17Fall 海本 转CS Phd 请指点定位

补充内容 (2016-7-23 20:32):
本科是在Nanyang Technological University读的理论物理和应用数学专业，打算申请PhD转CS machine learning方向

物理的课和计算机交集不多，不过课程中概率学，线性代数等有较多涉及。数学的话就是正常数学专业...

补充内容 (2016-7-23 20:35):
具体选课情况请见一楼，按错了，还没打完就发出去了，也没找到怎么编辑，就补充到1楼了，请大家见谅

个人觉得还是保险申前50差不多了，前30多申一些，30-50保底。

你这基本没有什么科研背景，更推荐你申硕。

本科是在Nanyang Technological University读的理论物理和应用数学专业，打算申请PhD转CS machine learning方向

物理的课和计算机交集不多，不过课程中概率学，线性代数等有较多涉及。数学的话就是正常数学专业学的，和计算机比较有关的有3个比较基础的计算机语言和算法课，然后微积分，线性代数，离散数学，概率学，数值分析，线性规划，密码学，然后另外修了1个数学系的稍难的算法课，和1个计算机系的算法课。大4上选了post-graduate的离散方法 和 算法与计算理论 2门课。

自己平常有看一些计算机方面的，数据结构，和语言比如python, matlab,C有粗浅的了解，C++学比较的多一些，看完了stanley.B.lippman的C++ Primer,算是入门了吧，然后就是大3水软件安全科研的时候稍微学了点shell script和x86 assembly方面的,再然后就是coursera和mit公开课上之前看过几门计算机入门课和machine learning方面的。

申请主要是申PhD,不知道Master有没有必要也申几个，看很多帖子都说混申好，但是好像Master奖学金挺难拿的。因为经济原因，没有全奖的话申到了我应该也读不了。

冲刺：Stanford, MIT, UCB, CMU （当抽奖吧，挺想去UCB的，但是看看往年录取的大牛们的资料，感觉希望瞬间就破灭了）
主申：UCLA, UIUC,Cornell, Yale, Caltech, Upenn,Gatech, Columbia, Brown,UT austin 大概US news： http://grad-schools.usnews.rankingsandreviews.com/best-graduate-schools/top-science-schools/computer-science-rankings
上CS排前20的都申一下吧。

对美国的学校不是特别了解，所以对CS学校水平的认知上也可能有偏差，对自己的能力也可能有所高估，请大家指点定位要怎么调整比较合适。

顶尖学校的CS PhD确实喜欢收数学物理背景的。。但是没论文的话可能还是挺难的。。只申top20危险。。

小六毛 发表于 2016-7-23 20:55
顶尖学校的CS PhD确实喜欢收数学物理背景的。。但是没论文的话可能还是挺难的。。只申top20危险。。

确实感觉自己科研方面硬伤太明显了，请问我的情况大概申TOP多少的会比较有把握一点呢？

glenjoker 发表于 2016-7-23 21:26
确实感觉自己科研方面硬伤太明显了，请问我的情况大概申TOP多少的会比较有把握一点呢？

先套瓷吧。。根据老师回复的情况你自己也会有把握了。。

小六毛 发表于 2016-7-23 21:58
先套瓷吧。。根据老师回复的情况你自己也会有把握了。。

好的，谢谢，我打算花一个月再努力看看相关方面的书和论文加深一下了解再去套瓷看看，感觉现在了解太浅了，去套也编不出话来

没有论文的话感觉top10还是很难的，top 20 也有些难度，还是ml这种最难的方向。转专业申请其实劣势还有点大。。。
我觉得稳妥起见phd top 30 50 也申一些吧

补充内容 (2016-7-24 22:39):
cs phd还是推荐信和paper比较重要

申PhD AW不是关键，但是只申TOP20容易全聚德