关于NYU A3SR项目介绍贴

大家好！又是一年offer季啦！
听版主说今年地里有很多小盆友对NYU A3SR 项目感兴趣。所以应邀写个介绍贴回馈地里。
（因为春假刚结束，回纽约后生病又赶due，所以可能不会有时间一次性写全面，会逐渐补充，大家有疑问的话也请留言，了解的我会回答。）
1）关于NYU及 NYU A3SR
首先声明一下，NYU的各个department之间相互近似独立，因此与stat／DS 有关的项目加起来可能有十个之多。
与大部分学校不同，这些stat program 不同属于数学／统计学院下，而是分别隶属于不同学院，具有其专业特色。
这其中，本科的statistics是算在Stern 商学院下面的。
在研究生阶段，主要有三个stat／DS related program：A3SR（Steinhardt），CUSP，Data Science（GSAS，Courant）（要不再强行加一个AQR（GSAS））
＊括号内为项目所属学院。
下面重点说A3SR。

program page：http://steinhardt.nyu.edu/humsocsci/applied_statistics/
首先： 这是一个STEM program, ms学位，学制一年半到两年，选课相对自由（可以加速waive掉一些学过的课，可以提前半年毕业， 可以选其他学院的课包括Stern商学院和Courant数学学院。）
关于课程设置／选择之后会继续详细说。
关于录取：
我（2015 fall）录取，是项目开办第二届，admitted student 17人左右。到今年5月为止，项目还没有毕业生，因此目前的工作／升学情况未知。
今天听说申请翻倍，但是录取人数保持不变，也就是保持小型master program。 （这点不同于同样也很年轻的CUSP／DS，两个都是80，100的招了～）
Student diversity：
2015 fall admitted student 的国际学生：日本1，加拿大1，中国7（有三个中国台湾妹子），印度1。在中国大陆的录取生中，本届我好像是唯一一个本科在国内念的...
男女比例我拒接透露。 （女多男少啦肯定！）
录取学生背景： 背景很多样，有的是本科毕业直接申请的，有的是有一段工作经验再申请的，有的是从村里quit phd来大城市纽约的，有的是访问学者...
本科专业也以应用数学／统计／经济为主，有一些也是社科背景。
录取条件硬件的话：
平均 GPA GRE未知。 TOEFL平均100+（sample size＝1，我可能是唯一一个需要TOEFL成绩申请的所以。。）

2） A3SR与一般stat／DS ms program的不同之处
首先这个项目落于Steinhardt这个学院之下（http://steinhardt.nyu.edu），这是一个有着1000+项目的大学院，然而它是个以education为主的 graduate school。
我假设看这个帖子的人可能对education 不是很了解，所以先澄清一下 这个不是所谓的继续教育学院 （eg. Columbia Teacher College），而是一个主要涵盖教育，
心理，社会科学等偏文科的人文学院。
A3SR这个项目放在这里同样表明了这个项目是为social science research 服务的，换言之，也就是侧重于应用统计学的方法，来解决education／psychology／social science...等方面的问题。
举几个例子：评估某项policy effect，用ANOVA分析一组样本的test score 等等。
可以说，相对于很多学校的general ms stat program， 这个项目的倾向性还是很明显的。

3）课程设计／NYU相关课程推荐

先写到这里！！

我个人由于本科对社科和统计方面都很感兴趣，因此选择了进入这个项目学习。然而从开始就不想走科研的道路，通过一学期的学习，我把侧重点放在了数据科学方面，打算以后也从事相关的工作。
因此，我选了很多有助于了解DS的选修课。 这部分我会放到part 3 之后详细说。谢谢大家！

本来以为文章可以编辑补充，结果没有发现这个功能。。。
大家原谅我之前太着急写的错别字！
我就把之后的部分补充在这里啦！
3) 关于选课
http://steinhardt.nyu.edu/humsocsci/applied_statistics/requirements
这个link是我们的毕业要求～～其中分成requirement／elective等等
在requirement中呢，我觉得大概可以分成这样几类课，1.linear regression model ／GLM 2. ANOVA 3. Inference
课程难度都不大，workload很小，（可能是上学期我上的课太多对比这学期很闲。。）目前为止我觉得最难的点反倒在于，因为一些课是跟PhD第二三年的学生一起，做实际project写report 之类的真的做不过那些phd student啊 （可能还是要有文科背景比较好，有些课我觉得英文是障碍，就是所有字都懂但是整体读下来还是有点晕那种感觉。。）
除了这些偏应用的课之外，2122是一门统计基础课（概率，假设检验，线性回归，非参 都过一遍那种），课程内容和Berkeley STAT135 非常像，因此可以说是等同于一门本科统计upper 课程。
如果你本科基础比较牢固，应该也没有问题。如果本科没有学过这些的话，这门课是一个好机会掌握统计基本功。
另一门2003 好像是更基础的课？专门讲regression的？我waive掉了所以不太清楚。。
对于那些本科是统计相关专业的同学，我建议大家可以尽量的waive掉以前学过／掌握的课程，用这些课的学分选一些自己想学的课（cs，business，ds...）
也算是对得起这么贵的学费了。。
我个人的话是waive掉了三门课，所以严格说来一年半就可以毕业了。最后一学期我打算上些选修课。

对于本科是学社会学或者其他人文学科的同学，我觉得这些课还是会稍微吃力，需要下功夫一些的。（大概和我上DS的课一种感觉吧）
. .и
至于选修课的推荐，我一般会从stern商学院和courant数学学院里面进行选择（CUSP也会考虑但是毕竟不在一个校区，地理上不是很方便。）
商学院的相关课程包括但不限于data mining, data visualization, programming python, decision model, intro to ds, dealing with data...
商学院课程的特点是： 一般都是入门课，教的比较浅但是讲的面儿比较广，偏商科背景（废话），不数学不理论，很多老师喜欢扯淡， group project MBA队友可能非常不靠谱...
如果以后想做金融背景（BA）又不想上太难的课的话，可以考虑上stern的课。选课需要提前申请交表，但早点规划应该可以选到。

