【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

高中的时候听班主任说，以后会是数据时代，统计人才会很吃香，像淘宝就会根据不同人的喜好推送不同的广告（现在知道这是推荐系统哈哈），于是高考报志愿的时候就填了统计（含金融数学），上了大学才发现学的全是数学（因为在数院下开的专业），所谓的金融数学也是偏保险精算的。现在机器学习很火，其实它的很多概念与统计是异曲同工，不过统计更偏向于从理论上来解释模型的可行性，而机器学习很像个黑箱子，很多时候很好用但理论上的证明还很缺乏。很感谢近三年的学习数学让我能相对严谨地看待问题，不过我认为统计能相对实用一点，希望能继续学下去，目前对数据挖掘这块很感兴趣，精算这块总觉得方向有点窄。

真的很实用很实用啊~

我一开始学的生物，但是不喜欢做实验，然后就研究生学习生统了！ 学了之后发现，哎呀，这统计太有意思了，然后，就一直干下去了，现在是数据科学家。

我就是学统计的，现在正在找工作，感觉很难，如果有消息请大家不吝赐教

本科数学与应用数学，但是也选了不少统计课，对统计学的认识源于大二开的概率论、数理统计、随机过程那几门课吧，我的老师一直告诉我统计虽然运用很多的数学知识，但是统计不是数学，虽然这句话我到现在还不能理解，但还是很感激高考时阴差阳错地选择了数学这个专业，我真的很享受建立模型，清洗数据，得出结论的那种感觉。

喜欢统计的原因一个是它的应用很广泛，几乎在各行各业都有应用，而且它的威力越来越显著。以前几天听的一位做人脸识别的在工业界的人士做的讲座的内容为例，在引入一系列统计方法的革新后，机器对人脸的识别能力已经超过了人类。而且统计和机器学习的发展越来越迅速，对世界的影响越来越大，我希望也能够参与到这一浪潮中。另外统计是针对收集到不同类型和特征的数据进行分析和发展针对性的方法和理论的学科，这种与现实世界紧密结合的特点让我很喜欢。再就是统计也会用到实变泛函等很有趣的数学。

现在还是统计学大三，在一开始高考的时候盲目选择了统计学，起因是因为高考数学考得还不错，又不想学物理和纯数学，就投了统计学。
在学习了很久很久的数学分析和抽象的高等代数之后，真心对数学无感，看着其他系的同学学习金融经济那么实用有趣的科目，觉得自己是不是真的不适合读统计。
直到大三上，我们开了计算统计（用软件模拟统计分布，并且用统计学的性质解决看似不可解的问题），还学习了非参数统计，又把自己的小小世界拓宽了一步，原来不是所有的数据都有分布，实际数据的信息获取也用确定分布和参数。还学习了随机过程，看似非常难，但是却把现实中不可描述的随机事件变化成了有理可循的规律事件。还有强大的SAS，R《python》软件，似乎自己像拥有了魔法，可以发现数据中隐藏的部分，可以发现两两事件的相关性，可以做出有意义的分析。
学习统计很幸福，因为可以能把海量的数据中的核心挖掘出来，数据淘金，这也是后计算机时代需要的核心技术。希望自己能学习更多统计知识以另一种眼光发现这个世界的神奇。
现在打算出国读研，继续学习和进步。

本科是生物医药类专业。 毕业以后阴差阳错在咨询公司干了一段时间，主要做市场数据分析。就开始对统计啊 大数据啊这些有些兴趣。
然后后来又去了药厂做SAS programmer， 理解到统计分析方法在大公司的产品线，市场决策方面的决定性作用。而且考虑到了未来职业发展。决定来北美跳坑转生物统计～

今年MS 已经毕业，成功申请上了17fall biostats PHD offer 希望大家也一路顺利

我是CS和商科双学位学生，但是加了很多统计学的技能点。统计课程拿过全班第一，所有统计相关课程（贝叶斯，生物信息学，市场研究方法等等）都是A+。

低年级的时候，觉得统计学和数学都没什么意思，也不知道学这些有啥用，感觉就是拿点玩具数据，跑跑t-test完成作业而已。
后来学习了机器学习，发现统计学在计算机上应用实在太大了，开始意识到统计学就是黑魔法一般的存在。他可以通过样本解释事物的原因和规律，还可以对未来做出有效的预测。人工智能的实现，也难脱离于统计学的基本原理（比如贝叶斯的模型）。用我们教授的一句话“It sounds like magic, but it is not. It is called Statistics. ”。 于是我就对这门学科有了敬畏之心，学起来也用心多了。现在学的科目，做的research，也与统计学有着千丝万缕的关系。在实际应用中可以用到这些，也让我有了很大的学习动力。