【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

新人

一开始学统计并非自愿 高考考砸了 想去的top去不了 大学教授的老爸就给我报了一个数理统计专业 说是什么都要用到数学 这个专业将来发展好 （说起来都是十几年前的事情了 ，现在回想起来真心感谢当年老板的高瞻远瞩）

大学一开始学的很痛苦 数学分析和高等代数学的云里雾里 让我这个一直睡眠很好的人一度失眠
突然有一天就开窍了 发现数学是一门很美丽的语言
然后出国读了统计的phd 之后一直做credit risk model 现在事业上很迷茫 所以注册了一亩三分地
感觉这里最火的topic就是刷题进tech
总之 步入中年 上有老下有小 新人求积分可以看更多的帖子

本科是美国某所州立大学的工商管理专业，就是business administration下面的management，学了4年的teamwork, leadership, negotiation等软知识。本科毕业后opt有一年，但是经过了半年的痛苦求职，发现并没有一家美国企业愿意雇用一个中国本科生去做HR之类的，所以决定继续学习一些硬知识。

选择data analytics专业是因为我觉得这个专业在STEM中不太难，并且比较好找工作再加上有3年的opt时间，所以就在原来读的州立大学申请了，由于大学很一般再加上本科就在这里毕业，所以没有花什么力气就申请上了，继续在这里读书是因为地理位置比较好，附近公司很多。

编程和算法对于从小学文科的我来说还是很难的，但是好在我学着学着还是挺有乐趣了（虽然还是遇到题就跪。。）在一家小公司实习了一段时间，title是data analyst intern, 因为什么都不懂所以3个月一般都在用tableau，excel做报表ppt之类的，下个月就要毕业啦，由于疫情很多本来要面试的公司都发邮件取消了，本来这周原定的facebook家data scientist面试昨天也发邮件和我说招满了人暂时取消了。

目前正在准备亚麻BIE，希望大家给点大米让我去地里看看亚麻面经吧！

本科是数学专业的，学到一半感觉理论数学太难，读不下去，于是开始考虑转专业。由于统计比较好就业，并且和数学相关，就接触了一些课程，发现比较感兴趣，于是读了统计的ms。之后又读了博，还在努力做research中。总体来说，就业为导向的统计ms比较注重应用，phd更注重研究统计方法，建议转专业前先考虑自己对哪方面更感兴趣。

计算机科学，我喜欢编程，有成就感。

Uncertainty is the only certainty . 所以本科就选了数学去学uncertainty的科学。世界太杂，或许只有数学这样客观的东西才能让心里平静吧。

数学 很享受解题的过程

本科学的是统计，因为真的很喜欢。觉得统计很多时候可以学到很多现在很火的machine learning, AI的道理。虽然说找到了非常喜欢的工作，但是现在觉得其实不妨读一个CS masters，工作中可以少依赖developer一点。
统计个人感觉各个学校之间差别很大。如果一定要给建议的话，建议多上一些理论课，把道理都搞清楚，否则学到最后只有应用的话工作的时候会搞不清楚。
其实感觉数学+计算机是一个比较好的路。纯计算机也可以，但是一定要注意要把数学搞清楚！我是顺便写码，上CS课做project的时候发现居然有CS major一些很基本的统计和matrix theory都搞不清楚，那我感觉CS路上也走不远

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美本学的生物，后来觉得不是很喜欢，也没用做实验的天赋和兴趣，发现美国学数学还算比较容易，自己对统计也算感兴趣，但背景确实不是很强，无法转纯统计。2014年那会儿生物统计的知名度没那么高，我读本科的大学也没有这个专业，公共卫生院不是每个大学都有。我也是偶然发现了这个专业，发现很感兴趣。鉴于生物背景，申请MS. 生统比较困难，于是申请了MPH 的biostatistics concentration。当时其实也没想那么长远，2016年毕业的时候发现统计真的蛮容易找工作的，很顺利找到一个CRO 做SAS programmer intern，后来转正，现在工作近四年，是Senior SAS programmer。这行中国人非常多，前景也不错，医药行业目前还是需求量很大。工资不能和加州码农比，但涨幅不错，senior如果在药厂肯定10万+，CRO像我这种3-5年经验的，也有8-10万。

说一下学生统，基本就是两个track，要不走research，在学校，工资跟industry不能比，但稳定轻松。要不就是去药厂，CRO, 如果做统计师，基本药厂肯定要求PhD。 CRO也是prefer PhD. 找SAS programmer的话，一般也是有经验的比较好找，没有经验的尽可能找朋友内推吧。
Industry基本SAS 是通用语言，在校最好考了SAS Base和Adv这两个证书。如果在学校或者医疗研究机构，那R还是用的比较多。

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数学兼修统计
现在在做ds
虽然日常工作很多deep learning 化 但统计基础非常有用 设计feature, 考虑怎么减少training bias, 怎么设计实验
cs的内容觉得自学起来还挺容易上手的 统计有时候需要educate同事就会发现需要一定时间理解 所以在学校打好基础挺重要
数学系学的东西已经基本还给老师 统计课觉得还是修少了

搞点积分怎么这么难。