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转cs，目前大四csc交换到比利时，在比利时选修了算法数据结构，java，python，os，network，web，db，ml，ai等基础cs课。现在对machine learning很感兴趣，有ms后继续申请ml phd的打算。求各位的建议。顺便求组织求哥大和cmu sv的qq微信群～

如果工作的话好好选，
不差钱就先USC上一个学期，然后退学去CMU。CMU ECE选修部分可以选CS里system方向神课，还是太爽（你申PhD的话system类的课看来对你是没啥诱惑力了。。
差钱的话，现在去找ML RA，然后再去CMU。

读博的话，还是去USC早日成为CS学生吧，方便直接勾搭自己院的老师。
我看USC做NLP的老师挺多的。不知道你对ML感兴趣是指数学/理论/算法向的统计机器学习还是应用向的计算机视觉或者自然语言处理。

ML坑很深的，建议楼主早日开始刷ML论文找到自己的切入点。我读了一些ML论文之后，发现自己对学数学不感兴趣也并不擅长，就打算以后找system方向码农工作了。。

补充内容 (2016-4-12 03:09):
更正：差钱的话，现在去找国内外企big name实习，然后再去CMU。