【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科读的生物，辅修财政学，股份制某商业银行工作2年，终于发现我喜欢的一直都是data mining, （高中时数学奥赛全国三等奖）however, 本科学的数学本来就不多，后来也忘得差不多了额。从现在开始捡起数学，准备15fall的biostat/stat申请。联系本科学校的数院老师做点事情，还没有答复，不知道有没有希望啊。前路漫漫，希望和地里的筒子们相互扶持，大家都有好结果。统计是一门工具，去解决实际的问题，大数据时代，我们一起赶上去！

因为本科专业就是生信&生统啊=。=
所以看到好多统计背景的孩纸来跟我们抢生统真的好心酸！！

另一方面，本人对数学的兴趣要大于计算机，所以决定放弃生信专攻生统咯~
至于统计，对于经管类的真心完全没感觉
之前上过范德堡大学一个大牛教授的生统课，教授在FDA做评审专家，讲了很多真实的案例，关于新药研发，临床试验等等，瞬间觉得，这就是我想要的生活

    本科统计，其实数学水平没有难么好，当时因为是分在理科大类，其他的没什么好选的。。不过自己也是比较喜欢的吧。
  本人其实本科的时候喜欢marketing，但是觉得本科直接读一个marketing不太好，内容太空洞，浪费了四年宝贵的光阴啊！遂决定读一个统计学， 以后从marketing research入手，用另一种方法介入Marketing行业。不过呢，这样做也是有风险的，因为毕竟不是学数学的那块料嘛，学习数学的时候还真的是很辛苦的。。。我们学校情况比较特殊，统计专业的取分炒鸡高，所以是大学霸学神的聚居地，竞争的那个激烈呦……现在想想都觉得很可怕，不知道自己是怎么熬过来的。。
    现在想想学统计真的很不错，不仅出国容易申请，国内工作也比较好找，而且找工作的方向也是多种多样的，近可以直接做统计，远可以做CS的data mining或者转金融那块的quant方向。不过本diao还是喜欢做marketing，给公司做做市场战略神马的~

高考结束，本着“绝对不学数学不学物理”的想法，报了统计orz.......
后来才发现统计竟然不是自己原来想象的那个样子的。大一大二继续学数学，学的实在是痛苦。
但是到了大三，慢慢开始接触一些专业课，接触了一些专业的老师，也接触了一些项目，发现统计原来是这样的：它与最初进大学的时候想的做调研做统计局的那些工作不同，更不是大一的时候认为的其实是数学的一个分支。前几天刚刚做了一个pre,题目是“Statistics is the field with the most potential”.是的，在我眼中，统计是一个活力十足，极其有发展潜力的学科。学了统计之后，有一个想法就是没有什么应用领域不需要统计。只要有数据，就需要统计进行分析；而同时，统计又是相对年轻的一个学科，有无限的发展前景。
在越来越多的接触了师兄师姐和老师做过的一些项目之后，觉得统计实在是非常有意思的一个学科，尤其是数据挖掘这一个部分，在互联网上的应用，应当是统计以后发展的一个重要的趋势吧。虽然“大数据时代”现在已经被说烂了，很多人都声称自己在做大数据，但是大数据到底是什么样子的？怎么做算是在做大数据?却没有很多人真正的知道。我想这是统计发展的一个问题，但是也是它很大的一个机遇吧。
大学三年，我就从对统计完全不了解迷迷糊糊进了大学，到现在对它有了初步的了解。其实我想自己对它的了解还是极其肤浅的。想通过未来的学习，特别是来美国，看最先进的统计做的是什么样子的，来更加深入的了解它。

高中身为理科生考完理综后真心是再也不想学！物！理！化！学！了
我真心被物理恶心到爆啊啊啊当时我逼着自己刷了几本题啊最后结果还是不错
但是咧，大学又不想学人文类专业 计算机类也不喜欢 工科免谈  什么环境法学还是饶了我吧
. ----于是我想学点扎实有用的东西
恰巧听说了统计这门课。。。。身边正好遇见一个统计牛逼的学姐，被种草了
网上也是说统计各种就业好出国好之类的
其实现在想起数学课上了特别多也是很恶心
但觉得真要学好一门课是要牺牲很多的。。。
我自己感觉统计确实逼格比很多专业高哈哈哈哈哈
我完全不后悔，嗯，么么哒

