【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

其实刚开始的时候在上高中 并不知道有统计这个专业。  刚开始只是因为 自己数学好然后 选了数学专业。


   当时还是在大二上刚结束，  我感觉 数学 就是很难， 虽然可能是很有趣，但是和我们的世界距离比较远    然后当时刚刚上了统计学导论，国内的大数据热潮也开始火了起来。  那个时候其实还不怎么懂事  觉得大学的生活 应该是第一位的。  于是就去尝试各种新鲜的事情比如打篮球啦，  想 着 去 社团活动啦  。

  然后到了大二上结束了 ， 我觉得数学没有统计那么 切合现实。 我所学的东西似乎 现实能用的比较少。   但是大数据就非常的吸引人了  当时首先学了 统计学导论  对于最基本的有些了解 。  

然后 想继续了解 大数据时代是什么样子，我就去 看了  。。的 那本大数据时代。   可以说那本书  引导了我对统计的初步兴趣吧。  

就是读到里面一些内容的时候  感觉全身都在颤抖  就像找到了新奇的宝藏一样。   印象尤其深刻的一个事情就是 谷歌 用历史搜索引擎  预测了  流感的发生 。   能够对高维大量数据进行处理得到这种结果 真的 就像魔法一样

当时还很冷。   就是为了不浪费时间给自己充电 就在教九的大教室里面读书 北京的冬天  零下十几   教室有很大  真的是非常的冷。   就读那个书。    读那一本书和读其他书感觉都不一样，虽然是介绍大数据时代发生了什么。  但是 对于我来说就像读我最喜欢读的小说一样。  一瞬间似乎发现了这个世界上很神奇的东西。  

那个时候我觉得应该是无意识中统计在我心中扎下了根  当时的想法是 如果能学这个。 多好！  

然后于是在之后居然发现数科底下还能选专业。 当然当时就义不容辞  非常坚决的 选了统计专业   由于名额有限当时我还 很努力的想把分数考高。  于是选了统计方向   开始修统计学基础课程  当时的统计专业对我来说    我感觉能读是一种幸福    一个是呢 我感觉我不用读数学了  再着就是我觉得 能够读统计专业 是一件非常cool的事情 ！   就是能够分析数据来得到结论， 甚至比打篮球 投中三分球还要酷 。

于是我就读了统计
然后后来发生了一些小插曲   当时对 自己学的课程不够满足(因为大部分还是数学的理论课程)  统计学部分的内容还很少，而且统计中的知识呢还都比较基础 不能用来做实际的研究或者很有限制。   于是我就按捺不住了。   我在大二的寒假 看完那本书之后就开始学R语言  开始看那本R in action
学的知识不够 然后又没有项目应用 自然 就很多地方看不懂了   很多方法 也不知道是什么意思。  但是勉勉强强把整本书 看了大概一把  代码稍微敲了敲。  




然后开学了 期间的任务也是挺重的  但是依然不甘心 于是 又稍微看了看 数据库的内容  学了些excel的知识   希望对自己的数据处理有帮助。  当时学统计学基础 就觉得统计很迷人 想一辈子都投入到这个领域 当时其实就有点想读统计博士了。

好 于是又开学了， 多元统计 重点来了。   于是乎 我就想尝试一下做科研， 然后就跟着老师去了 科研讨论班。  然后同时也在学习 多元和sas  
在科研讨论班的时候情况其实挺扯淡的。  但是那个时候 是我第一次大概来了解 科研。  读得那个文章（把文章找出来）   当时那个文章和模型没有怎么 看懂  但是看到统计学家们能用数据来改善病人的治疗情况 感觉很触动 也想做这种工作


之后我对每一个新科研题目都感到很兴奋。  在做统计题目的过程中我 觉得琢磨的过程很有趣 比如 之前做那个 我得改程序  重新算P值  但是答案给出来的数据似乎总是不对  这个时候我就要重新算数据 然后会发现自己的错误   或者 那个地方老师用了什么很神奇的方法  来处理数据  这些虽然当时 想着觉得天哪好愚蠢  但是 最后发现真的挺好玩的   然后每次电脑拿回去跑数据 或者在跑数据  感觉这些数据都是鲜活的。 他们都在迫不及待的想告诉我 哪个统计量好 哪个统计量不好 。  在某种程度上好。

还有  做这个的时候就像找宝藏 冒险一样  有时候你会碰到大难题  这个时候你要勇猛的提出猜想，慢慢的证明 夸过他  有时候你去到一个地方 发现 和你摄像的完全不一样 有的地方却能给你惊喜，   就像是在一片美丽的岛屿上探索一样   惊险而又刺激

你完全不知道 下一步怎么走  即使你知道 下一步怎么走  仍然有 无限的惊喜等着你

当初是抱着学应用数学的执念来读理工学院的，后来学了变态无比的数学分析以后（我们学校全英文教学，大一进来就用的是rudin的数学分析教材，他的这本教材是对于有微积分和线代基础的人准备的，可想而知当时学的有多绝望），毅然选择了数理统计的道路，然后发现自己慢慢爱上了这门神奇的学科，学统计的时候是让我觉得最接近上帝的时候，比如正态分布，那种优雅美丽的钟形曲线竟然就是是自然界的一种天然形成的法则，这让我感觉到自然的奇妙与精致。然后现在迷上了data science、machine learning、data mining，希望申请cs or ds的美研，做data science、big data、AI方向。