另外让我又爱又恨的就是数学学院的课啦！DS的课是我觉得既符合我职业规划要求，又可以挑战提升自己的课程！
缺点是很虐，作业很难，coding workload 很大， 数学背景要求高，课都很理论。
这学期本来想选ds的machine learning，结果发现很难又太理论了，上不下去。 但教授教的超级好！想来对自己能力提高也很有帮助，
希望第二学年可以拿下这门课。

如果有同学想选CS的课也可以考虑CS作为选修，但我没有这个打算所以具体不是很了解。


之前有同学问coding。。我就再具体说一下。
主要用的软件R／Python／Stata。
Stata的话我觉得不算coding 吧？ 但在用ANOVA／GLM／Inference的时候主要用这个～
我个人的偏好是R和Python， 这也是我越用越喜欢，越想要去了解的语言。
coding workload要看自己选课，我的观点是，即使课不累，自己平时也可以多学多练啊！

最后一点，关于RA，学院新成立了research center，今天去看了还蛮好，
link在这：http://steinhardt.nyu.edu/priism/
center里都是自己人，想申请RA的话直接联系教授就好了，这也算是小项目的优点吧。
我刚拿到一个RA的职位，是做sensitivity analysis的，还不太清楚要做什么，可以之后跟大家更新。
系里转职位／实习的话：
advisor每周会发邮件，但实用的职位蛮少的。 不过很多时候NYU Data Science／ PRIISM 会合起来组织一些活动，并且NYU也是networking大校嘛，
想在这方面多多努力还是肯定有资源的。(地处NYC as a plus）
实习： 我还没找到。 所以没有太多经验给大家，抱歉～会努力的！

暂时就想到这么多啦！ 比较着急打字所以会出现错别字，中英混杂等情况，还请大家多多包容！
鞠躬！

学姐你好呀，我前两天交了nyu a3sr的deposit，嗯，我应该确定来这个program了: ) 看到学姐你帖子里写，你在stern选修了python 的课，请问是哪节课呢？steinhardt学院之外的课，会很难申请到吗？比如，我很想上stern的课。以及，怎么样才知道自己能不能waive掉几节a3sr的必修课呢？（sigh＝＝原本想给你发消息的，可惜我权限不够，只能在帖子里跟你交流了）

谢谢介绍
项目里的同学将来是找工作的多还是学术的多？
RA和intern找起来难度多大。

notether 发表于 2016-3-24 05:43
谢谢介绍
项目里的同学将来是找工作的多还是学术的多？
RA和intern找起来难度多大。

项目里应该 多数一半找工作，少数一半phd吧，而且我们很多课其实是和sociology 等等专业phd一起上的。。
RA比较好找，发现本系的亚洲小姑娘基本都在做一个项目的RA，
intern目前听说找到的不多。
这部分我也系统写到文章里吧

songxiyou 发表于 2016-3-24 05:50
项目里应该 多数一半找工作，少数一半phd吧，而且我们很多课其实是和sociology 等等专业phd一起上的。。
...

忘了一个问题。Coding的部分多吗，自己选课学coding容易吗。谢谢

notether 发表于 2016-3-24 05:57
忘了一个问题。Coding的部分多吗，自己选课学coding容易吗。谢谢

coding多不多取决于课。。本专业的软件一般是用stata和R。。Stata我觉得不能算coding吧......？我现在比较侧重于用好python和R，本科时候coding基础比较弱，只是用R做过一些小分析。所以第一学期我选了一门python入门的课（stern），自此对python很有好感，接下来也想选一些用python做分析的高级一点的课。

谢谢楼主，我本科psyc,想转统计方面又觉得数学背景不强，就申请了这个项目，觉得比较贴合我的情况。被录取之后其实又犹豫了，感觉这个项目比较新，不知道具体怎么样。想知道assistantship多不多，问了Dr. Hill说有好多国际学生做paid internship。。。但是你的反馈好像实习并不是很好找。。。大约的学费是什么情况？之后也可以申请社科的PHD么？如果工作的话应该地理位置还是有优势的吧。。。

Columbia Teacher College不是继续教育学院。。。别人是正牌的education college。。单看排名的话比Steinhardt还高了一倍还多呢。。。
继续教育学院是college of continued education，好吗，答应我，下次别说TC是继续教育学院了。

lizjin 发表于 2016-3-31 01:02
谢谢楼主，我本科psyc,想转统计方面又觉得数学背景不强，就申请了这个项目，觉得比较贴合我的情况。被录取 ...

项目确实很新，我是第二年。然后我们也都在跟Dr. Hill 做research， 所以这项属实。 但是做研究和找实习是两码事吧？所以我不太确定我是不是回答了你想问的问题。如果读社科phd我觉得应该没问题，sociology或是education应该都很相关。不过楼主不是专门做这方面的所以不是很清楚，可能你还是要跟教授联络问问。NYC的地理优势在找工作当中还是存在的。

ianhezy 发表于 2016-3-31 04:08
Columbia Teacher College不是继续教育学院。。。别人是正牌的education college。。单看排名的话比Steinha ...

呀呀抱歉。。我也是去年申请的时候听别人这样讲，没有具体查证过。。不严谨了 这样看起来哥大TC的stat program不知道要比NYU A3SR高出多少呢 ＃不黑疙瘩从我做起