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【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业?【数科统计生统篇】

   
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potatohead 2025-5-14 03:14:23 | 只看该作者
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求加大米🙏. .и
我选了数学专业因为我高中数学成绩比较好,学起来轻松。相比一些需要大量动手实验的工程类专业,感觉学数学很方便

高中时还偶然读了本书my life as a quant, 当时觉得这个行业很有意思,所以高考报志愿时填的都是数学,物理专业

. 1point3acres.com 还有因为一度对自己智力很自卑,觉得自己不够聪明,在数学上我感受到一种“可验证的安全感”。某种程度上,我当时潜意识里觉得,学数学就是一种“智力上的证明”(这个想法很智障。。。)

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因为理科男是这样的
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gaoMain 2025-5-15 02:42:35 | 只看该作者
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我是统计学专业博士,之前做过一年博后。小时候就挺喜欢数学的,但后来在学习过程中发现纯数学太抽象了,虽然很有挑战性,但太偏理论、太远离实际。而统计不仅保留了数学的逻辑性和严谨性,更重要的是它贴近现实,应用场景很多,比如医疗、金融、商业和政策分析等等,很多统计问题都来自真实世界,这也是我喜欢它的原因。
.google  и
一开始我确实是考虑走教职方向的,也因此申请了博后岗位,希望能继续在学术路上发展。但这几年美国的federal funding越来越紧张,尤其是应用型方向,比如生物统计和临床研究,不少项目不是没价值,而是缺资源,导致做科研的压力也很大。长期下来不太现实,所以现在我也开始考虑转向业界。好在统计的技能在业界其实也很受欢迎,数据分析、建模、推断等方法在很多领域都有用武之地。我自己对应用统计一直很感兴趣,也相信它未来的前景依然很好,所以目前打算往这个方向发展。

[color=red]BOT检测:该用户已在本帖中获得 30 大米,此楼可不用加米[/color]
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我是经济学专业的,现在也是做da/ds这类工作。我很喜欢数据分析,喜欢coding,觉得能通过数据了解behavior来make decision是很有意思的事情。很感激学校的老师和课程安排都很合理,理论知识更加扎实,也有很多实用实践的知识和练习。

我从来美国读书的时候就基本确定了自己喜欢用coding工具处理数据,分析business需求,用data和insight来帮助进行决策。找工作的时候也不知道是投递方向有问题,还是的确找工环境不好,没几个工作是要求会sas的,都是excel之类的。所以第一份正式工作能用sas我就很开心了,面试的时候疯狂表达了自己的满意之情,引得面试官都笑了。这些年也经历了各种新的工具,每次学新的东西虽然都有点儿辛苦,但是能熟练使用的时候特别有成就感。每次做完分析,真的很好的改进了产品,让customer满意也很有成就感。 ..

现在ai和llm风头正盛,我觉得虽然我现在做的还不相关,肯定也是要学习和了解的。以后ds/da的工作很可能就是与ai共存,希望我们的工作不会被全部取代啊。至于现在的孩子们长大以后都会有什么样的工作简直是无法预见了。
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michelle604 2025-5-28 06:47:44 | 只看该作者
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我之所以喜歡現在的CS,是因為它對口的工程師工作產品迭代速度比起其他專業快許多,而且產品成本開發低。相比我之前在生物領域的經驗,,不需要漫長等待實驗結果或反覆試驗以驗證假設。一個小小的改動就能快速部署並看到結果,立即回饋讓我非常有動力,以前在實驗室為了做出一個結果我必須要準備養老鼠,犧牲然後做出實驗,萬一做錯全部重來,然後累積數量一定之後才能看到結果,而且如果沒有結果就全部失敗,然後就沒法發表paper,這種花一堆時間在過程而沒法馬上反饋讓我覺得比較無法接受。-baidu 1point3acres

. Waral dи,另外後端工程不像實驗室工作那樣需要長時間體力勞動,也不會因為一時走神加錯試劑就前功盡棄還記得以前整盤實驗少加一個東西全部失敗然後剛好抗體沒了,最後要重新養細胞,做抗體,然後打到老鼠裡,過了四個月才能再重新做結果,而且以前做對的也不能用了。

軟體工程師工作模式也更彈性,,技術領域的職涯選擇多元,比較不無聊,比較不會因為沒做過某個領域就不給你offer因為domain不match。自由與成長的幅度比較大,,也是我真正喜歡這個專業的原因。
. .и
我在網路上也看到許多轉職成功的後端工程師也分享了他們的心得。像是一位CakeResume 分享經驗的工程師提到,後端工程師除了需要獨立開發的能力,更重要的是能夠與團隊共同開發的能力,包括團隊合作、溝通能力和商業邏輯能力等,這些也讓我覺得工程師做的產品以及技術更具有商業價值,讓我更能relate每天做的東西對於社會的影響力
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高中的时候其实最想学的是金融 当时对金融的理解就是 如果我能做出最好的model(DCF之类的)就可以进最好的投行当金融大鳄 到了美国上大学如愿进了商学院学金融发现完全不是这么回事 modeling只占成功的很小部分 更多是人脉 networking和沟通能力 而这些作为国际学生跟本地人很难竞争 我已经算很能扯淡了但是第二语言的表达能力终究还是追不上母语者
. Χ
所以大三的时候就决定要学点理科的东西 当时在商院double了一个information system的专业 没想到意外地有意思 我的数学水平一直很捞 但是比较入门的编程和SQL也用不太到数学。。 后来也是通过这个专业找到了毕业后的第一份工作(在一个fintech公司写python爬虫)工作一年后决定学商分然后正式转码 在研究生暑期成功拿下了中厂的DS实习并且顺利拿下return offer 就这样开心的毕了业 结果入职前一周公司大裁员+撤了所有returning interns 无奈重回找工市场 幸运的是三个月后成功上岸healthtech startup做了Analytics Engineer 也算是因祸得福获得了一下engineering经验 现在已经是两年后 准备跳槽争取去大厂做DE了~

写的有点跑题但也是心路历程 这周五要面试FAANG所以来找面经求加米谢谢(虽然已经准备了一些但是能看地里的面经就太好了 但是现在没有米)🙏!!!
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可以帮助到很多人,赚到很多钱
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能赚更多的钱,有更多的升职机会。
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能有高的收入,能干更多自己喜欢的事情。
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可以赚更多的钱,去到更多的地方。
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