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Lyft DS 面试流程及建议

 
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拿到了口头 offer,人怂,所以不打算透露具体题目,请见谅。说说我对于准备面试的建议吧,希望对于准备DS面试有些帮助。
就我的了解,目前 lyft 的 DS 团队大概有30号人左右,据说明年要扩张到60人,近期应该有不少机会,想去的同学们抓紧了,骚扰 HR 也许会有收获吧。
Lyft的DS比较偏向数学建模和工程实现,据说是需要写 production code 的,而不是纯粹的分析数据,比较符合我的胃口。我猜可能他们比较喜欢STEM的phd背景。

我十月中旬让同学帮忙 refer, HR 的动作奇快无比,refer后一小时就联系我了。先是做了一个 data challenge,属于标准的 ML 建模预测题,如果做过kaggle的话应该很熟练。给了24小时,动作快的话10个小时能做完,但是我磨蹭了整整20个小时。所幸还是过关了。

之后是电话面试。没有coding。讨论之前的project和 data challenge 的心得体会。之后问了一个关于
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前拜拜佛是个不错的选择?Glassdoor 上的面经也许有帮助。恕我不能更加详细地描述题目细节。

总之面试不容易。感觉那里的DS都挺聪明的,大部分都是好学校的工科或者统计phd出身,或者名校本科。同时大家都比较愿意讨论,而不是顾持己见。比较幸运拿到了offer,现在还没有offer细节。很多人都说 DS 的 package 一般比 SDE 少。那样子的话,我也只能认命吧...



补充内容 (2016-11-29 12:37):
有个笔误 confidence testing -> confidence interval

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 楼主| oldfish 2016-12-21 02:41:32 | 只看该作者
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 楼主| oldfish 2016-12-20 03:02:01 | 只看该作者
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asianyoungman 2016-12-10 02:15:46 | 只看该作者
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asianyoungman 2016-12-8 13:41:03 | 只看该作者
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楼主,祝贺你。问下他们家data challenge数据量多大?需要在cluster上跑吗?跟kaggle上101的水平相比更难吗?另外怎么算是通过了呢?我也要做他家的data challenge, 申的是实习,所以想从楼主那里取取经。多谢啦。
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 楼主| oldfish 2016-12-8 14:40:10 | 只看该作者
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asianyoungman 发表于 2016-12-8 13:41
楼主,祝贺你。问下他们家data challenge数据量多大?需要在cluster上跑吗?跟kaggle上101的水平相比更难吗 ...

数据量和难度和这个 Kaggle 很类似 https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction

不过他们家现在招 DS 的 intern 么?
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icey_hs 2016-12-9 00:19:46 | 只看该作者
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恭喜LZ! LZ打算去么?能透露一下Package细节么?
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asianyoungman 2016-12-10 02:27:08 | 只看该作者
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 楼主| oldfish 2016-12-10 04:47:28 | 只看该作者
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 楼主| oldfish 2016-12-10 04:48:34 | 只看该作者
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icey_hs 发表于 2016-12-9 00:19
恭喜LZ! LZ打算去么?能透露一下Package细节么?

很可能会去

package 和  FLG 给 PHD 码农的标准包差不多吧
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snai 2016-12-19 10:16:26 | 只看该作者
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恭喜lz, 请问lz面试的时候有考coding吗?
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 楼主| oldfish 2016-12-19 11:26:47 | 只看该作者
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snai 发表于 2016-12-19 10:16
恭喜lz, 请问lz面试的时候有考coding吗?

不考 coding 不考算法
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