本科的话是服装设计专业，当时也是喜欢然后铁了心的想学，以至于高考只填了两个学校结果离第一志愿差两分进了保底学校。
后来大学时期因为实习接触到时尚杂志，慢慢接触媒体发现非常有意思，而且我属于脑洞大也蛮有创意的人，也很适合。
后来就慢慢转战新媒体，大学毕业去了一家新媒体创业公司工作。工作一段时间就决定要转专业好好的去读一个媒体的学位啦～我觉得主要原因还是在真实的工作中发现自己的兴趣，光凭想象容易悲剧。

555 不知道computing应该发在哪里就发在这里吧～ 理由很简单，既能学理论，有能看到理论被证实的实践结果。学习数理，写程式，很充实。理论上做不出来，至少有代码护法不至于空手而归，代码写的不够多，至少有理论积淀，不至于工科思维（不要打我）。我的目标是读computing的PhD, 现在看来还很远，但是我相信自己的热情和付出，加上时间，总能到达彼岸的。

专业统计，国内大三时候选的统计方向。真正喜欢上是三下在美国的交换，威斯康星选了门STAT的随机模型，课程作业是分析一篇课程相关的paper，我选的那篇是关于隐式马尔可夫链在预测孟加拉国霍乱的模型。就是因为里面（彩色的好看的）图形，觉得统计的应用可以帮助解决实际问题。觉得预测这种事居然可以做成科学，以后当个科学的预言家想想就好酷炫！就是这样喜欢上它的！

摇啊摇yay 发表于 2017-12-2 11:02
本科的话是服装设计专业，当时也是喜欢然后铁了心的想学，以至于高考只填了两个学校结果离第一志愿差两分进 ...

哈哈其实你写错地方了～这个专业写在设计类的都可以的～

我是海本的，进大学之前，感觉不知道学啥就选了数学。进了大学之后，感觉貌似数学一个专业学的还有余力，就想再多一个专业，然后挑挑看看就又double了统计。其实我还挺喜欢统计很多理论证明的东西的，大概是因为自己比较喜欢用的所有理论都清清楚楚的感觉的~然后就是不断地写project做research，找了一些奇奇怪怪的数据模型做一做（我曾经找了每年gdp和口红销量的数据做project，想验证lipstick effect来着）~感觉还是挺有意思的。
现在要申研究生了，准备走金工方向了，主要还是觉得比起统计自己更喜欢数学，好像金工方面对数学的要求比较高~~其实主要还是因为赚钱！我就是如此的诚实。

本科学的金融数学和统计，本来一直想走金融方向，参加很多相关证书考试，申研究生时同时申了金融工程和统计两种项目，最后决定读了统计。现在上了data mining, machine learning, statistical learning相关的课程之后越来越喜欢这个方向，并且发现统计在科技、金融、生物、社会科学等等方面应用都非常深。金融更像是为了个人创造有限的物质价值，而统计能做到的是为了人类未来更便利的生活创造无限的价值。最近在找工作希望有好运。

本科经济统计专业，经济和统计都有学。高考申请时随手填的专业，所以最初对专业都没有什么概念，大二下期间去交换了半年，纯统计专业，写了很多assignments，读了很多论文，加上开始学习一些统计软件后，对本专业有了一定的认识和方向，慢慢发现统计专业的有趣之处，享受数据分析中的乐趣，回国后参加了一些比赛，学了写更加实践的专业课之后，也发现了统计在作决策及解决实际问题中的实用之处，因此在这个过程中逐渐喜欢上自己的专业了。
最后期望18fall申请顺利吧~

我在刚开始学习统计的时候所学的课程都是比较偏理论方向的，除了最基础的概率论和数理统计，我所学的概率测度、随机过程的理论性都比较强，数学基础要求也比较高，所以一开始我都是在理论、原理的方向上去理解统计和统计模型，接触到的可以说是统计学中比较传统、研究比较透彻的领域，那时候的我对于如何去应用这些统计模型，如何更好地、更深层次地去建模，去做数据分析没有更多的了解，并且没有学习到统计学比较前沿的内容，找不到自己感兴趣的方向。直到三年级的时候开了多元统计分析、统计数据分析这些课程，首先让我认识到统计模型非常广泛的应用，对于R语言、SAS的进一步熟悉也让我对statistical computing产生了浓厚的兴趣；此外我接触到了非参数估计、贝叶斯统计这一块与之前所学比较不同的内容，让我找到了许多新的理论和知识，这里面的很多问题大多数也是需要依靠编程来实现的。在大三上这学期我确实接触到了比较多的新的统计知识，也让我看到在统计领域还有更深的内容等着我去研究，前景是非常广阔的。