走到了人生的十字路口，我现在该何去何从？求建议~求W大~求各位前辈

偶系来自一个数学专业不是很强的学校，偶们系里出国氛围也不算浓厚，只有在这里能找到很多志同道合的人00.（很温暖~）。虽说从大一开始准备出国，但是直到大三小学期才决定选择统计，跨专业申请的伤不起...要真心地感谢地里曾将帮助过我和即将要帮助我（回帖）的朋友们。


下面说说我的情况...高二以来有了进Wall St的梦...所以大学选择了数学(计算数学)，还有一个很诡异的名字“信息与计算科学”。由于专业的缘故，大三之前的科研经历都跟电脑图形图像处理有关，在此期间对Machine Learning印象生深刻，也是第一次接触统计。到了大三开始刻意地去做一些和金融有关的方向，比如跟导师做了一些数量经济学的研究（擦边球），又认识了一位金融大牛（纯属偶然）。信心满满的时候，经济形势急转直下，所以按照家里的建议选择了统计学，之所以不申请生统，还是因为自己仍然坚定地想去Wall St（我以为统计学里有专门的数理金融统计这个方向...）


今年申请形势不好，UMN把我WL，然后CMU和UWisc两连据以后我挺绝望的...后来UW收留了我，本来以为就去UW了（真心的~~），所以打算选择Machine Learning方向，那个时候在地里发了不少相关的帖子咨询，各种骚扰各位大神...很不好意思哈...那段期间看完了一本讲AI的入门级书籍，很有赶脚...本以为...结果


计划不如变化，目前竟然拿到Duke的这个MSEM(Master's of Statistical and Economical Model)的AD，这把我的计划全打乱了。家里都希望我去Duke，而这个项目的确让我重拾旧梦...华尔街，不过我知道，计量经济学和华尔街打得还是擦边球...于是我又一个大胆的想法...我考虑将来申请一个Finance或者FE的PhD，我知道我的这段历程方差有点大...我自己都有点迷糊了...只知道朝着最初的梦想竭尽全力...


真的感觉到了重要的人生路口...写了这么多心里话，是想让各位大神更加理解我的心情，希望各位能给我出出主意...我的想法可行么？


我把MSEM的课程贴在下面，不知这个课程对将来转金融有无优势？应该怎么选择呢？（Econ和Stat的课程各选12学分）

Economics Courses (ECON)	Statistical Science Courses (STA)
Microeconomic Analysis (205/601)	Probability and Statistical Models (214)
Adv. Microeconomic Analysis (206/605)	Statistical Inference (215)
Macroeconomic Theory (210/602)	Generalized Linear Models (216)
Time Series Econometrics (220/612)	Statistical Data Mining (218)
Applied Econometrics in Microeconomics (242/613)	Statistical Decision Theory (231)
Economic Growth (252/552)	Linear Models (244)
Adv. Macroeconomic Analysis (283/606)	Applied Stochastic Processes (253)
Microeconomic Analysis I - PhD (301/701)	Spatial Statistics (280)
Microeconomic Analysis II - PhD (302/705)	Modern Statistical Data Analysis (290)
Econometrics I (341/703)	Time Series and Forecasting (356)
Econometrics II (342/707)	Advanced Modeling and Scientific Computing (376)

作为比较，再贴一下UW的统计学硕士的核心课程：

• 502 Design and Analysis of Experiments
• 504 Applied Regression
• 512 Statistical Inference
• 513 Statistical Inference
• 534 Statistical Computing
• 536 Analysis of Categorical and Count Data
• 570 Advanced Regression Methods for Independent Data
• 571 Advanced Regression Methods for Dependent Data
• 5XX Capstone Data Analysis

比较之下我觉得，其实UW的统计学也是挺偏向应用的，不知我的感觉对不对，好像理论性不比Duke强很多的样子。


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     有一天上论坛发现这篇帖子竟然成了热门...吓我一跳。这期间有很多好心人给了我建议，谢谢大家，前天accept了杜克，我也把我这段时间的所得所想总结一下。
     首先是一位UCB的Biostat的PhD的建议：UW的统计系很多教授的研究方向还是生物统计的，生物统计的氛围很浓厚，所以如果你对这方面不感兴趣的话，想作为PhD跳板，UW选择面大概少一些。杜克的统计系非常的贝叶斯，不过这个MSEM项目适合经济系合办的，大概将来进Wall St有帮助。
     再来一个UMN的Prof.的建议：他认为UW，UF，Duke三所学校中杜克的统计系比较好，尤其是他们家贝叶斯做的非常好！另外他没弄明白UW指的是Seattle还是St Louis，他说后者建议别去，治安非常非常不好！
     家里做证券公司的亲戚的建议：想进这一行（投行），什么专业都行，数理背景强一些的就去做衍生品研发，除了衍生品，其他的工作其实可以归结为两个字——“营销”，全看个人能力！     图书馆下班了，明天再写。。。。。。

