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【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业?【数科统计生统篇】

   
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有用,刚好今年要申请
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passues 2014-8-15 16:47:20 | 只看该作者
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本人不是一个很有数学天分的人,或许是后天不够积淀不够,高中也一直以物理见长,物理的思路跟数学真的是完全两码事,物理强调结构,而数学强调细节。由于可以自由选专业,大学决定换一块自己不太熟悉的领域学习一下,感觉数学更加普适。炼狱一般过了两年大学,貌似学数学都需要经历过那种写不出证明炼狱生活吧。学习期间意识到自己其实数学思想和灵气不是很足,对码代码其实很感兴趣,所以就转到了统计,恰逢大数据兴起,感觉数据挖掘还是一个很有用的工具,希望可以继续学习下去。今年申请,希望继续深造吧,虽然成绩不好,申请一些phd和一些master,不断完善自己,相信自己最后在工作的时候也会更加顺利和轻松一点。

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jetfish1900 2014-8-15 17:19:31 | 只看该作者
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我是EE专业的,说实话,本科期间一直在学基础课程和专业课程,然后专业课程很少被用起来,像高频,射频,模电。反而是编程用的更多,嵌入式编程,单片机编程,各种编程。在这些编程中发现自己的定位很不明确,到底是cs还是EE了,纠结了很久,自己也没有找师兄聊,也没有去寻求帮助,浪费了很多光阴去深入某一个领域,等到发现软件行业比硬件行业更火时,决定投身cs行业。其实想想这算不算一种悲哀了?

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westie 2014-8-15 23:45:05 | 只看该作者
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1.本来从小就喜欢数学,作为女生,数学成绩一直遥遥领先,没有男生拼得过我。
虽然和大牛们不能比,但是作为小挫,很开心的说小学初中高中都拿过各种省级的奖。.
悲剧的是因为各种原因上了生物的贼船。
2.读了生物PhD,越发发现生物不是勤奋努力就能坚持的,读到要崩溃,终于quit了。
于是乎,很容易就想到这个F2专业生统,想找份工资稍高也不要太忙的工作。
3.n年没有用过大脑了,虽然已经大妈,但是还是想激发一下自己当年的激情,不想就这样悲哀的遗憾的度过一生。

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SuperPumpkin 2014-8-20 00:18:22 | 只看该作者
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我大学弯路走的比较多,我们学校的数学系非常强,但我们统计系是商学院下的统计系,并且在我进入我们学院时,我们实行的时大类招生,我可以选择的专业除了统计之外还有六个商科专业,并且我们这届学院进行了培养方案的改革,即使你选择了统计专业还是要修一堆无关的管理类课程,就这样我们的统计系变得巨水无比。一开始听说统计系比较容易出国就选择了统计系,并且那时只是想申请一个master读读而已,听说如果有做课题的经历对申请学校会比较有帮助,于是就屁颠屁颠去联系了当时的时间序列的老师,美其名曰聊聊未来,实际上是为了坑个课题做做。见面后,老师给我的建议是:如果你想出国读统计,那你实变总要学吧,泛函总要学吧,如果你想做金融方面的,那你常微风和偏微风方程总归要学吧,并你还要有较强的编程能力。当然,如果你只想读master,那就没什么关系了,master不重本科的课程。我当时心想着,如果按照phd的要求来要求自己,那么到时申请master肯定能伸到好学校吧。于是我就走上了这挑“不归路”,我开始跟着导师做课题,什么都不会,只能帮他写程序,但是当时我什么编程都没学过,于是我自学了FORTRAN,为了使用系里的服务器,我开始了解Linux,甚至在自己的电脑上安了个ubuntu。我按导师的规划去数院修了实变函数,这在我其他同学眼里看来是非常难以想象的,因为我们学校数学系的实变上的非常难,但是我还是熬过来了。慢慢地,我发现自己对数学和计算机非常有兴趣,我非常享受于折腾不同的编程语言,折腾linux上的各种配置文件,非常自虐地享受上很难的数学课。渐渐地,我改变了想法,我不想读master了,我要读phd。之后地一切独立都在超phd努力,课题开始慢慢上手了,编程能力也提高了,数学思维也变好了。后来大四上在美国交流了一学期,上了五门课,其中三门是和硕士博士一起上的研究生课程,等于过了一个学期的研究生生活,更加坚定了学术的理想。后来又接触了machine learning这个领域,和传统的统计非常不同,我被这个领域研究中所使用的方法和研究对象深深着迷。. ----

我为什么喜欢统计?因为现代统计基于概率论,同时又包含了不同于数学的统计思想和统计方法,统计的研究有又非常依赖于计算机。因此统计能同时满足我对数学,对新鲜的模型和方法,以及和对计算机的同兴趣。所以我喜欢统计。

