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phd应该和master分开算。phd 很fexible，只要老板人nice一点，都可以拖到找到总做为止。Master 的数据更说明问题

szymst 发表于 2016-1-28 20:39
. phd应该和master分开算。phd 很fexible，只要老板人nice一点，都可以拖到找到总做为止。Master 的数据更说 ...

基本都是Master啦 Phd比较少

calalia 发表于 2016-1-27 03:08
不知道口语不错是怎么评价
主要是交流能力
如果你能跟老美一样开玩笑说段子吹牛逼聊的人家眉开眼笑 捧 ...

还是能开玩笑。不过本身自己说中文也不算能开or擅长开玩笑的人=。=
我也不太会吹牛逼。。。楼主是不是想打我。。。
不过，确实还需要很多很多练习。这是一定的。
不知道，楼主有什么经验分享么~

calalia 发表于 2016-1-27 03:05
我是女生 非常讨厌Manufacturing
男生我觉得没问题

我所接触到的情况是：
对于OR来说，大部分是建模分析。
但实际上，统计的背景相较其他专业会比较弱。
所以，大部分走的是data analyst。

再一个manufacturing的话，penn state的IE其实是IME，manufacturing是我们系的一大强项。

我的技能set 基本是供应链方面的modeling, optimization 和simulation。
会涉及到data的分析， 特别是simulation会有统计分析。
不过大部分还是在学习LP, DP, NLP, IP各种。 然后他们在supply chain各方面的应用。
所以我的感觉是，我能往data上靠，但其实我做的东西跟data类职位的要求还是有差距。

所以楼主是本身是学金融的么？是海本加上研究生，然后在VMWare做intern后，现在拿到了return offer?
很感谢你分享你的经验！

EmWu 发表于 2016-1-31 19:20
我所接触到的情况是：
对于OR来说，大部分是建模分析。
但实际上，统计的背景相较其他专业会比较弱。

我本身也是学IE的 大四交换的时候一直在做 OR偏统计方向
因为讨厌ME啊
做过软件编程 数学的话 优化算法 随机过程Stats Probability还有图论
曾经想做MFE 因为投行的学长姐感觉很风光啊
实习的话做过Finance Real Estate  的Risk和Portfolio 快消的Supply Chain
Management Consulting
最后滚进IT行业 我实习是在Merge Acquisition 跟投行咨询感觉比较像
现在偏program设计和产品相关的 Launch Marketing Sales啥的都有
组里混的好的都有咨询和商学院背景
老大是本科Dart CS。Master Stanford 管理科学 加哈佛商学院MBA
MBB咨询的小伙伴多

EmWu 发表于 2016-1-31 19:20
我所接触到的情况是：
对于OR来说，大部分是建模分析。
但实际上，统计的背景相较其他专业会比较弱。

Optimization都能学下去 Data那些算个啥
稍微选修一两门课或者网上自学都够了
重要的一点是
你申啥工作得根据人家的要求去改简历 去自学 去写面试时候的说辞

Optimization比CS编程还难。。。我们上课考试都考证明，，，，

EmWu 发表于 2016-1-31 19:20
我所接触到的情况是：
对于OR来说，大部分是建模分析。
但实际上，统计的背景相较其他专业会比较弱。

我是陆本啊

在美国混最重要的一点是

一定要把专业抛开 自身学习能力和Motivation最重要
只要自己Motivation好 Recruiting能感觉到 HR 公共政策专业 也能转Data

嗯 还有找准自己在Job Market上的定位

女生 一定要有自信 要看到自己长处
田忌赛马的比法
面试的时候 如果你自己不自信 对方都能听出来 你都不自信 人家就更不会信你了

人家招人不期望你啥都会 就期望你自信 好学 不蠢 就成 其实很多时候都是检验人的Personality
特别是Data
其实程序员也是 算法数据结构跟平时工作关系不大 但是学的扎实说明这态度认真
不蠢
然后如果面试的时候觉得这人Cool 希望以后跟他做同事 那就妥了

calalia 发表于 2016-2-3 03:44
我是陆本啊

在美国混最重要的一点是

啊~感觉自己没有把专业给抛开，一般上去会说自己会啥，希望做modeling和simulation这一块儿的东西。
觉得怎么说，怎么表现自己还是最重要的。
自己还是偏向于走supply chain，不过industry实际做的事情，跟学的有一个gap的感觉。还是要多多networking。
感谢楼主分享这么多。

楼主我也是德村的ie小硕，上过几门统计和data mining 方面的课，打算入data坑。但DS方面好想都 phd preferred , DA 本科研究生就可，不知道楼主什么意见？

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