【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

另外在谈下自己参加过的一些数学类的竞赛吧
1.全国大学生数学竞赛
这个其实比较水，个人感觉做完吉米就没问题了，主要考的就是高数数分的内容。我当时用了一本叫《高等数学竞赛题解析教程》的，是市面上我看到唯一一本以高数竞赛辅导书自居的，东南大学出版社，陈仲编写，还不错。
2.MCM
这个也很水，不过感觉很难拿上入得了眼的Finalist和O奖，虽然今年惊闻上外附中的高中生拿了大学组的O奖，已经逆天了。这个的话随便组三人就行了，辅导老师随便找，以前有说学校里限制名额什么的那是学校出钱给报的，自己报只要有老师都无所谓，而且辅导老师啥时都不用干，邮箱用自己的就行。如果想要争取名次的话组的人要有讲究，一定要找个英语写作水平好的人来，还有尽量找个有其他学科知识的，比如物理，生物会有帮助，编程的也需要但不是必须的，有些题目不需要编程。
3.丘成桐大学生数学竞赛
这个好像知道的人比较少，水平非常高的童鞋强烈推荐参加。全国就不超过10个人拿奖，一旦拿奖前途无限。去年我们学校数院的有人拿了个鼓励奖，结果去了普林，当然人家GPA要接近3.9，不过据他说这个奖帮助很大，毕竟总共就10个人拿奖，还是丘成桐先生亲自颁奖，在米国这个奖名气算响的。报名百度搜索下去官网报就好了。

本人本科应数，熬了两年（我们大一没分专业，所以其实已过三年），无奈被周围强人所包围，无论如何如何努力，终不能突破，也不能拔尖。大二就苦于所学之数学，竟与想象中如此大差距。但两年，一直漂泊，未能靠岸，幸大三暑假，在xx学校度过了一清凉一夏，跟随牛人的指导，突然发现自己的兴趣所好！ 此乃上天之赏赐。想读计量经济，想未修经济学课程过于多，作罢。再看统计，因之包罗万象，应用广泛，实在震撼，且至少和数学扯上边，所以更感兴趣。现在唯一关心的是统计课依然修读得过少，所以感到仍然前途扑朔迷离。不过心已铁，申统计！

统计的方向实在很多，（以本人之鄙见）偏金融的就是研究variance, 偏生统的有自己的体系（没细研究，赞不太感冒），现在热点的有high dimension data，传统的有asymptotic analysis， 还涉及decision making（我只是惊讶的看到，具体不知道什么），当然还有warald 提的machine learning 等前沿的东西……感觉每个方向我都感兴趣，不过由于我还是外行人，因而定不下什么方向，所以打算先读master，如果感兴趣，再读phd

分享下个人对于统计软件学习的看法
做科研的话R是最好的选择之一。R是和matlab类似的基于向量运算的统计软件，可以进行所有基础的数学计算和统计分析。如果掌握一些高级的函数和软件包的运用的话会大大加强编程的能力，比如善于使用各种apply函数，在实现算法之前需要看看有没有现有的R包里的函数可以直接拿来用的，这样可以提高很多工作效率。另外要定期更新一下R的版本，有很多的包需要在新的R版本下才能用，比如NetworkAnalysis现在必须在2.15.1下面才能用。
业界的话SAS是最适合的。SAS最大的好处在于有较强的原始数据录入和处理能力，以及十分方便和强大的统计分析能力。和R相比，SAS更适合一些有固定流程的操作，比如regression,genmod。这些过程提供的选项和处理结果都要比同类软件全面和专业许多，如果觉得界面不好看可以使用html输出。但如果想要自己写算法的话SAS里非常麻烦，还是用R比较好。另外SAS认证程序员可以考一下，对以后进入业界工作可能会有些帮助，这个地里有相关的帖子。
除了这两种统计软件，我感觉掌握一些主流的编程语言是必要的。C虽然编程和debug比较麻烦，有时候需要自己写统计算法，但拥有很快的运算速度，一般要比R快3-10倍。这在处理大型数据的时候是很大的优势。当然除非是做很大型的project，没有必要使用CPP，一般做统计的话C语言就足够了吧。还有就是Perl语言也很重要。统计经常需要处理正则表达式的问题，R里面虽然也有，但不是很强大而且速度比较慢，Perl是专门的脚步语言在这方面有先天的优势。也有很多实验室用Python，但由于Perl相对于Python难，因此学会了Perl再理解Python会轻松一些。Perl的经典教材是小骆驼书，这本书编地还是很不错的。
最后就是如果经常在server上面跑程序的话Linux的一些命令需要掌握。要求不高的话cd,mv,vi,nohup这种是必须的，如果有条件可以学下bash的写法。

