211. Add and Search Word - Data structure design

求问这一题为什么会超时啊，我就是按implement trie那题的思路建立trie,然后用递归做dfs，代码应该没什么问题，但就是超时了，是建树有什么复杂度低一点的方法吗
public class WordDictionary {
    private TrieNode root= new TrieNode();
    // Adds a word into the data structure.
    public void addWord(String word) {
        HashMap<Character,TrieNode> children=root.children;
        TrieNode next=null;
        for(int i=0;i<=word.length()-1;i++)
        {
            char c=word.charAt(i);
            if(children.containsKey(c))
            {
                next=children.get(c);
                children=next.children;
            }
            else
            {
                next=new TrieNode(c);
                children.put(c,next);
                children=next.children;
            }
            if(i==word.length()-1) next.isLeaf=true;
        }
    }

    // Returns if the word is in the data structure. A word could
    // contain the dot character '.' to represent any one letter.
    public boolean search(String word) {
         return searchhelper(root,word,0);
    }

    public boolean searchhelper(TrieNode root, String word,int index)
    {  
       if(root==null) return false;
       if(word==null||word.length()==0) return true;
       if(index==word.length()&&root.isLeaf) return true;
       if(index>=word.length()) return false;
       HashMap<Character,TrieNode> children=root.children;
       char c=word.charAt(index);
       if(c=='.')
       {
           for(char key:children.keySet())
           {
               if(searchhelper(children.get(key),word,index+1)) return true;
           }
       }
       else
       {
           if(!children.containsKey(c)) return false;
           else
           {
               return searchhelper(children.get(c),word,index+1);
           }
       }
       return false;
    }

    class TrieNode {
        char c;
        HashMap<Character,TrieNode> children=new HashMap<Character,TrieNode>();
        boolean isLeaf=false;

        public TrieNode(char c){
            this.c=c;
    }
     public TrieNode(){

     }
}
}