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     再就是总结一下地里的给位大神的建议意见：
#17
Duke的课程设置偏计量学（lz可以考虑申这个方向的PhD?)　申finance PhD最好能积累相关工作或者研究经历。。
同意ls上的，要想申finance or FE PhD,选UW偏理论的比较有帮助。。如考虑毕业直接就业的话，Duke的牌子还是好很多。。

#18
其实说句心里话，虽然我很期待有人一起去florida，但明显看得出lz及家人都已经很倾向于duke了，你现在就是太担心两年后的路。个人感觉金融华尔街是你的梦想，那就请坚持吧，你文中一直有强调转金融phd的事，当然如果有好的项目、也非常match你的career plan，自是锦上添花。即便不然，我浅以为进华尔街也并非非finance phd不可破也，我主修应数，double了下金融，结合身边的人和事，觉得如果你能找到好的intern，多有实务经历，华尔街离你也不远，当然最开始楼主也需要从小做起阿，出来直接wall street，实在是非常有压力的。In a word，支持你选择duke，项目小和精致，知识层面上也远远足够（金融并非一定要多理论，多数学，多随机，多时间序列，你的ideas远比他们值钱，当然好的计算机能力实是实现从理论转换实际这一步必不可少的过程）。

#24
我说的是选校问题。。LZ你自己都决定了，这个每个人想法差很多。我个人倾向UW吧，2个地方都呆过几年，北卡三角这个地方确实跟seattle没得比，看LZ想要什么样的经历了
另外duke还有个econ ma，赶脚这个跟那个没啥太大区别，估计以后上都在一起，真要搞金融dook这个地方。。还是得慎重

#29
如果你想fin phd然后进业界的话  你phd的方向是什么你现在最好考虑清楚  我觉着duke这个项目比较适合那些想做eco方向学术的  因为fin如果不做金融理论或者这其他偏学术方面的话  你计量学特别好就有点鸡肋了  用到的地方不多   还不如扎实的学好统计实在  
以下为计量弱草的吐糟
我觉着计量这个东西其实就是统计推断在eco理论方面的一些个应用延伸罢了  当然这个延伸会很难  有的计量模型特别技术   要是不搞eco理论这个在业界我真怀疑会有多大用处。。。
我倾向于uw stat  想进花街金融知识就是浮云  fin不像eco需要那么多解释   fin的核心问题就是pricing  现在pricing基本都是model   所以我觉着数理基础才是王道  
ps  如果你进花街是想做技术的  fin phd据我的了解不那么合适  
做定价模型这些招的都是数学物理的phd  finphd的数理基础不行

#30
同意，finance phd出来主要是做faculty，也比较理论。。
去华尔街，统计／经济硕士足够了，还是抓紧学习基础金融知识，利用duke的资源和人脉找一份好的实习比较务实。。。
现在新闻说华尔街这一两年都大幅度裁员，有些部门限制或者很少bonus，所以lz最好多了解这方面的信息，尽快设想好想去投行的具体规划。。

#37
关于华尔街，我一个读完普林斯顿ee本科去高盛的同学给我说，面试很看重你的数学背景，考题很多都是概率，只要数理背景好，人聪明，其实专业他们都不是很看重...另外，他们录用的学生多是大名校毕业生

#39
我同学还说他们本科要的多，硕士或者phd的话，需求少一些，但是确实就是有些精挑细选了~无论哪个项目，数学和编程一定要好好学，金融方面当然也得深入了解-google 1point3acres
我看过校内一个日志，说华尔街都是物理数学计算机phd面试你,数学问题可以问得很深入...

