数据科学家们，你们上班在做什么？

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Lets ask one for data scientists:
主要都是在什么组别，做些什么事。
不过不同部门做的事情肯定是不是一样的，在某种程度上，我感觉部门的选择比公司的选择更为重要。而且考虑到长远发展，技术的选择和专注也是很关键的。
所以希望在公司工作过或实习过的人可以来分享下经验。
相信不只是我，很多人都会感兴趣。 鏉ユ簮涓

有人给我发了这个问题，我就简单回答一下。

我之前在知乎专栏的的文章里面提到了Type A和Type B Data Scientist，http://zhuanlan.zhihu.com/p/20236709，大家可以先去了解一下工业界的现状。

Type A 可能跟传统的Analyst 职责差不多，但是面对的数据更复杂，更原始，需要更多的工具和技术才能处理。

而在 Trulia.com，我们Data Science Team是典型的的Type B Data Scientist，也即我们首先是做算法的科研工作者和工程师，其次，因为大部分需求不来自于上级或者PM（这是与传统Engineer最大的区别），而来自于我们自己认为什么是对的，我们需要不断地做 Demo来证明这类产品或者Feature会有用，而一旦 Demo或者AB Test被证明有效，我们要需要直接提供End to End Solution。我们更像那种Research Lab的组，同时负责把领先的技术想办法应用到实际的产品中。我们的业务涵盖机会所有和机器学习有关的方向，比如Ranking, Recomendation, NLP, CV等等。所用的工具也都是经典的Spark，Hadoop那一套，再配上Python等语言。API的Infra 也是自己搭建和维护的。

我的LinkedIn 上列举了一些我到目前为止参与过的项目和我们在Blog上发表的文章，也可以去看一看：
https://www.linkedin.com/in/chenran818

也欢迎大家关注我的微博，我经常分享一些我觉得有趣的文章：http://weibo.com/228130284

谢谢K姐！

特别想知道，求问，都用什么工具在干嘛呢。。好奇

同关注，希望有经验的愿意分享

同非常想知道, 如果可以详细介绍近期的项目,就太好了!

真的很好奇大家工作在做什么？所以找工作时部门比公司重要是吗？工作后在公司内部转换部门的可能性高不高？例如有没有可能先到FB做码侬，然后再转去做数据科学相关的职位呢？

同好奇！

我也非常想知道呐，大家多多来回复吧。最近很纠结这些东西啊

之前看到这个问题，其实很想听听学姐学长们的经验。目前在一家小的数据公司实习，来说说我听到看到的吧，希望有机会向更多的学姐学长学习~

实习的公司不大，也就不到50个人，一半是做数据分析的。美国人1/2，中国人1/4，印度人1/4的样子。业务主要是帮各种公司做外包的数据分析，大大小小的公司都有。一般是2-4个人一组，负责一个项目。有的是就一个2-3个月的project，也有长期提供数据分析支持的，就是客户有什么需求就联系你。

工具的话，用R，SAS，SQL等等都有。不会要求你什么都会，其实精通1-2个就好，你不会的都会有精通的同事可以帮你。比如说你给客户做了个Shiny，IT组也有专门的人可以帮你写css什么的。

另外实习生一般都不跟组，主要是自己对什么感兴趣然后结合他们的需求做一个project。老大人很好，会给一些方向上的指导和控制节奏。

大概就是这样了，实习才过半，真的是学到了很多。但愿明年找工作顺利~ \^o^/