點受不了每天埋頭搞數學，大二大三整整兩年的青春幾乎都在圖書館度過，整天就是趕作業複習考試
現在回過頭看，很慶幸至少熬了過來。我喜歡數學，但最多也只是有興趣吧，可能還是沒辦法把他變成自己的career。接下來master可能就會比較少接觸數學了，或許會走上碼農這條路。

鄙人是学数学的，准确地说是应用数学。当时申请的时候也考虑过统计啊精算什么的，其实最后在应用数学里面入坑，出坑，也很感激。我PhD做的是数值方向的东西，主要是线性系统的预条件，咳，咳，说多了。。。转回来。我从小数学就很好，不用花很多心思，也能考得很好，但是也达不到什么竞赛大神的水平，当时高考失利，我父母问我要学什么，我随口一说，学数学，结果就真的在数学这条路上又走了9年（4年本科+5年PhD）。。。实际上学数学，鄙人个人理解，不需要什么惊世骇俗之材，反而需要坚持，静得下心来认认真真做一个东西，搞得很熟练，才能出结果。我当年（2016年，博三刚开始），就是做了一个暑假都做吐了，没做出什么来，刚好有个机会去欧洲，去了后发现那边做得好太多，而且对我们课题理解也深很多，然后玩命干了三个月，就出了几个结果，一直到毕业也用的是那些结果。

喜欢数学还有一些功利的东西在里面，在国内数学呢大家都知道，国人都觉得没啥用，只能去当老师，好点的大学教授，差点的中学老师。。。其实不然。。。美国这边对数学的重视程度就好很多，即使老外热爱的也不多，但是你从STEM的M是Mathematics就可以看得出来。。。现在28了，回过头来看，一个人真的能在数学里坚持下来，也有很多偶然因素，比如申请的成功（我看了下今年的情况，我当年的背景估计candiate pool都入不了，美本越来越强了）。。。好的导师（我的导师就特别好的白人，学术水平和做人都堪称完美，我对”完美“的要求很高），但是其真的感觉可以达到。。。我很感激。。。自我兴趣必不必说，选择也很重要，很多牛逼哄哄的人物，最终选了个没啥前途的field，也没做出什么东西来，自信心和时间都是不小的打击。。。。

很多人学完数学就转行了，鄙人也是这样。。。跳金融了。。。并不是说我不想留，现实你懂得。。。job market很差了，我骄傲地认为PhD做得还不错，然而跳出来一看，大牛真是望尘莫及，赶快退出保平安。。。Whatever，我还是很喜欢数学，发自内心的喜欢 哈哈

BA，因为我不知道还可以申请IEOR，生气中

BA虽然在地里是被歧视的存在（我知道各位码农大佬都很厉害），但是这算是商科里最tech最好就业的一个专业了。
但以我的过去经验奉劝大家一句，BA申请的时候当然可以各种big name咨询公司经历，但是在美国找工作的时候真的非常不好用。希望大家还是多找根正苗红的business analyst intern，这样才不至于在大四暑假大家开开心心收拾书包准备去美国的时候闷头实习

yxfwfqyd 发表于 2020-4-3 09:21
食品-营养-【计算生物学】
感觉自己的专业之路也是十分的坎坷，国内985学了当时特别火的食品安全，结果发 ...

现在healthcare对machine learning的需求越来越大了。医院方面，数据现在海量增长，像EHR，imaging和genomics等。目前很多需要都来自临床，当然research一直都有这个需要。制药领域，很多RWD数据需要和clinical trials联系起来，而且还有digital therapeutics这个新兴领域。你的背景做应用型machine learning很合适，需要还好积累domain knowledge

我是从本科的Accounting转成Business Analytics的，按照美国的课表来说也是Applied Statistics。 当初想要转是因为和一些Professional networking 的时候感觉会计行业前景并不很好，AI and ML 可以取代很多劳动力， 而且去Public Accounting firm也不是很适合自己的性格。然后看到市场需求就果断转成了BA。还真是一个正确的选择。但也后悔当初本科没有直接去读statistics。

本科数学专业，其实原本想学applied mathematics，但是现在所在的学校没有这个专业。现在马上到了申请硕士的节点，通过两次实习发现自己真正喜欢的是数据本身，分析数据里面隐藏的信息结构，隐藏的信息。做这些会让我感觉很有意义！所以打算硕士转DS啦！希望自己最近努力学的machine learning, algorithm什么的不会浪费！加油呀！

本科数学，纯数学学了一堆理论，学到后来实在学不下去感觉真的是非常聪明的人才能研究的学科。要找工作了发现涉及到应用的部分学校里的东西都用不上，JD里也就一个学历对上了，没有实习没有paper，真的是一穷二白。
网上看了看能转的方向，也就数科能靠一靠，自己补了点stats，补了点cs，东拼西凑的感觉什么都不精。
虽说一路困难，也是如今最靠谱的选择了，有机会还是想回学校深造一下，系统的稳扎稳打学点东西。

我想选的是生统，为什么喜欢这个专业，纯粹是被hpv 9加疫苗的高利润打动，想以后进大药厂工作！