【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

  本科非重点。爸妈听人说金融数学有钱途，于是让我选了这个专业。谁知道这个专业比较水（相比我校的计算机，工科天天累成狗泡实验室的同学）。数学比不过应用数学的，各种微分方程略吃力。编程比不过计算机的（各种语言小白啊啊），财务会计比不过学会计的（依然报表小白）。只剩下统计这个专业比较匹配。交叉学科就是这样，样样都学但不容易学精深，有同学去BU学金融数学，各种拓扑图论复分数分，文科生不知道活过来没有。。。
  本身自己也对数字比较感兴趣，本科学得课程的确和统计最对口，比如假设检验，R软件，回归分析，线性非线性模型啦（大牛别见笑。。）自己又不想走金融工程的路，感觉会死的很惨，不是那种多线程任务可以一周工作上百小时的神人。不想也没那个进投行的梦。比较怕死，拿命赚钱臣妾做不到啊。。。
  查了统计研究生的课，的确比较符合本科学得，之前还在精算和统计之间纠结了一小下，后来觉得精算路子太窄，怕以后没饭吃还得转回统计。也问了有经验的人，统计相对好找工作一些，现在在纠结生统还是统计，生统就业医药对口些，统计给自己留条回国的路。。。不知哪位大神能解惑……{:4_112:}

找规律不很有趣吗，而且统计数学也比较有趣啊，概率论什么的学懂了觉得很玄妙吧，而且统计这门用途也是相当广泛的，选一个自己感兴趣的而且前途好的专业当然没错了

本科是误打误撞学了统计，虽然高中时一心想告别数理化，投身金融。但真正学起来之后，感觉理论方面的推导之类的确实是真不感兴趣，掌握的也不是特别好，但是

补充内容 (2014-10-11 22:19):
还没发完，不小心打出去了=-=             但是随着大数据等等的火热，越来越看到了统计的 重要性，即使是在金融领域，所以说，也不失为一个进入金融的跳板。随着做一些科研和项目作业，确实发现，统计真的非常实用

刚刚的帖子没打完，一个回车想换行一下子发出去了，至今没找到重新编辑的办法，表示很忧伤。
但是我还是接着前面的来写

其实我觉得就是统计的使用性真的很强，所以可以由此转到各个想去的方向上去。曾经是想做金融方面的，但越来越觉得，做金融创新？高频数据？这些都不是那么的感性趣，所以感觉做公司的咨询呀这种，接触不一样的东西，不一样的行业，每天想看病一样处理疑难杂症还更吸引我一点。

俺是数学院学统计科学的，想申请的是统计，实话说对统计谈不上喜欢， 因为真的很麻烦啊。 比如说多元回归分析上课老师就跟我们说统计在数学里是一门不算漂亮的功课，别的数学就算推导很麻烦得到的公式也是简洁美观的，统计学就不这样，通过很麻烦的推导得来的公式还是很麻烦。  这个我深有体会，我们学校统计专业要求了一些乱七八糟的课比如保险精算，考精算师的同学一定不陌生，那真的是没有太多技术含量还特别特别的麻烦。   不过统计还是很有用的   我在假期的时候跟室友做了一些社会实践的调查，本来想水一发但是还是好好做了。   应用了统计学的东西，尤其是时间序列，真的很给力，起码几千个数据拿过来导入计算机（编程小白表示还是挺艰辛的）就能得到深层次的规律。  说了这么多我就想说这个我很看好   我会努力的，好了是不是该给分了捏？

之所以选择统计，是因为和我现在所学的学科不同。统计应用非常的广，几乎每一个领域都有它的用武之地。而且统计又和计算机密切联系，现在大数据越来越popular，统计肯定也会有越来越好的前景。

身为理科小女一枚，虽然学的比较水，但一直喜欢数学这种逻辑严密的学科，又喜欢统计里面probability的思想，所以转专业确定的是统计~

我现在full time工作，晚上和周末准备文书申请。即使有点辛苦，但也要坚持。虽然看见板上的各种分析，常常让我心怀忐忑，但是我一定会加油嗒~希望能够实现自己的目标！

之所以想申统计，是因为学期末的时候帮着一位师兄处理实验数据，这期间学习了r，也鼓捣过其他的数学软件，觉得挺有意思的，能把好大一坨数据搞出来一个图，其实做起来挺有成就感的~~最开始的动机就是这样吧~认真考虑这个专业是在大四开学，申请季开始忙起来的时候，因为不大想读原来的专业了，所以开始考虑各种转~其实同时也有考虑转CS的{:4_107:}

对统计还是小白，好像还木有啥很深入的认识，不过觉得在响应大数据时代的号召下，会需要统计的人才的，而且决定如果真的申请上了，还有好好学习CS的知识！~而且而且，对自己来说，读统计的PhD的可能要比CS的大~~~~~

