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【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业?【数科统计生统篇】

   
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Adivan 2020-2-2 06:13:13 | 只看该作者
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Adivan 2020-2-2 06:16:28 | 只看该作者
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我是在剑桥读的本科数学, 当时申请只是因为擅长这门课,做了几个奥赛。但是在大学里学着学着就觉得这门学科还有它本生的趣味,花时间去思考这些问题还是蛮有趣的。并且当你踏出校门需要找工作的时候,你也有很多选择。

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圆子z 2020-2-2 07:41:53 | 只看该作者
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本科在浙大读光电信息工程。高考完以后奔着浙大的大类招生就去了,心想可以慢慢决定要选哪个专业,选大类的时候觉得工信这个大类听起来舒服 “工”:很有技术含量,“信”:很前沿很高级 :D 最后发现其实大类招生下的我们也没有比一进校就选专业的同学们少后悔,但如果再让我选一次,在当时的情况下我还是会选光电。首先,大类招生本身就让我们能学很多专业都需要的基础课,因此光电学生出国时可以选择很多系,EE,ME,BIOE,PHYSICS,MSE甚至CS,那在工信大类里,当年我之所以选光电是觉得排名很好个方面资源不会差,现在回想起来 在光电系也遇到了好多我不会想错过的人。 其次,虽然现在我做的也比较跑偏了,但我对光电领域很多方向还是充满希望的,ARVR,计算成像,生物成像,光电器件等等我觉得现在都发展得很好,虽然我个人因为不喜欢做实验溜了,但我觉得在这个领域获得了一些基础知识和初步的体验,让我能在看现在很多光电领域的新闻和科研进展时有更客观的想法,挺好的。总而言之,左可冲科研前沿,右可转其他领域,光电给了我很好的平台 感恩

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生物转DS,来求加分咯。. .и

我原来是国内学生物的,学校还不错,本科毕业出来后上PhD,上了2年,觉得自己实在不是这块料,对做实验提不起兴趣。 另外一个原因也是上PhD的学校并不是什么顶尖学校,导师也不是名师,经费很有限,组里的学生也差不多都是混毕业的。自己觉得继续这样混下去实在没意思,以后出路也是个大问题,就转了DS,上了一个硕士。

自己本身也一直对统计,数据分析和计算机十分感兴趣的,在本科和PhD期间就尽自己所能修了一些统计的课程。所以这个转专业的过程也不是十分痛苦,甚至可以说是十分享受和开心的。 看到地里很多朋友都是自己硬转,很佩服,但个人觉得上个学位的话会让自己在相对短的时间内对这个新的领域有比较全面的认识吧。
. From 1point 3acres bbs
硕士毕业后,顺利到了一个研发机构做数据分析工作,到目前一切顺利。如果有更好的工作机会的话,也会考虑跳个槽。

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1pointuser 2020-2-3 01:22:15 | 只看该作者
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本科学的数学呐,硕士阴差阳错的学了统计,15年当时金融工程很火的,然后顺便申请了几个统计的硕来保底。后来没有拿到理想的金工录取就读了统计。-baidu 1point3acres
. 1point3acres
现在想想真的是塞翁失马,焉知非福。因为之前没学过概率,读统计的时候非常艰难。当时对于同学来说很基础、浅显的知识,我完全没有概念。找工作也很辛苦,不过毕业后也找到了理想的工作,接触了我喜欢的NLP/ML事业。如果学了金工,现在就不会走这条路了哈哈。现在工作了几年,虽然不需要写paper,但是去年参加了NAACL真的很有收获,现在也在忙自己的paper。希望今年能中一个会议。

另外学统计真的可以改变人的世界观,帮助人更理性地去看待问题,其实常识会产生很多bias。

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从十年前说起吧。高考填志愿,觉得数学是基础,当时的想法是只要数学好了,以后想转任何学科都不是问题,但这一学就是十年,未曾转过专业。于是就去学了纯数学。大二的时候细分了一下专业,主要有三个方向,纯数,统计,数值优化(好像是这么叫)。那是大概06年的样子,从当时同学们的选择上来看,如果那时也有“鄙视链”这样的说法,那一定是 纯数>统计>数值优化。讲真,如果放到今日,从找工作来看,鄙视链可以完全反过来(数值优化>统计>纯数学),结果一群本科生只想选纯数。现在来看,当初数学系三个班90多人,最后读到博士算我在内屈指可数,然而,读博士的也没有人继续做纯数。所以这个帖子这么多楼可能没人能看到我写的这段话;假如您机缘巧合看到了,希望您好好思考眼下,再思考下未来,然后做个选择,您的理想或坚持是什么,这个理想有多么的强大,是否强大到弥补求职就业和生活的压力。也有很多人说走一步看一步,比如说我,活得也还可以,但有时会迷茫。我的研究方向其实是微分方程,读博的时候就意识到这个方向去工业界就业困难,于是捡起统计开始补课,听组会,学数据科学,学编程,一切为了毕业后工作做准备。一切,也为了生存。不求留在美国,攒几年工作经验就回家。

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JNPS 2020-2-3 11:03:34 | 只看该作者
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我其实应该算是曲线救国,进了数学和统计的方向,最早从高中开始做股票,大学一入学也是学的金融,后来接触量化交易,最早为了做一个协整模型的研究学了一节基础的统计,感觉很有趣,但是再深入感觉很吃力,就转到数学了,大学前两年没太做什么,学深度学习的时候打下了python的基础,大三暑假把前几年的交易经验结合一些统计上的方法在一个平台上写了一个交易策略,做的时候也越来越了解数理在方面的重要性,大三和大四学了金工和数值分析,还做了点贝叶斯和图论的研究,希望可以在这方面基础牢固一些,现在研究生申请了数学,统计还有量化金融的方向,希望硕博可以继续深入研究一下,有一些自己的成果,所以我对数学和统计的原动力应该还是为了服务于我做股票。