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flyfly 2014-8-22 19:04:03 | 只看该作者
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对stat谈不上喜欢吧, 但我也没有什么其他热爱的.....{:4_86:} 总觉得自己什么都想接触一下 但对什么都是三分钟热度.... 今年准备申请stat ms  高中有学AP stat 当时真心觉得无聊透顶... 现在美国读的本科,cs, math, econ triple major. 无奈cs要求修一门stat, math要求修probability,和stat.... econ还要求修stat....也是醉了.... 当初刚进大学还没有declare major的时候想读cs 我那复旦计算机毕业舅舅说啊呀女生读不来的 还说要修的话就修BA 呵呵 于是在大二我坚定的delcare B.S. in cs and math....(说实话 作为理科修出一个文学士的文凭意义何在? 我是不懂) 其实我也觉得自己很神奇 在大学前根本没有接触过任何cs居然能坚定的去读cs.......
后来大三的时候加了econ 本来是想为申请MFE服务的 无奈MFE门槛太高 但自己长远打算还是想做finance之类的工作 所以就开始考虑stat了.... stat还是运用比较广泛的 以后先往data science 方向发展吧 这样也不会浪费了原来学的cs 研究生的时候想修data mining, machine learning, big data的课 也算是stat和cs的交叉领域 都还木有机会去学.....{:4_85:} 选了3个专业就是这点不好,每个学科都只满足了最低要求没多修课....
. 1point 3 acres
p.s. 好像跑题了很多 可能最近一直在想ps的缘故......

最后祝15年同申请的童鞋好运........


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zhangyuwinnie 2014-8-29 22:17:57 | 只看该作者
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我也来说说吧~我是一个正在努力转去生物统计方向的~大学之前一直很喜欢数学,参加了多年的奥数,但高考比较悲剧,后来阴差阳错得学了药学~感觉这个方向也还不错,朝阳学科嘛~当时由于自己是药理的方向,就对基础研究产生了兴趣,于是乎又读了个类生物的硕士~然后么~其实大家也不要总是黑生物~我觉得吧~生物研究做得好~这种偏基础研究的方向是属于奋斗期比较长,但等你年纪大的时候可以享福的方向~比如到处开开会啥的~言归正传~我本来是觉得读到博了·但是尼人生总是有很多意外~我bf出国了~在我还是研究生一年级的时候~我是个传统的小朋友啦~于是就考虑也出去~其实之前学药学的时候就对临床试验这一块很好奇~感觉什么这一块中国很有人才缺口啊~本土真正规范得能做临床试验的机构好像不多~人才也缺~所以就想到要不转去生统吧~感觉还能在自己比较熟悉的医药领域服务人民也挺好~而且以后回国也应该有人要~

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Jade_ 2014-8-31 16:42:56 | 只看该作者
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在这个有海量信息的时代,大家都想希望做出最高质量的选择和判断。因此,需要借助于历史的资料并推断未来的发展,能够完成这件事的科学正式统计学。

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richdlemana 2014-9-3 10:26:52 | 只看该作者
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刚刚进入大四,现在也挺希望以后读统计  在本科的阶段基本没有学习什么数学,统计之外的知识,主要都是在进行数学和统计的学习。 现在终于把英语考完了,在学校成绩也不错。就是比较纠结是申请博士还是硕士。要说学习,也能继续学下去读博士,但是还是觉得会不会时间有些长,毕竟以后不准吧做学术。硕士吧,以我的成绩能申请到很好的,但是感觉周围的最优秀的同学都在前仆后继的申请数学或者统计的博士,总觉得有些亏。而且我不知道之后如果在业界的话到底是读博士还是硕士会更有优势,比如在IEOR或者统计专业。希望可以在这里找到答案。
-baidu 1point3acres
本科的学习的印象最深刻的地方就是真正纯粹的学术,每天认真的听课,作业,每天晚上自习到11点回去,考试前使劲复习。所以现在希望自己有一个好的结果。看到一亩三分地觉得这里的很多东西还是很有价值的,虽然有些需要一些权限,积分?才能看或者下载。不过也许这样有这样的好处。  

希望大家都有个好结果把!{:4_100:}

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OpheliaS 2014-9-4 11:07:09 | 只看该作者
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高中的时候学的理科 最喜欢数学物理 但是自己并不是那种踏踏实实奉献全部精神的人 高考马马虎虎考去了澳门 随大波学了金融 在澳门三年里一直念念不忘数学 总觉得就这么浪费了自己对其的热爱实在可惜 不甘心就那么去银行工作 所以大三完就转学到美国读数学 还记得第一节数学课 Aaron在前面讲 我坐在教室里心里想:well, this is what I really want. 很庆幸那时候大胆地转学转专业 现在才能和喜爱的数学相亲相爱~~pure math是hold不住啦 applied非常有意思尤其是probability data mining这方面 另外修了cs也觉得很有趣
目前在读统计master 还不知道是毕业后找工作还是继续phd 初步计划毕业找工作积累经验 过段时间回学校读phd?话说以前并不知道哥大水啊什么的 就是觉得机会多才来 现在真心傻眼 顿觉前途渺茫。。。不过话说回来 哪个学校都有好有坏 既然喜欢这学科就好好读下去 相信会有出路的~!

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