【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本人大学报专业报的数学，也一直喜欢数学。可是命运弄人，被塞到了physics，当初是抱着数理是一家的想法来上学，可是还是发现非常的困难，四大力学简直就是噩梦。还是想重新学会数学，但是理论数学显然不是我等能HOLD的。所以开始学习一些统计的课，概率论和数理统计，统计推断，数据科学，还对ML很感兴趣。现在传统的统计以及不能跟上时代了，必须要和新的技术结合。统计中的概率论学着还是挺有意思的，还不明确自己将来走统计的什么方向，想进组跟着老师做一些科研，看看自己的兴趣点在哪里。今后肯定是转专业申研了，希望到美丽国。期待自己能进入梦校。

美本读的数学和物理。物理实验做的实在头大，每次实验课要calibrate一个小时，懵懵懂懂的做个实验，数据出的乱七八糟，还要写几个小时的lab report。实在糟心。物理的理论课是完全不同的体验，各种算积分，ode，pde，linear algebra，爽的感觉像人生赢家。本科二年级的时候开始感觉自己更适合数学，然后上了一些advanced课后发现比起计算更擅长证明，所以把数学专业也给读了下来。大四的时候申了数学的phd。

现在在读纯数的phd，每天在卡research和教课中渡过。research可能因为比较渣的原因卡的很严重，不过还剩几年倒是不着急。teaching微积分挺有成就感的，每天看着学生们上课积极参与感觉自己干的活非常有价值。暑假是最喜欢的，可以公费飞几个大洲不同的国家去参加conference，认识不同的小伙伴和collaborator，喝酒吃饭聊天碰撞ideas。感觉最喜欢纯数的地方是她的social aspect，一个人做科研很郁闷，但是能跟不同的人在一种collaborative而不是competitive的氛围中聊天感觉很解压。wlb也是非常好，因为只用做自己的research，不用给老板打工，所以工作时间是完全随心所欲的。

我算是比较折腾的，以前在国内前三的综合医院里做了几年护士。认识我老公后出国。因为护士学历也不被承认，想着与其重新读护士专业，不如选一个能远程工作的行业（类似programmer），以后有娃还能照顾家里。所以转专业本科读了CS，现在MS 统计是因为还是想待在医药行业发光发热。

为什么学CS呢，我也不知道。小时候很喜欢汽车，也自己买过几本研究发动机和transmission的书，想着可以学mechanical engineer。高中来到加拿大之后因为家里人有做CS的，说是比较好找工作，我试了试感觉自己也并不反感，报大学最后就报了。转眼已经大三了，最近正在忙着投简历找实习，好像也没有一开始想的那么好找工作啊。现在想要不要读研，但之前在research group里面呆过几个月，感觉并不是很喜欢学术研究。还是希望24summer能找个好intern吧！

学的是商业分析business analytics，喜欢这种交叉学科。不同专业眼中的世界是不一样的，同时学习data和business的知识能让我更清晰地看到一个商业行为的因果和影响。刚申请的时候这个专业很火，只是没想市场迅速饱和，然后疫情又让这个专业的岗位需求大量减少。现在还是喜欢这个专业，但是喜欢并不能当饭吃呀，BA现在都基本要求7年以上经验，我一个ng已经找不到BA的工作了。目前毕业好几个月了，还在苟着找工作。
（求求大米了！找工作急需看面经，现在只有100大米，好多面经都要188。。。）

求大米
我本科double了一个应用数学专业。感觉大学数学和高中数学是两码事。我喜欢它，因为它教会我。

1. 逻辑思维的培养： 数学是一门注重逻辑和推理的学科。在解决数学问题的过程中，你需要按照一定的规律和原则进行推导，这有助于培养严密的逻辑思维能力。这种思维方式在日常生活和其他学科中同样非常有用，使你能够更好地分析问题、制定解决方案，并培养出解决复杂问题的能力。

2. 抽象思维的锻炼： 数学涉及到许多抽象的概念和结构，例如集合、映射、群等。通过学习数学，你将不断锻炼自己理解和操作抽象概念的能力。这有助于培养一种更高层次的思维方式，使你能够更好地理解抽象概念并将其应用到实际问题中。这对于解决实际生活中的复杂问题和进行科学研究都是至关重要的。

