求问，统计面试的时候会考coding吗

prunusis 发表于 2016-1-26 19:33
databricks
写个function给sql断句
然后给了些乱七八糟的测试用例比如

这看起来不难，谢谢

简单的不太记得了
记得的有：
implement sqrt (二分查找）
implement TFIDF
不用包implement OLS
往一个方形矩阵从边缘往中心填一串连续数字（名字是什么来着）
design and implement reservoir sampling
MapReduce word count
merge overlapping intervals（跪的一塌糊涂）


还有用py/R 现成建模解决一个实际问题，考察范围略多于编程本身，就是给一个real life scenario给一个dataset, 你用任何办法找出结论。
看基本的data load, sanity check, basic EDA, basic plot, 简单建模，模型检查，结果汇报和理解。

SQL不记得问过什么难题，找出TOP2和需要windowing function的，估计RP好，从来没被考过
只有特简单一次join，了不起self join，group by, order by就解决的
结果至今都不会TOP N 的SQL解法。。。。

小K 发表于 2016-1-27 00:26
简单的不太记得了
记得的有：
implement sqrt (二分查找）

看了你的回复觉得自己弱爆了，二分查找什么的都不是统计领域的也会考到吗，觉得跟码农们的界限越来越莫回了

小K 发表于 2016-1-27 00:29
SQL不记得问过什么难题，找出TOP2和需要windowing function的，估计RP好，从来没被考过
只有特简单一次joi ...

我想说 你的帖子太酷了... 新一轮学习又要开始了。。。

涨知识了，之前一直在刷kaggle
现在发现自己可能只是在machine learning这方面符合要求。
算法还是硬伤，SQL掌握的也不好
同楼主，我也要去提升自己的知识水平了

berserker888 发表于 2016-1-27 08:20
涨知识了，之前一直在刷kaggle
现在发现自己可能只是在machine learning这方面符合要求。
算法还是硬伤， ...

kaggle你都刷些什么，script吗？

瓷心娃娃 发表于 2016-1-27 23:57
kaggle你都刷些什么，script吗？

就是各种各样问题的处理方法。
feature engineering，modeling这些
因为真的和课上学的很不一样啊，我们上课基本数据都是方块数据，甩个gradient boost就基本差不多了。
我也没想着拿名次，所以active的和archive都会去看
有script的当然更好，没script的就顺着forum的提示看看paper自己慢慢摸索

berserker888 发表于 2016-1-28 04:21
就是各种各样问题的处理方法。
feature engineering，modeling这些
因为真的和课上学的很不一样啊，我 ...

赞，我也看过一些，有些看的我一头雾水，完全不知道用什么方法

瓷心娃娃 发表于 2016-1-28 11:19
赞，我也看过一些，有些看的我一头雾水，完全不知道用什么方法

有兴趣可以一起组队打kaggle