我要不要去读phd？

怕被熟人认出来换一个小号发帖。先说一下本人背景，本人女，中下流985院校数学专业，今年主申stat/biostat phd，然而结果惨淡，只收获了一枚biostat phd offer，选择了accept。但是近来内心突然开始纠结，不知道这是不是我真正想要的。大学以来我一直目标申请phd，努力学习刷绩点，并做了若干科研，虽然成果不大但是还是要到了推荐信，然而今年申请过于激烈，且自己的本科院校不是很突出，所以结果并没有达到预期。所以我想来地里听一听大神们的建议。
本人的忧虑点：最近听说了很多biostat的种种不好传闻，让我对未来陷入纠结。例如药厂发展不景气，biostat phd供过于求，biostat就业很窄等。让我重新静下心考虑花5+年读下来的时间成本值不值。我的目标是想进业界，虽然对科研有一定的兴趣，但是没有达到以科研为人生目标的高度，而且个人感觉天赋并不突出，担心做faculty能力不够等。本人性格比较内向，害羞，间歇性踌躇满志，听闻药厂的工作比较轻松（？），觉得工作氛围还算喜欢，但是偶尔对IT，银行什么的比较向往。所以我在思考读下来的时间成本值不值。是不是biostat phd如传说中的和stat phd相去甚远。

我的想法就是，如果我决定要读这个phd的话，我会尽全力读好这个学位，但是在做什么之前，我一定要花时间想清楚，否则离正确的航线只会渐行渐远。如果不读的话，目前摆在我面前的有这么几条路线：
1. 抓紧时间再做一做科研，争取出paper，明年继续申请stat phd。但是出paper的几率很小，而且要担负着去更差学校的风险。而且我担心自己gap一年会给自己的申请带来不利。
2. 考研。显然又是一个风险极大的选择，不过也是一条路。
3. 其他，例如找工作等


我想听听大家对我的建议。或是对biostat前景有了解的也可以分享一下。

find_advice 发表于 2017-6-5 17:41
那照您这样说是不是相当于一方面把课上好知识打牢，一方面就是学编程的知识点，phd真正主业的科研就是混 ...

i wouldn't go to such extremes....
the process of understanding a domain, understanding existing solutions and their limitations, finding out an area of improvement through multiple trials and errors, questioning your own solutions from multiple angles etc are the basic training of a PhD. And through doing this, you WILL have papers.
I consider it part of the basic training of a PhD, and such skills are a key differentiator in your job later on, regardless of which area your PhD is in.
我个人感觉工作时候看见MS & PhD做事最大的差异就是这种思考习惯：不是说MS就没有这些，但是经过系统训练，phd一般更有能力从business context里面提出fundamental的新思路，新解法，而不是仅仅做incremental change，更倾向于检查自己结果的正确性，对assumption的依赖性，因此可以拿出更经得起推敲的solution etc.
一个纯粹个人的意见：我去看一个DS team，如果全部人都只有BS/MS degree，我一般会觉得不是一个太强的team （yes there are exceptions but .... ) 但是有几个phd的地方，做事就会靠谱很多。

anyways i think i am saying, no need to be "too" goal oriented. A PhD training gives a valuable experience. 不需要太过专注优化短期 （say, 0-2yrs beyond graduation) 目标。For a DS, 个人觉得对于5-10年的发展，有phd的训练（with or without the degree) will be valuable.

去了就读吧，一边找出路好了

据说想留在美国做faculty并不难。。只是要做好去百名开外的差大学做faculty的心理准备

感觉stat方向不好发paper，录取也不太看paper（去了很多是直接TA再分配导师）？出身问题严重啊……

其实把该掌握的东西掌握，biostat和stat也没太大差吧……转码也好，转ds也好，用这五年自学知识，时间肯定是够了。我想不到哪个科研会让你天天用java或者sql或者android开发对吧（要是博士真干这么工程也够奇葩的）。我猜python/R和ML那些东西你有大概率会用，而且没必要换个系？

改主意想做faculty，那就攒paper多connection，也是一样。

补充内容 (2017-6-6 00:52):
现在开始刷算法，有时间多深入学一门语言的原理，拿着奖学金找到工作随时quit，多赚

感觉楼主可能对stats phd申请有一定误区，本科直申基本不看paper.看学校出身和gpa。统计本科基本都没什么好的paper。gap一年对申请没有任何负面影响，如果你这一年又有新的闪光点，是个加分项。考研？别了吧，要么保研，要么别考了吧。找工作到时也是一条路，看楼主想以后做什么了。我建议gap一年申统计phd， 生物统计找工作和统计phd找工作真的差别大，至少IT行业这样，很多公司一听你是生物统计phd就没有然后了。

ChristLee 发表于 2017-6-6 01:46
感觉楼主可能对stats phd申请有一定误区，本科直申基本不看paper.看学校出身和gpa。统计本科基本都没什么好 ...

真的么……除非ML岗，要是纯SDE的话感觉所有博士做的不都一点不沾么……

biostat和stat没你想象中那么大区别。想去IT/finance，多学学programming和machine learning就好了。biostat应该有很多老师做偏ML的东西吧，没有的话，找stat/ML的老师做导师应该也是可以的吧。你就安心去读这个phd吧，千万别gap，paper基本没用，除非是Annals/JASA/JMLR/NIPS/ICML之类的。gap一年能申到更好的项目的概率很低。

find_advice 发表于 2017-6-6 05:13
真的么……除非ML岗，要是纯SDE的话感觉所有博士做的不都一点不沾么……

我不能确认，我只能根据我妹子今年找工作时候见到的情况，她是stats phd, 跟她一起找工作的同一个学校的biostats phd基本拿不到什么面试，但是她们系stats phd都很多面试

find_advice 发表于 2017-6-6 05:13
真的么……除非ML岗，要是纯SDE的话感觉所有博士做的不都一点不沾么……

btw,她们都是投IT行业的，不是药厂，药厂不清楚

ChristLee 发表于 2017-6-5 13:40
我不能确认，我只能根据我妹子今年找工作时候见到的情况，她是stats phd, 跟她一起找工作的同一个学校的b ...

not sure about this
we regularly hire such phds.
IT considers biostat and stat to be pretty much identical.
biostat usually knows more about experimental design
stats may know more on time series / forecasting