从小数学就还不错，但是之前喜欢的一直是生物，本来大一是选了生物专业的。可惜听了爸妈的话转了金融数学，这个是学校的热门专业。但实际上老师都水平一般，系里人又多，上课质量很差，很多都是自学的。虽然略有涉及数学，但是都比较简单，唯一庆幸的是有两门统计课，都是一个很喜欢的老师上的。
想申统计也不是有多喜欢这个专业，只是自己讨厌金融，本科的专业能申的研究生也就数学方向了。而我们专业统计学的比应数还多，应该还是有点竞争力。
大学三年的成绩也都是靠数学在拉分，加上统计在美国就业还行，也就有点喜欢统计，想申统计的ms或者phd了。
若是明年申上了，想好好深究统计的知识，想走学术研究的道路。

高中的时候栽在数学上，报志愿的时候误打误撞进了统计系，现在想想当时可能只是想要证明自己脑袋不笨吧。
大一的时候学习高数和线代，个人更喜欢线代一些，不过这些基础课上起来真的没有什么意思。到了大二上学期居然安排我们院智商最高的老师(没错，他就是那种打麻将能胡一晚上，以在棋局上秒杀其他数学老师为乐的人，也是我见过唯一一个打桥牌的人类)讲概率论，从此打开新世界的大门：怎么说呢，概率让人以一个完全不同的姿势看待事物的发生规律，个体表现可以千差万别，但是放到一个大的总体里面又能展现出一些规律，故称之为分布率(大误)。这只是开始，接下来学习了多元分析(嗯，线性代数要学好)，计量经济学(高数也要学好，该证的公式都要认真证一下)，数理统计等等。当然我觉得最有用的还是计量经济学，介绍了诸如回归，时序分析这些比较基础但实用性很广的工具。
接下来一个拐点就是参加数学建模比赛。比赛题目是分析我省改革开放以来房价的变动和预测房价的走势，由于一个队友赛前生病，另一个队友只会写文章，我只能一个人秉着抗洪抢险的精神找数据，整理数据，用SAS做分析，画图。4天4夜搞下来，我不仅熟悉了搜集数据的难处，还顺带着复习了大二学习了计量和多元的大部分内容外加自学了相应的SAS base的命令，累得精疲力尽，幸好最后还得了个奖让我狠狠高兴了一阵。虽然前段时间把那篇文章翻出来的时候发现上面用excel和sas画出来的图简直惨不忍睹，但至少当时还是觉得扒拉那些数据，画个散点图看看走势，对照着书一点一点分析这些数据很有意思，这可能是我开始真正以”搞统计“作为职业目标的开端。
不过这种自信很快就被打破了。上半年阿里举办了大数据比赛，拿到数据的那一刻我就傻眼了，总共就4个变量，还有一个是名义变量，要参赛者根据现有数据预测光棍节那天数据集里的用户会对不同商品做什么样的反应。这个时候我才发现自己像井底之蛙，回归很常用，但是有些地方不能用；SAS和excel也不是万能的，比如它就不能帮你整理这种数据。当我正想着怎么突破这个瓶颈时，很巧，遇上了coursera,虽然第一次选课选的machine learning因为神经网络那节不会编程给弃课了，但是给了我另一个启示：之前matlab写聚类和回归都不算难，如果我真的学一门编程语言会怎么样呢？既然是统计专业，自然学R最合适啦(当然python也不错的)。结果就真的跟着JHU的data science toolbox学了下去，从R in Action开始，今天遇到一个新问题需要安装新package用，明天peer assessment碰到牛人的github进去学习一下人家的代码，就这样在R里越陷越深。
研究生还是想读stat 或data science,不能说没有被所谓大数据时代给统计人员的高薪诱惑，毕竟要学的东西还真不是一般的多。更多的倒是觉得像个认识了很久的朋友，想一起走下去吧。

小弟是2015fall的ME申请者，刚刚看到了加分贴，何乐而不为？最开始是因为想长点见识吧，毕竟在高中时曾经出过国，感觉好爽啊。大一末就决定出过留学啦，而且很多高中的同学也都在准备GT，氛围很重要，几个同学间也相互分享资料，相互鼓励啦，挺好的。总的来说，出国留学想接受更好的教育，国内大部分的研究生。。。。（不多说了），而且感觉如果在国内读书的话，感觉这么多年的英语都白学了，英语还是要多说嘛，，目前就是想申到一所比较好的ME graduate school，然后找一份工作，把学费再赚回来！！家庭属于一般的工薪阶层。。希望地里申请者都有一个满意的结果，希望每个人都可以坚持自己的梦想。