【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

说三门吧，一门是transportation的专业课，给想学transportation的同学参考；另一门说Data Science的课；第三门说CS的课。

1 - Traffic Operation Systems
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
transportation这个专业不是很需要prerequisite，之前接触过很多从其他专业（比如城规）转过来的同学，因为这个专业的知识体系不是特别庞大。本科如果上过transportation engineering，和simulation，再有一点数学知识，应该就足够应对了。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是第一个学期上的这门课，因为这是一门核心基础课。难度适中，如果你本科是这个专业的话，这门课讲的东西你本科阶段应该都已经学习或者听说过了。比我想象中难，因为最后的课程project会要求写code来实现一个交通控制的功能。当时接触code不是很多，而且那个项目是用一个很冷门的语言来编程的，所以上到最后会觉得有一点点点点难。整体还好。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
project不多。作业每周都有，就是算算配时之类，比较简单，用微积分算。project刚才提到了，是写一个自适应的ramp metering的脚本来控制一个simulation model，倒是还挺有意思的。每个组都有自己的算法，最后像竞赛一样，看谁的evaluation最好。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
如上。
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
冷门专业，一共10个人左右，都是第一学期上了这门课。没有T/A 但是老师非常负责。最后做project的时候老师跟着我们在lab熬夜，给老师点赞。
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
分布不太了解，但是中国学生分数一直都是上游的。有些美国人，有些时候，不是特别在意GPA，中国同学对自己在成绩方面的要求更高一些。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷，难度不大。抱佛脚有用，但是不建议这样做，学什么知识都应该稳扎稳打的，对吧。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
不想重上，我已经在另一个专业走得越来越远了哈哈哈。
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
如果对于想要从事transportation的同学来说，我认为是有用的，这也是为什么我想说这门课。里面讲过的很多知识、技能、工具，都是我后来在实习中真实使用过的。而且如果你学的扎实，在开会、讨论的时候 不容易迷...
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制
UW

2 - Advanced methods in Data Science
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
之前没怎么接触过DS，也没上过prerequisite。但是有时候会写写代码。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是第二年上的，想多学点东西，探索一下其他的专业，于是就上了这门Data Science的课。我觉得课程难度适中，比我想象中简单。因为这么课是本科课程，更像是一门introduction，大致上讲讲常用的一些DS的方法，粗略的讲讲原理。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
没有project，全是作业。但是作业很有意思，每一个更像是小的project。每次的topic也都不一样，但是用的方法无非是regression，classification，clustering这些东西。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
印象最深的是报纸文本聚类的作业。印象深刻是因为当时第一次学习到怎么把文本这种非数值型的数据变成数值型来分析。用cosine similarity来测量文本和文本之间的距离，当时感觉好神奇 哈哈哈。
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
30人左右吧，两个TA，都很负责。问题的时候也都能给予有效的帮助。
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
不了解。我的分数挺高的，估计其他的同学也低不了 哈哈哈，毕竟不是很难。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷。不难吧，难度适中，基本上都是上课讲过的内容，平时认真听 考试前看一看就差不多了。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
当时上这门课还是挺享受的，但是后半程由于其他课太忙，有时候会水过去，如果重上一遍的话...后半程可能听的更认真一些吧。
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
我觉得对我来说挺有用的，学到了很多concepts还有工具和方法，后来我做research还用到过一些这门课学的方法，比如diff-in-diff analysis。对于牛人来说，可能这门课稍微基础了一些，讲的比较浅。
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制