我最早有一个误区,就是太注重应用而对理论不太感兴趣,学金工的时候才知道很多习以为常拿来就用的统计公式是怎么推出来的,每个变量都有存在的理由,如果不了解基本理论层面的话,一个公式给谁都能用,所以只有对理论认识更好,应用起来我们才能知道怎么用,为什么这么用,希望切莫忽视这一点。

这个方向深入到一个地步后,会很难,需要自己一直的努力,希望大家能找到学这个的原动力,而不是人云亦云,为了出路好。

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宽油咸鱼 2020-2-4 16:36:14 | 只看该作者
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国内某网红985的大二学生来冒个泡就回答一下为什么选择统计以及现在的感受吧
我们学院全称数学与统计学院,在大一结束时有一次分流,有数学基地班,信息与计算科学,金融数学,数学与应用数学和统计,当时其实大家都很迷茫,对各个专业的了解也很有限,我选择统计主要有这些方面的考虑吧
1 对基础数学没有天赋
对基础数学的喜爱和基础数学上的天赋实在是不可调和的矛盾,我非常喜欢想一个问题或者看一个定理花了一下午后突然明白的那种成就感,仿佛自己亲手做的一件艺术品并进行欣赏,奈何自己的数学天赋着实不算高,另外浮躁的性格也是一个硬伤吧,从小几乎没有一直坚持的食物,好奇心过盛,很难持续的干一件短时间没有产出的东西,对基础数学十分喜爱,奈何实在坐不住板凳
. 1point3acres2 统计方向的实用
可能在这几个方向中,统计比较而言未来找工作前景更好吧,学的东西更加贴近实际,也要学一些计算机方面的课程,像数据结构,python,r,c都要学习,另外统计于生活的联系也让我希望能够用专业知识来指导现实生活吧,比如学习概率论后能改变自己的一些世界观,哲学观
. Waral dи,3 大数据的热门
大数据确实是一个非常火的概念,而统计也是与它密切相关的,尽管我们学院的统计培养方案并没有那么的贴近大数据,很多还是要靠自己去进行学习,但是大数据的基础确实是统计未来的发展也会与统计相关
4 跟风
大家都倾向于选统计,可能会有跟风的心态在里面吧分流后目前学了半学期统计,上了概率论,同时自己也上了其他专业的课程,比如数值分析,抽象代数,大学物理,现在对统计有了更多的了解
其实统计也是一个很大的学科,概率论和统计其实是可以完全分成两个领域的,统计中也会有数理统计,应用统计....寒假在家学习数学建模准备mcm过程中发现对统计还是挺有好感的,统计在我的理解里就是用数据的规律来预测未来,统计不解释事物的因果关系,甚至可以用统计来代替我原有的因果观,现实中事物的因果可以理解为统计上的关联性,所以统计能为我提供一种认识世界的视角,对未来还在小心的探索着,新人第一次作答,刷点存在感,希望能有参考意义吧 ..

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zzhaiyh 2020-2-4 23:53:32 | 只看该作者
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本科是国际会计的。 当时选择这个专业是因为会计金融很火,也没有思考过自己是否适合这个专业。后来就有了研究生要转专业的想法。毕竟是商科,所以选择了商业分析。商业分析这个专业根据自己的选课可偏商可偏技术,可选择的领域也很广泛。这让我的职业选择增加了其他可能,也让我感受到对数据处理还有码代码的兴趣。但是如果想要从事数据挖掘和机器学习方向的工作,只读个商业分析远远不够。所以如果背景是商科又不想纯商,喜欢接触数据,喜欢码代码,喜欢做项目爬数据挖掘些有的没得,商业分析可以是考虑之一。

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王彦博 2020-2-5 06:53:33 | 只看该作者
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为什么我一个文科生被逼到来抢risk quant?
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我从小纯正的一个文科生,小时候喜欢历史,喜好历史的都能喜欢出一种书生毛病。看着看着看疯了心想着要“文能提笔安天下”。就开始喜欢经济了,高中时候沉迷看经史类课外书,根本考不上大学,别说大学,实际上会考我都没考过。得亏高中上的还不错,没有国家毕业证,但是命好我们高中自己发毕业证,还特精致,估计在国外大学眼中比那小本本看着像真毕业证多多了。上了国外的大学得以选到自己喜欢的专业--经济。后来又觉得econ和business 没意思,要学就学business of business就加了个金融专业.等要申研了才发现数学很重要就又用一年读了个数学专业。

申了个还不错的研究生,但是还是想往分析师方面靠,等一个因为一个估值project和一个复旦的撕起来才发现,数理统计的幸福。一个人的文理逻辑出了问题,你指出来吧,未必有人听有人信。但一个人数学逻辑出了问题一指一个准。当时因为facbook 泄露客户信息。股价一落千丈。但是我队友就说market efficient所以face book在fair value。我的理论是,Facebook又不会因为这件事产生真正对bottom line的影响,就算有lawsuit 得赔偿多钱才能把那么高的市值赔没了。吵到最后没个结果,三个月后FB从140升到200.我对了,他错了,但是他找到了中信分析师的工作,而我只是从FB赚了几千块而已。

这件事使得我认识到,我已经无缘分析师了,只能quant走到黑了。因为至少在quant这个世界中,应了一代宗师那句话:“别跟我说你功夫有多高深,师父有多厉害,门派有多玄妙,功夫两个字,一横,一竖。错的躺下喽,对的才有资格讲话。这就是我为什么喜欢quant吧,至少quant没有像文理那么看出身。毕竟鄙人出身寒微,非名门高校。

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