【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

统计大三在读w，开始学统计其实还蛮阴差阳错的，高考三一进了旦旦的管院，发现自己对财管营销这种真的不是太感兴趣，还是喜欢且擅长数理类的专业，刚好有统计系，就果断选择了统计。这应该是我们院竞争最激烈的专业之一了，不过不后悔，反而有点庆幸。一是现在统计和数据挖掘最热，借高中学长的一句话，在所有尖子生都选了这个方向的时候，说明这是大家深思熟虑的结果，即使这不是最优解，也会是一个理想的选择。其实不排除跟风的可能，但是自己的确喜欢，那带着跟风的心思选择了自己喜欢的专业觉得还蛮幸运的。二是开始跟老师做科研之后，发现统计的跨度很广，从经济数据到医院单细胞数据等等，都可以分析出一些有趣的结果，所以未来的发展会很广。最后，自己私心大学想学数学或计算机的，但之前没系统学过竞赛，怕能力不够，统计是一个比较折中的方案，边学统计，边补数理知识和编程能力，也算是符合自己的初心吧。

我本科是化学出身，虽然起初抱着对化学科研的热情，但到了大三对本身专业就业形势和自己学术能力的认知更加全面完善后，认识到自己在化学领域难以有一番建树，便开始寻求转方向。在国内互联网的一段数据分析实习经历让我明确了自己的职业方向。通过数据分析支持决策运营，通过技术提高公司业务效率这两方面都给我带来了很大的成就感。之后，我开始在网络平台和学习学习数据科学，机器学习等方面的课程， 愈来愈发现自己喜欢和数据、代码打交道。现在的我已经在美帝攻读运筹学硕士，希望能早日找到工作！

我学的专业很有趣，叫 Urban informatics。估计大部分学校都没有这个专业。具体来讲就是 statistics + programing + urban planning。

虽然这个专业看上去很奇特，但是我选这个专业可能也是某种必然的结果。我之前是学urban ecology，基本就是环境学，然后我想转到跟programing 和 数学统计相关的专业，结果就刚好找到了这个专业，对我来讲再合适不过了。即用到了自己的知识背景，又能接触新的知识。毕业之后我做了一名data scientist，基本跟城市和环境没什么关系了。虽然我当时也一度想找相关领域的岗位但是真的很少，最后只好去了城市与环境之外的领域。不过我还是挺开心通过专业的学习成为了data scientist。

所以如果是想转专业的同学，哪怕是很不相关的专业，也有可能找到一个交叉的学科，这样会降低申请的难度。

已经博三了，学习生物统计也很多年了。这个专业最喜欢的地方就是他的很多研究都跟生命健康有关系。很多时候都跟生命息息相关，有时候感觉特别有使命感。

好像在里面看到有同学也是学工业工程的，我其实也差不多，学运筹学的。做优化问题确实很好玩，把复杂的实际问题简单化，然后用数字和符号进行优化，但是确实最近很多老师都转行去做机器学习，深度学习之类的。我个人还是对这个方面打一个问号的，特别是工业工程方面的学生和老师。希望大家都不忘初心吧！

本科其实是finance，学了写accounting，call/put啥的，写写case之类的，觉得没啥意思，就想去隔壁理工学院弄minor，由于理工minor只有statistics这一个哈哈哈，所以就在大二下开始上统计课了。一开始上的时候也没想真的走统计相关行业，就是想在学finance之余调剂一下，所以找实习的时候也是证券研究所之类的，甚至在大四上开学考虑申请的时候也是想着申finance/BA相关。真正让我改变主意的是在大四那年十一假期之后，我想找腾讯的实习（想体验一下互联网行业什么样子）所以就通过熟人找了一个科技产品组的人，那人正好招继任。一开始听说我是金融专业的，直接把我给拒了；后来我又补充了说自己minor了统计，才给了我面试的机会。实习岗位并不是什么需要专业知识的（其实就是在科技产品组写文案的而已），这样的岗位都只要理科背景，不要商科的，这时我才发现 啊原来统计可以给我另一条发展的路啊。所以我在11月的时候把所有申请专业都换成了统计相关，想学一点hard skills。现在交了几个申请了，一点把握都没有，都不知道哪个可以当保底（毕竟是转专业申请），欸 希望顺利吧。现在我真的很庆幸自己有minor的念头，这可能是我大学最正确的决定了吧

数科专业。首先同学都是来自各个行业或者各个教育背景的，觉得很diverse能遇到有意思的人。其次专业课都非常hands-on，面对的数据都是真实的，分析出来的东西也可以relate。最重要的是每次遇到的问题很open ended，自己就会很enjoy problem solving的感觉。

统计专业。是数学下面一个专业，前两年专业课，第三年选专业。其他还有应用数学，计算数学等等。

主要是因为相比基础数学，计算数学(coding要求高），比较简单友好。而相比热门的应用数学（aka金融数学），申请和就业选择面更广一点。

实际也的确是如此，比学基础和计算更轻松，gpa也能相对高一点，不用和超级大牛竞争，也没把自己折磨死。master申请了mfe，并没有因为是统计专业受到亏待。

就业的话，我现在做data science，所以统计背景也是很有帮助的，并且对学很多新的概念和模型打下了比较好的基础。coding虽然没有很牛，但也不至于太差，够用。

为什么我喜欢我的专业？这段经历是和坎坷的,那为什么会是这样呢,你有没有去想一想呢,这不仅仅是老师的问题,而是整个中国教育体制的问题,教育的问题,是教师自身素质的问题. 你问为什么会有人会喜欢当教师,那你没有体会到教师这一行业的乐趣,从事这一行业的感觉,当你教出来的学生出人头地的时候,那你就很有成就感,每一位教师都希望自己的学生能够学好,有可能他的方法不正确,出现一些不可取的手段,但他们的心还是一样的.

本科数学，硕士统计，博士生物统计。

从小就喜欢数学，所以高考时第一志愿就是数学（第二是汽车工程，第三是物理，记得很清楚）。现在记忆最深刻的是刚上大学时几何还考过满分，但是噩梦是从数学分析开始的，当时的教授真的是天马行空般，一道证明题讲了一大节课，最后说一句，好像不对，我们下节课重新证明。不管怎样，从那个数学分析开始，真的就有点懵了，那位教授后面还教了实变分析，噩梦的延续。但是，本科期间，让我很感兴趣的就是数学建模，相信很多人都有过经历吧，最有趣的是看到元胞自动机，觉得太奇妙了。当时认真学了MATLAB。

本科临近毕业，关于研究生，有考虑过金融数学和统计，都是关于数学的应用，更实际也更有趣。之后去了一所不错的大学读统计，理论的课程和实践的课程都有，发现统计概率真的是很有用，也很有说服力。统计让一切尽可能数字化分析，既给了估计，预测和方向，也没有拒绝任何可能。我觉得这恰恰就是数学的哲学魅力。后来继续攻读了生物统计博士，发现在医学上统计的应用更有深刻的意义。尽管现在p-value的争论很多，但个人认为，有时人们需要决断事，有一个节点未必是坏事，求勿喷。

未来希望成为一名优秀的data scientist。统计将伴我一生，我很荣幸，也觉得很幸福！