【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

还在读纯数...可能自己蛮适合搞数学的...也觉得数学比较有趣...不过同时又意识到自己并不是能静下心搞学术的人...对学术的兴趣与浮躁的性格之间的矛盾目前为止感觉无法克服...所有就得寻求一个折中,又发现前辈当中申统计的很多~发现虽然读的是PHD...也有搞的很应用的...这样我不就可以继续从事和数字有关的东西同时有随时可以有跳出学术去干点实际点东西的机会了么~而且初步接触了点统计的知识...觉得还蛮有趣~所以读统计就是一个最优解了~

刚开始的时候我最爱的是应数，我学的基础理论课也相当的多，在代数 PDE方面还是比较感兴趣的。但是大二的时候选了一门回归分析，这门课真的让我自己应用了我所学的知识对现实的问题做了一个分析，写了报告，并且发现了一些生活中的问题。可是老师好像没怎么仔细看，但我不在乎。大三的时候选了数理统计，学的比较认真同时也发现了自己好像在统计方面更有天赋，而且应用性质的让我觉得自己学习的东西即使抽象但仍具有现实意义。我很享受自己建模解决现实我问题的过程~~~~~~~~~~~

我也来表达一下迟到的感慨吧～～～
我的本科是应用数学的，刚开始对于这个专业还是比较抵触的，因为几乎周围所有的人都和我说这是一门吃力不讨好的专业--学得难又不好找工作。可是后来慢慢的才发现，学习数学最大的优势不是在于学习到了什么，而是培养了一套严谨的、数理的研究思维，这是对于今后研究生时期是一个不可缺少的思维体系。并且在读书期间，机缘巧合的参加了许多统计学的项目，体会到了数学和统计对于数据分析的魅力。于是就下定了决心，到国外继续统计学这一条路。不过2012的申请很悲剧啊，但是我不会放弃，现在决定了边工作边申请2013fall的入学，希望能够在这一阶段中弥补自己的不足，来年有一个较好的结果哈～～～

本科CS，硕士读的是ISE-OR方向，但是归根结底不是特别向往engineering stat方向发展，觉得生物统计比较适合我的胃口。因为父母都是医生，从小对和医院相关的工作十分向往。
另外，因为master是中介申请的，所以糊里糊涂读了ISE工业工程，但是尽量选择偏向数学方面和quantitive的方面的课程。希望提高自己的数学背景，为进一步申请做足准备。

高考考的不好，去了同济垫底的一个专业，随后来到了新加坡南洋理工大学，当时不知道CS有什么好，于是就随便选了一个
现在真的很喜欢这个专业，
感觉coding是一门艺术，
各种算法，data structure也是一门艺术
很不同意国内的对于程序猿的歪解
感觉programmer是世界上最聪明的人，没有之一
CS的缺点就是，这个专业的各个方向太多，要精通一个方向得花不少时间

以前看体育比赛就特别喜欢盯着统计数据看,特别佩服那些论坛里的数据帝,喜欢通过数据得出结论的感觉,本来本科是学数学的,后来有一个教授跟我说我挺适合学统计的,我调查了一下,统计专业的就业也不错,PHD也比数学的好读,对电脑的要求也没CS那么高,我这个人智商和恒心都不够,在数学和电脑领域都钻不到很深的地方去,自己又不喜欢金融,统计对我而言可能是最适合的专业了.

本来是学金融经济的，学了计量之后觉得统计应该算是前者的底子～
现在越来越喜欢统计在其他分支上的应用了～
生统接触不多～打算有时间看看～

本来是学商科的。。后来发现要背的实在太多，尤其像公司法商法之类的。后来决定转数学。本来是决定学纯数的。学了抽代，拓扑和实变后，遂放弃。太过于理论而且以后不想一直搞学术。目前在学统计，统计偏重靠数据来解释相关问题和现象，而纯数完全是在纯粹抽象的世界靠严格的证明来完成某些问题的解答。目测统计phd比纯数好读很多。遂决定先读统计，phd后再决定是科研还是工作。

当初选择统计专业主要是因为受到一个学姐的影响（她是学统计的），当时还在犹豫是选数学还是微电子还是统计，结果最后就选了统计了。现在看来这个结果还不错，因为我比较喜欢计算和电脑编程，如果是学纯数学那些困难的定理证明自己可能都吃不消，学微电子当然也是不错的选择了。
但是如果抛开学校里纯粹的专业概念不谈的话，我是很喜欢统计这个学科的。首先，统计并不是十分注重抽象繁难的数学证明，我个人认为并没有太大的意思花很多精力在上面，很多东西主要会用就可以了。第二，统计的确用途相当广泛，应该说所有想得到的专业现在都需要统计知识，无论是本来就定量的学科，比如物理生物这种需要试验设计，还是一些偏文的，比如有中文系的教授用非参数方法研究虚词出现频率来判断红楼梦前后是否一人所著的，还有管理类的学科的实证研究，都可以用上所学的知识，特别有存在感，将来发展机会和方向也多。第三，统计需要很广的知识面和较好的计算机编程能力，需要实现统计方法和一些算法，这些我很感兴趣，写完程序跑出结果有很大的成就感。
除此之外，我觉得统计将来的发展十分光明。国内其实统计的发展和米国相比可以忽略，但现在很多行业只是没有意识到统计这个学科的强大，总有一天会需要大量统计人才的。比如国外统计用的很大的一块是农业，像美国农业部和四大粮商都招统计学家，中国应该都没这个概念吧。即使在米国，统计的发展应该说也是在很多学科里算很快的了。我感觉主要是因为现在big data需要很多新的统计方法和模型，老的方法在大数据下既不稳定也太耗computational cost，现在数据量越来越大统计方法也是层出不穷，这要比物理纯数发展快多了，因此机会也多，每个人都可以在这场方法革新中作出自己的贡献。特别是做生统的，很多模型做出来都是能对drug design有帮助的，是救死扶伤的事情，还是很有意义的。