选择统计是因为觉得它很奇妙地介于理论和实践中间。
其实我挺喜欢学一些理论的，有些数学的基础课学懂了就觉得很有成就感，而且觉得自己既然能学一些理论，不学就浪费了..= = 但是另一方面我也知道自己没有那天赋去搞纯数，所以统计刚刚好，需要一些理论的支持，但是可以做得很应用，可以体会到看到实实在在结果的喜悦。
做的唯一科研是关于图像处理的，做了好一段时间之后才意识到这个领域有三种主流方法，一是概率随机模型，二是偏微分方法，三是小波分析。而我不幸从偏微分方法切入了...背后确实有复杂的理论，包括讨论各种方程解的存在性，如何逼近，离散逼近的一致性，blabla...没学过偏微和泛函的表示压力山大，准备放一放这个题目，先补补功课了。

其实首先是为什么选择统计。。理由其实大概是我高考的时候非常笃定的选择数学系因为真的很喜欢数学，到了大学之后感受到了巨大的差距并不断努力去填补这个差距，但随着探索的过程也逐渐发现自己对完全纯理论的数学并不感兴趣，跟着老师上几何讨论班的时候发现自己并不喜欢那各类曲面进行的讨论，而且还有个不好意思说的原因就是我觉得和真正学理论数学的大神相比我还是太过正常了。。这样的行业我没法发挥自己的优势。而当自己选择的经双之后发现带着数学和概率统计的知识去学习经双的视角明显要高人一等，而且也爱上了这种把自己学到的理论应用到实际中而产生奇妙效果的感觉。因而也就选择了概率统计的方向。
最大的遗憾在于大学因为自身实力有限，当同事cover两个双学位并尽可能保证不错的GPA的同时，自己没有精力尝试进行科学研究，希望能够在未来能做一些真正的应用。嗯。

本人统计学院纯统计专业的~
本来高中我想念心理的，但是杯具的是高考落榜了，于是落到了二志愿的统计……
不过因为除了心理就喜欢统计了，所以也没觉得是很快苦逼的事情……喜欢统计是因为我一直都认为本科学基础学科比学其他的好，这样可以锻炼思维能力啊，打下坚实的数学基础啊，比较好用这段时间慢慢发现自己的兴趣研究生的时候再转专业啊，而且物理数学都太抽象了实在不适合我。后来学的专业课越多我就觉得统计真的是很实用的一门学科，现在很多领域都必须要用的数据收集啊调查设计啊数据分析啊都是统计学的方法，所以就越来越爱这个专业了。
master还要继续申统计因为：第一我觉得统计前沿的方法还是在美国，所以想要长点见识去；第二是本专业比较好申嘛~

从小就喜欢和数字打交道。高考的时候考砸了，也没有好好想过到底喜欢什么专业~然后哥哥是学统计的，自己很想出国，当初（2009年）听说统计专业相对比较容易，然后就果断选了统计。
前两年在中国的时候主要上一些数分高代的东西，一直在打着基础。然后大概是有些事，意念强烈很长时间，它就会实现吧，于是就是现在在米国一个自认为挺有爱的学校学着统计。不知道是这里的教授人太nice，还是渐渐从这个专业里获得越来越多的成就感（其实这些成就感都只来自于内心），然后就越来越喜欢统计了~
已经pretty sure要申请stats 的graduate program。只是真心觉得实力不够强大，不过直奔phd去。因为一些经历，也在思考着是不是要朝着biostat的路上走！但anyway,会继续在统计的路上前行着！
真心还想多学一点upper level的统计课，比如multivariate analysis,time series,nonparametric 神马的。

P.S. 真心好多学统计的都是咱国民~但其实这一点也不影响我越来越爱它啦！
（好像现阶段还不能描述出具体怎么爱，但我相信我会越来越生动描述原因滴：）！）

我跟数学的缘分这可以用纠结两个字来形容。从小学起，我的数学考试要么就是满分，要么就是倒数，从来“不甘于”居于中流。那时的自己还是觉得自己蛮有天赋的，我可以在全校算300到加减乘除最快并且没错，天真的以为这就是天赋。小学毕业考试所有科目全优，除了数学。初中后，继续发扬了不拿第一就拿倒数的优良传统，然而却在奥林匹克竞赛中崭露头角。中考，重蹈覆辙，数学全科最低分。高中，只是开始变得越来越难，但是兴趣从未消减，虽然“优良传统”没有以前那么夸张了，但是仍旧不稳定。于是，毫无例外的，在高考我又是数学考砸了，可是不知道为什么心里从来没有讨厌过数学，没有怀疑过自己，于是在翻看大学专业和课程介绍的时候，我第一眼就认定，数学是最能学东西的专业，于是毫不犹豫的将数学作为我的大学专业第一选择。

天意弄人。又是我的自以为是让我在大一吃了苦头，上了大学才发现，真正的数学和以前学的差距很大，才明白以前学的精确的说可以叫“算术”，数学不是机械的算算东西，而是一种思维，一种语言。于是，扭转方法，在大一GPA不堪回首的情况下奋起直追。直到今日，对于数学我仍旧是爱恨交加，但是最骄傲也是最无悔的就是选择数学作为我的专业，因为他清晰的见证了我所有的苦与乐，我的成长脚步。未来我会继续学习统计&精算，希望能将对于他的热爱延续下去。

我一直相信一句话：数学是上帝用来书写世界的语言。