Data analysis 都要学什么呢？

有没有什么推荐的书什么的。。。

回复 8# duanmupeiyi

因为我拿到了一个intern，是做data analysis的，但是我学的是EE，所以基本没有什么基础知识。。

也就是说302是最最基础的课么？找了半天没找到大纲，也没有教科书
R是最基础的编程语言么？ 那我是不是可以先从R开始学起呢？
Unix的command没有问题的，是我的专业范围

这里的EDA指的是什么呢？Matlab里面的matrix么还是。。

这个methodology是不是有书会介绍呢？比如311的《Mind on Statistics》是不是一门不错的教科书？

回复 2# duanmupeiyi

惊现大神。。
我也不知道，现在什么都不懂，只有入门的水平。。就是UW STAT390的水平。。

UW的STAT302是不是 一个比较好的课程呢？可是人很多而且spring 不开

回复 3# dark白

小白求指教。。
大概就是那种给你一大堆实验数据然后各种分析的。。

什么水平的？
EDA，然后就看具体问题和data了

data analysis也有几个方向的啊，看你往哪个方向走了

data analysis is hard...

回复 4# wwtpcsuper

Dont freak me out......

如果你是要成为applied statistician 那种水平的话，390完全不够
302其实就是R和SAS入门

我上过 502，504系列，然后跑来这边上这边的applied sequence，照样被虐。。。随便写个作业就40小时没有了

我觉得没有哪一本书可以完全教会你

编程肯定要会的。单纯R可能都不够，MATLAB，python, C, java这些没准也会用到。regular expression 也很有用
unix基本commond要会用，能用server跑的东西我一般就放server跑了，自己电脑还要用好多年呢。。。
跟别人合作的话，github之类的很好用

EDA是第一步，知道data具体是什么样子，你需要回答什么问题
data visualization 也很有讲究的

具体到methodology， Design and Analysis of Experiment, Generalized Linear Model, Time Series, Categorical Analysis 这些都很基础
别的像什么 machine learning， survival analysis，survey analysis and design, mixed model, 等等等等，就看你具体做什么了
然后搞明白具体code应该怎么跑

具体分析就因project而定了结果不理想的时候，可能需要你自己develop 新的 methodology 之类的

搞定分析后，还要present，写report and/or 做presentation

上面提到的就涉及到很多门课了
统计系一般有consulting course，学生作为consultant，别的系的人有免费的statistical consulting service，这个很长经验
上个学期上consulting的时候经常要自己去看一堆东西。。。尽管不负责写code，但搞明白什么情况用什么方法也没那么容易

端木介绍的也只是皮毛，data太难分析了。。

就算看上去是，实际也可能不是

端木介绍的也只是皮毛，data太难分析了。。

就算看上去是，实际也可能不是
wwtpcsuper 发表于 2012-3-14 22:57

. 1point3acres.com     对啊，只是皮毛就要学很多东西了。。。。