3 - Data Structure and Algorithm
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没上过prerequisite。但是有时候会写写代码。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
最后一个学期上的。我是觉得有点难的 哈哈哈哈 （比较菜） 但是我觉得老师有点责任，讲课真的不是很清楚...同样的课再听一遍CS 61B就觉得秒懂.. 回过头去再看自己老师讲的才能懂。当然还是可能因为我菜 哈哈哈（毕竟我是向内归因的人格）
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
8次作业，其中2-7次的作业合起来是个project，是做了一个map，可以找两点之间最短路，支持地位搜索，自动补全等等。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
每一次作业都挺印象深刻的，因为之前没接触过算法和数据结构，每学到一个新的concept都会觉得神奇，每做完一次作业都会和满足。
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
人很多，100-200人吧。TA也不少。问题的时候都给我有效解答了，所以TA我觉得还挺给力的。
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
不了解。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷。我觉得难。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
有时候课前的reading没有提前看，如果重上的话，我一定每次都好好看reading。
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
我觉得对我来说很有用，学了...最重要的数据结构和算法...
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

tracy0206 发表于 2019-12-12 14:45
说三门吧，一门是transportation的专业课，给想学transportation的同学参考；另一门说 ...

这也太详细了！想给你加100分，祝找工顺利

物理课程：数学物理方法

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
线代和高数都上过，自己感觉不错，但是分数不算高。。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是大二下在美国上的数学物理方法，比我想象的容易。但是我感觉课上有很多还在大一下的美国学生，部分同学觉得很难。我觉得简单可能是有很多复数、矩阵、微分方程的内容其实已经学过一遍了，第一遍学这些的时候我也觉得很难啊。（刚考完高数的时候觉得自己要挂科了呢：））
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
没有。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
作业蛮简单的，主要是为了帮助大家掌握知识，很多题老师会给hint
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
大概一百多？有2个GSI会上习题课，非常nice，就是上完习题课会走下来一个个问你学得咋样，有啥不懂的那种！！
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
这个不太清楚？好像大家平时作业分数都蛮高，期末不知
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
半开卷，带一张cheating sheet

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我在美国上算法分析课的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
前置课程是数据结构，我在国内的专业是软件工程，算法分析在当时并非是必修，于是选择了不修。现在到美国修的是CS，也发现了求职时算法的重要性，于是选择了修学校的高级算法。
可以说老师是非常认真的了，但是平时的course load挺重，我们需要对每个算法都深入了解
虽然都是pseudo code，但是对我后来刷题的帮助非常大。
所以希望大家在学习CS的时候，一定也要重视算法的课程，它与工程类的课程对求职一样重要


2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我在第二学期上的这门课。这门课认真上是能发现难度的..当然因为我们只要求pseudo code，所以想水过也不难。
难点在于我们的阅读材料非常多，并且要完全搞懂这些算法，需要大量时间

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
每周都会有作业，好几道算法题，用自然语言与pseudo code描述出来
比自己在LeetCode无脑刷题要好吧，因为这个是非常系统的学习了一遍各类算法。从简单的数组到树图，甚至external memory的搜索算法和数据结构都有。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
期中考试印象最深刻，take home 的限时考试，难度比各大公司的算法面试都难...只能说是提前感受了生活的毒手吧


5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
大概有五六十人，3个TA，但是TA们都是也一知半解，还是要靠自己。


6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
中国学生的成绩一般都比较好，不太清楚班里其他族裔的成绩


7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
take home的限时考试，难度大，抱佛脚无用，Google都没法帮


8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
如果能重上这门课，我一定会把所有算法都老老实实啃一遍，因为发现在求职时真的太有用了


9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？.本文原创自1point3acres论坛
非常有用。至少是由浅入深，学到后期如果基础不扎实的同学可能会吃力。涵盖了所有常见CS算法。

这课是master program里business analytics相关课程 说不出啥general的名字
就称它为business analytics with R吧！

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
prerequisite没有强制要求 项目鼓励学生先上点基础的r programming的网课
本科时候没有学过coding 这课算是从入门开始了。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第一学期。这课新手友好型，先从基础的r讲起 跟得上。现在觉得可能有点容易了？前几周有点进度太慢了吧 学期后面的ml方法难一些，但感觉后期课程紧 有点赶

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？

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Algorithms and Data structures