2. 实际应用的解决能力： 数学是一门应用广泛的学科，几乎涉及到所有领域。从自然科学到社会科学，从工程技术到金融经济，数学都有着深远的影响。学习数学可以使你具备解决各种实际问题的能力，无论是在科研领域、工业生产中还是在日常生活中。数学专业的知识和技能通常都是其他学科和行业所欢迎的，因为它们能够为问题的建模、分析和解决提供强大的工具。

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我是数学博士辅修统计，这是一个感觉起来很难读的专业，但是实际读的过程中都没有太多阻力。

我属于出国前对于美国比较没有概念的人，这个没概念是各个层面的，也就是说既不知道就业情况，也不知道功课难度，还不知道博士生怎么读最合适，所以为了求稳学了一个数学，这当然也有家人的意见在内。

首先，数学是万金油的学科，因为它是基本是原初，它是值得读到博士的学科之一（理工科类且有更深研究的科目），将来既可以学习深造去当教授，也可以去凑很多你能想到的行业，比如银行花街，保险精算，又比如量化分析，甚至是我现在在从事但当时还没有概念（因为还没兴起）的行业 - 数据科学家。从这点上来讲，在你没有明确方向但又不想以后重读的时候，数学的确是个好方向。

不过，就是因为其万金油属性，这些方向入手也都很难。比如 学术成就，数学是最难写文章的学科之一，影响因子通常也不高（因为大家研究的东西偏理论，比较相互独立，互相引用相对少），结果就是对于绿卡 算文章影响力也好，拿教授也罢，都有不小的困难。又比如 找工作，什么都能凑就是什么都不是最对口，可以去花街找机会，也可以去湾区找机会，但是都不是那么轻易就能入行，我能够成为DS，辅修的统计是帮了大忙的，花街量化分析师理论也喜欢数学专业，但是能不能进这个真就看命了。总之，优点是覆盖面广，缺点是都需要一定的适配才能更好的融入。众所周知，湾区拿身份比花街那边容易多了，所以受众广可以让你选择多总是好的。

最后，读博数学士不太容易后悔，很多人一是读不完博士，这一点数学相对来说不会有太高的毕业门槛；二是读完完全转了方向，然后基本上博士的东西就废了，比如生物，但数学不会，因为数学哪里都用得到，而且高级数学更像一种思维方式，也许你读的东西确实无法直接利用，但是实际行业应用中却感觉总有那么一些联系，这也是为何 花街量化喜欢数学物理的人的原因，万事万物在原理上总是又很多相通的点。

当然，在当今无法融入SDE还是觉得有遗憾，但是ML和AI还是火热的方向，个人认为还是挺好的，永远不过时。当然啦，大家会觉得数学好boring，这个就没有办法啦。

我研究生专业是学环境工程的，后来第一份工作开始就在一家量化环境工作做起了编程/数据分析。

我做的编程工作目的是分析，不是建立一个网站或者app，比如通过写一段代码去实现一个计算，去自动化一个流程。去写代码的方式去代替人工，是很有意思的，而且还可以节省掉下次重复劳动的时间。

而对于分析的喜欢是在于它可以解决实际问题。比如在第一家公司，我们的客户有环境方面的困扰，比如有潜在的土地污染问题，需要我们去做个调查。这时候通过采集数据和统计方法进行计算，可以得到土地是否污染或者需要进一步调查的结论。帮客户解决了实际问题，是分析的乐趣。

我的专业是数学。对我而言，数学不仅仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。

数学的学习过程让我享受到了思考和解决问题的乐趣。在解决一个个复杂的数学难题中，可能会感到挑战，但随之而来的成就感和满足感也会让我深陷其中。数学的学习过程培养了我的逻辑思维和问题解决能力，使我在面对各种挑战时都能保持冷静和清晰的头脑。

本人金融数学背景，辅修cs。
入行金数是想做quant啊，哈哈，就冲着钱多去的，学了一堆随机微分啥的，除了给衍生品定价也没啥用，quantitative trading给得更多但都好难进，最后如愿进了卖方做quant，感觉这个行业远没有昔日的荣光了，哈哈。
最后吹一波cs，虽然是辅修，但是ml，ds，dl真得更实用啊，虽然炼丹，但ml和ds的基础模型还是很不错的，能切实解决很多问题，公司能赚到钱，打工人就有价值！！！推荐大家入行，cs头号吹狗。