有用，刚好今年要申请

本人不是一个很有数学天分的人，或许是后天不够积淀不够，高中也一直以物理见长，物理的思路跟数学真的是完全两码事，物理强调结构，而数学强调细节。由于可以自由选专业，大学决定换一块自己不太熟悉的领域学习一下，感觉数学更加普适。炼狱一般过了两年大学，貌似学数学都需要经历过那种写不出证明炼狱生活吧。学习期间意识到自己其实数学思想和灵气不是很足，对码代码其实很感兴趣，所以就转到了统计，恰逢大数据兴起，感觉数据挖掘还是一个很有用的工具，希望可以继续学习下去。今年申请，希望继续深造吧，虽然成绩不好，申请一些phd和一些master，不断完善自己，相信自己最后在工作的时候也会更加顺利和轻松一点。

我是EE专业的，说实话，本科期间一直在学基础课程和专业课程，然后专业课程很少被用起来，像高频，射频，模电。反而是编程用的更多，嵌入式编程，单片机编程，各种编程。在这些编程中发现自己的定位很不明确，到底是cs还是EE了，纠结了很久，自己也没有找师兄聊，也没有去寻求帮助，浪费了很多光阴去深入某一个领域，等到发现软件行业比硬件行业更火时，决定投身cs行业。其实想想这算不算一种悲哀了？

1.本来从小就喜欢数学，作为女生，数学成绩一直遥遥领先，没有男生拼得过我。
虽然和大牛们不能比，但是作为小挫，很开心的说小学初中高中都拿过各种省级的奖。
悲剧的是因为各种原因上了生物的贼船。
2.读了生物PhD，越发发现生物不是勤奋努力就能坚持的，读到要崩溃，终于quit了。
于是乎，很容易就想到这个F2专业生统，想找份工资稍高也不要太忙的工作。
3.n年没有用过大脑了，虽然已经大妈，但是还是想激发一下自己当年的激情，不想就这样悲哀的遗憾的度过一生。

我大学弯路走的比较多，我们学校的数学系非常强，但我们统计系是商学院下的统计系，并且在我进入我们学院时，我们实行的时大类招生，我可以选择的专业除了统计之外还有六个商科专业，并且我们这届学院进行了培养方案的改革，即使你选择了统计专业还是要修一堆无关的管理类课程，就这样我们的统计系变得巨水无比。一开始听说统计系比较容易出国就选择了统计系，并且那时只是想申请一个master读读而已，听说如果有做课题的经历对申请学校会比较有帮助，于是就屁颠屁颠去联系了当时的时间序列的老师，美其名曰聊聊未来，实际上是为了坑个课题做做。见面后，老师给我的建议是：如果你想出国读统计，那你实变总要学吧，泛函总要学吧，如果你想做金融方面的，那你常微风和偏微风方程总归要学吧，并你还要有较强的编程能力。当然，如果你只想读master，那就没什么关系了，master不重本科的课程。我当时心想着，如果按照phd的要求来要求自己，那么到时申请master肯定能伸到好学校吧。于是我就走上了这挑“不归路”，我开始跟着导师做课题，什么都不会，只能帮他写程序，但是当时我什么编程都没学过，于是我自学了FORTRAN，为了使用系里的服务器，我开始了解Linux，甚至在自己的电脑上安了个ubuntu。我按导师的规划去数院修了实变函数，这在我其他同学眼里看来是非常难以想象的，因为我们学校数学系的实变上的非常难，但是我还是熬过来了。慢慢地，我发现自己对数学和计算机非常有兴趣，我非常享受于折腾不同的编程语言，折腾linux上的各种配置文件，非常自虐地享受上很难的数学课。渐渐地，我改变了想法，我不想读master了，我要读phd。之后地一切独立都在超phd努力，课题开始慢慢上手了，编程能力也提高了，数学思维也变好了。后来大四上在美国交流了一学期，上了五门课，其中三门是和硕士博士一起上的研究生课程，等于过了一个学期的研究生生活，更加坚定了学术的理想。后来又接触了machine learning这个领域，和传统的统计非常不同，我被这个领域研究中所使用的方法和研究对象深深着迷。

我为什么喜欢统计？因为现代统计基于概率论，同时又包含了不同于数学的统计思想和统计方法，统计的研究有又非常依赖于计算机。因此统计能同时满足我对数学，对新鲜的模型和方法，以及和对计算机的同兴趣。所以我喜欢统计。