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
. 1point3acres.com 本科的时候有上过，我校的研究生课程比较水，比本科讲的也深入不到哪里去
学习一般，临阵抱佛脚型
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第一学期
不是很难，比想象中简单，因为这些algo之前的学习工作中有学习过，刷题的时候也都看过。
难度在于马虎 - 作业和考试中有陷阱，这种盲目自大很容易让自己掉到坑里
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
implement dijkstra, bloom filter 等等比较有名的数据结构和算法
老师会给要求但是没有skeleton code 需要从0开始写（包括test case）
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
哉到了非常简单的dijkstra。因为盲目自大没看到是undirected graph 按照directed graph写结构扣了很多分。
感想就是要仔细读题！！！
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
100-200人 有5个TA
.google  иTA还是很负责的 但是由于学生数量太多了 不能做到有求必应
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
蛮正常的，最后会curve 到中位数为B
中国学生学的都很好 毕竟是我们的强项
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷 难度不大 但是陷阱很多 小地方回扣很多分
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我会认真读题！并且跟同学对答案。。。
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
对找工作蛮有用的 因为就是数据结构和算法
其余没啥用
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https://www.1point3acres.com/bbs ... %3D90%26typeid%3D90 bioinformatics

我主要上过经济系和商科的phd课程，经济系lecturing为主，商科seminar讨论为主。seminar课程老师会布置论文清单，课前自己准备，课上会有presentation和讨论，主要是学生发言，老师会引导和点评。基础课程的论文比较经典，学期中会有三个左右的empirical作业，replicate一些结果。主要介绍前沿的课程会请不同老师讲自己的研究，通常要求学生期末提交一份proposal，反响好的话可以最终发展成成型的论文。

CS161 Design and Analysis of Algorithms

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
      沒有。但我在國外進入這個program前在社區大學修過類似的課。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第二個quarter,中等，跟想像中差不多，但是多了很多證明題是我沒想過的。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
沒有，這門課就是寫證明題，寫pseudo code，有幫助Leetcode解題思考
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
沒有做project,每週作業大概5大題，平均每題三小題，都需要花不少時間思考
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
100 出頭。大概6-7 ＴＡ，很有幫助，TA都很耐心，但是排隊排很久有時候問不到。不過同學都很厲害，問他們也行。
我在這門課的study group同學有三位在矽谷大公司當碼農，也有CS 碩士同學，每次討論我除了英文比較爛他們可能有時聽不懂我解釋我的解法，而且我也是最常有問題的人，但他們還是很熱心跟我一起討論功課，我去煩其中一些人，有人還會說不然直接zoom他講給我聽。真的很感動
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
不太了解
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
開卷，期末對於刷不到100題的人很難，佛腳沒用
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
預習時間多一點
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
很有用，幫助刷題思路，也交到許多高手好友。
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
Stanford Biomedical Informatics. Karey Shi 是個CS碩士大學霸，教得很好，完全可以勝任講師

Machine learning

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没有。国内本科为商科并没有接触过机器学习或者统计类的课程。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第三学期。这门课难度适中。和想象中差不多，主要难在老师每节课都会随堂测验，大概10-15分钟做7，8道选择题那种，不过如果提前复习就还好，如果不复习很难考好，因为每道题都有点tricky, 而且时间很短。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
几乎每四周一个project。根据老师讲的内容，用python写code，实现一些机器学习的project
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
记得临近期末最后一个project是写code用machine learning 来将一张图片的像素降低。当时遇到了一些问题，和我学cs的室友一起讨论然后搞出来了
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
整个班大约60人左右。一个TA。很有帮助，每次去问问题都能得到很好的解答
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
随堂测验分数一般很低，不过考试均分85以上。中国学生成绩要高些，不管是随堂测验还是考试。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷，可以带一张cheatsheet。难度不大。临时抱佛脚把上课的内容理解了就很有用。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
随堂测验前多复习复习吧，这样也不会每次上课心惊胆战
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
有用。老师教的很好，思路清晰，而且很贴合实际，感觉为我学习data science打下了很好的基础，对机器学习也有了很清晰的概念。