【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科数学在读，我们学校比较特殊，是到大二才开始分专业。大一我选修了数学分析，这个老师让我印象极为深刻，老师特别认真，思维严密，就是那种会把为什么一直问到底的老师，他讲的题都可以说是清清楚楚，所以我的整个数学分析的框架就搭的很好。也开始觉得数学有点意思。之后做项目的时候，有用到机器学习，扒底层代码看的时候，感觉这不就是某些数值计算的方法+统计知识嘛（当时只看了随机森林之类的），然后就投身向数学了。当时热门专业就是数学和计算机，自己虽然对编程也有兴趣，只是缺少了一点灵性，没有特别多感觉，所以就进数学了。当然现在看来cs可能更有用一些，找工作会方便，但是也不后悔自己选了喜欢的数学。

vertise827 发表于 2019-3-13 05:45
总的来说，我很爱统计专业，但是一开始我本来是没有想走这条路的。最后误打误撞，反而走了一条适合我的路。 ...

哇 非常感谢楼主的分享!

本科和硕士的专业都是应用统计，硕士的研究方向在大学同学都纷纷选择金融类的时候我选择了生物统计，当时对生物统计还是不是很了解，仅仅因为金融和生物，我更偏向于生物，经过两年的学习，学的最多的是如何制表以及临床试验方案的撰写，我还是蛮喜欢我的专业的，利用统计学知识去解决实际问题。

本科药学 快到大四觉得不喜欢做实验无法看到做几年实验的前景 又刚刚好了解到了生物统计 于是申请时候就转了 之后学着和工作也都挺喜欢 也喜欢码于是就接着干下来了
后来觉得本科对我还是有影响 对医学应用比统计方法本身更感兴趣 于是就申了流行病学的博 希望可以成为自己设计研究自己分析数据的流行病学家
再然后covid来了 不知道博还能不能读得成

本科数学，很享受专注思考的状态。一直觉得自己希望文理兼修，大四的时候希望能有机会成为国际组织经济学家。在NYU应数和法国工程师offer里面选了后者。相对美国的项目，法国项目更综合，更讲求T字形培养模式，学科跨度大几年里完全没专业的状态，又似乎所有专业哪怕艺术和管理学方面的课又全是应用数学的状态。具体到我个人，有一年选了大量统计物理复杂系统上面的课去做了个ML的项目实习，有一年读了经济学PhD第一年的所有课去做了个对冲基金的实习，最后一年一年又同时读了金融和数据科学两个master，总算可以工程师项目毕业了。毕业去了家咨询公司做量化金融与DS方向的咨询，两年后进入互联网公司。法国项目时间很长，一路走来经历丰富不后悔，却也确实是时间换的。所以工作后一直很难和国内互联网公司解释，总被challenge为什么硕读了这么长有没有意义之类的。毕竟进了职场其他项目的都比我们小好几岁，读了PhD这么长的时间又不是个PhD项目。很喜欢现在的工作，就把有机会做好就好，珍惜眼下过好自己的生活。不用在意别人的评价看法，人生很长啦

本科学的是数学  入学之前就是冲着学校数学项目排名全美前三 还有高中数学基础很好选了这个专业  学得多了之后发现自己很喜欢证明这类的东西  尤其在real analysis和number theory课之后  当然 abstract analysis是我一直头疼的一门 太抽象了。 大二开始上了数论和初级的统计课 越学越觉得统计好有爱。 因为跟应用联系紧密，可以解决很多生产/商业/医学方面的实际问题。而且我自己很enjoy设置问题，调查，建模型分析然后得出结论这个过程。有种控制欲从各方面得到满足的感觉。今年在上统计理论，别虐得要死，但是还是很开心 很多推理论证的东西让我真正从深层次知道了统计从哪里发展起来的 还有很多未来的方向和可能性。

希望申请顺利！

数学专业的飘过，在udacity读data analyst nanodegree摸索了解中。看到center limit theorem的应用还是很有爱的。

因为数据分析当时很火 朋友都说很好找工作 我就心动转专业了 而且本身理科生 对这方面也挺感兴趣的 当时比较小白 以为AI啊机器人 machine learning都是这块的 后来发现差别大了去了 安安心心做我的小analyst现在 但是也得一直学习

统计专业大四即将毕业， 阴差阳错进入这个专业是因为大一只有数学和统计成绩还不错，觉得纯数学很难就选了统计，感觉实用性更强。

数科研究生毕业，本科在国内念的旅游管理，毕业后有几年的工作经验，原本申请的MBA，念了两个学期以后转了MSIS-DS，当时主要是为了不用写essay，后来才发现自己真的喜欢统计分析，一次次被
课程都不算难，但是找工作的时候才发现很多东西都只学了皮毛，学习的速度永远赶不上科学发展的速度，一旦选了这条路就想好了终生学习吧。。。