. check 1point3acres for more.#49
去Duke转商学院phd吧。那里不是有Journal of Finance的正负主编。有了几篇JoF, 不去IB或HF，去政府组织也可以啊。像什么federal housing finance agency之类的。

#50
看着你所谓的“从小梦想华尔街”，对你而言，华尔街是基于这个梦想，有时候这种美好梦想下面暗藏着冲动和风险。
更重要的是即使不考虑冲动和风险，华尔街可以说意味着一份事业和工作，在你这个阶段，事业和工作被放的很重，反而你容易忽略：【劳累程度、加班、工作的可持续性、裁员风险、带来的生活方式生活质量、工作地点因素造成的生活成本尤其是房价、这工作是不是年轻化严重？那么35岁以后怎么办？到时能否顺利转为适合中年人的工作轨道？还有更大的问题：是否打算回国、是否想留美、要不要考虑尽快搞定身份、如果工作本身动荡的话对排期会造成很多困难】------ 就算华尔街一朝梦想成真，事业工作在手，等那时候你梦想中的那一丝青春的冲动消逝，你冷静下来会发现，对大部分人而言，首先是要尽量的健康舒适地生活，家庭身份等有充分的保障，然后才能去工作 ---- 这些你曾青春年少时追逐事业的梦想而忽视掉因素（这些因素其实才是最基本最纯真的）将会一下子跳到眼前！
选择一份工作，绝不仅仅是意味着事业/岗位/工作内容，而会很大程度上决定你的生活地点、生活方式、生活质量、影响到家庭，乃至以后还决定你这份工作本身的可持续性。
Thus，你这个华尔街的梦想、路线的设置、专业的选择、乃至今后工作的公司/地点/岗位的选择，是否能够支持你心中真正的静下心来深深思考后真正想要的生活（及以上提到的各种方面）呢？
In sum，没有人能真正替你规划和选择，选择权在你自己手上，选择权是一个大宝贝、但同时也是一把利剑，只有靠你自己长远的深入思考才能利用好这个宝贝、解决你自己的问题。

#55
Duke 那个Econ MA placement现在都已近很糟糕了，不认为这个新办的项目申phd比Econ MA有任何优势，因为Econ MA还可以选Fuqua的课，你又选不了。。。而且Econ MA 招的很多，每年都有申请失误的大牛被迫去读，而这些大牛实力相当强，基本是后来申top phd的主力了，所以大部分人都是分母。。。而且Econ和Finance有些课其实intuition还是很重要的，并不是说数学用的牛就能完爆别人，当然前提是你数学内功真的很强。。。当然计量找工作还是给力的，就不知道Duke也能花街吃的开？

#59
华尔街的公司很看重名校背景，目前招的大比例不是金融专业，反而是数理专业，所以不一定要读finance phd才能进华尔街。而且商科的phd极难申请，大部分人还是去念商学院的master。

     

杜克这个项目我注意过  因为很偏计量  所以就没申 （计量大水货跪了。。。）

因为身边一把申eco phd的  当时和他们商量下也觉着这个项目出来以后申eco不错  finance的话 觉着还是有点不太match  当然这个项目出来以后数理基础应该已经很可以了  私以为数理基础好具体再做什么都行

拉格朗月有uw的stat 么？  
我觉着还是uw合适一些   浅薄的觉着计量好像在学术圈用的多一些

回复 2# shane900516


    Duke的话可以拿MA学位，就是选8们Econ的课，6门Stat课，拿MS学位正好反过来。我是在想，反正都学了这么多Econ的课，我将来读一个Finance或者FE的PhD是不是会比较有优势...至少是可以申...其实我觉得自己挺不是和研究数学的...囧...

我觉得要转PhD的话，你这三个录取都不差吧，不过个人觉得转PhD读理论读多点好

Duke这个program没有PhD？他家PhD只是统计的？Finance的话还好，FE还是挺看重数理背景的，其实都挺难申

回复 4# shane900516


    嗯，我知道，其实FE里真正统计学的东西蛮少的......不过统计学硕士还是会有帮助的吧...

回复 6# kelvinwhu


    您的意思是说UW的Stat然后将来再考虑朝金融方向发展？

回复 7# 拉格朗月277


    恩，如果在UW学理论的话，肯定对申PhD有很大帮助

回复  kelvinwhu


    您的意思是说UW的Stat然后将来再考虑朝金融方向发展？
拉格朗月277 发表于 2012-3-21 14:03

    这你就随意了