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[找工就业] Kaggle 找队友, 一起做data scientist

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cheerzhaoshuai 发表于 2017-12-7 01:40:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
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2019(7-9月)-[15]DataScience/Analytics博士+fresh grad 无实习/全职 - Other|Greater New York Area 分析|数据科学类实习@fresh grad应届毕业生

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在小学校读偏管理的Data Science的博士,已经读了两年的,也上过九章的算法和系统设计班,但找intern被虐的不行不行的。投了将近100家的data science,回复很少,基本都跪在简历上了。。相比于国内本科毕业找工作时的轻松,现在才体会到美帝不好混呀。。听说在kaggle上弄个好名次,可以提升简历pass rate,对于我们这种小学校的很有帮助,想看看地里有没有志同道合的朋友。特此求队友!!
到时候大家商量选个题目,然后去github开个private repo (educator free). 编程语言偏好python (因为这个最熟)。
如果有感兴趣的,please email me at shuaizhao92@gmail.com



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 楼主| cheerzhaoshuai 发表于 2017-12-12 11:01:38 | 显示全部楼层
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计划从housingprice prediction 问题开始。
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 楼主| cheerzhaoshuai 发表于 2017-12-12 11:14:37 | 显示全部楼层
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重点锻炼用python fast-prototyping model的能力。such as preprocessing, data ETL, package usage, methods comparisons.
If you have interest, please contract shuaizhao92@gmail.com
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 楼主| cheerzhaoshuai 发表于 2018-1-6 02:07:11 | 显示全部楼层
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持续招队友,主要面向在职跳槽者和在校博士生,硕士生。需要highly self-motivated and sharing spirit.
.留学论坛-一亩-三分地
随机2人一组,每周末固定skype meeting, 每组做一个presentation,  每次报告主题是针对一个kaggle competition 的data set如何处理,such as data processing (feature selection/reduction, outlier remove, skewed data, feature combination, categorical feature processing) 以及model selection的一些处理。其余队员可以提问。报告难易自己把握。 报告后其他队员填写survey feedback. 队员可以私下沟通组队kaggle..本文原创自1point3acres论坛

Some Past topics:
1. 讨论Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Develop Engineer的区别. 围观我们@1point 3 acres
2. 讨论如何准备成为Data Scientist? 是否需要刷题? 是否需要hadoop/spark? 知道deep learning 重要吗?
3. Kaggle  Project: Titanic. 留学申请论坛-一亩三分地
4. Ensemble Method.留学论坛-一亩-三分地
5.  Kaggle Project: kk's box music recommendation.
....
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 楼主| cheerzhaoshuai 发表于 2018-1-22 13:25:19 | 显示全部楼层
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因目前data scientist工作机会并不是非常多,而且门槛相对比较高。现introduce data scientist plus的概念 (DS+ Data Engineer, ML engineer, SDE, BigData Engineer, Quant)。希望队友们可以有更多就业选择,大家一起准备DS+。
本群目前有10+ acitive members. focus on kaggle contest. 继续持续招队友,扩大范围,欢迎lintcode/leetcode/hankrank刷题界,玩Hadoop/Spark,做Quant, 同时对DS抱有追求的朋友。
要求熟悉一些常见ds skills. python (numpy, pandas, sklearn, tf, matplotlib), r, sas, git
需要highly self-motivated and sharing spirit, that's very important.
. 围观我们@1point 3 acres
Our topics focus on kaggle! Some past topics:
social network analysis (Athlete players, data visualization)
reinforcement learning, Q-learning, lunarlander
nlp (Bag of Words Meets Bags of Popcorn, kaggle), tf-idf, word2vec, lstm

PS: 如果您有发邮件,并且超过1周我没有回复,Maybe I can't find it anymore. Please email me again with some introduction of yourself. shuaizhao92@gmail.com
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 楼主| cheerzhaoshuai 发表于 2018-2-3 13:07:53 | 显示全部楼层
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继续持续招队友,扩大范围,欢迎highly self-motivated and sharing spirit的朋友。
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SOLONG09 发表于 2018-2-4 14:05:55 | 显示全部楼层
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给楼主发邮件了,求队友
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 楼主| cheerzhaoshuai 发表于 2018-2-7 07:01:19 | 显示全部楼层
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SOLONG09 发表于 2018-2-4 14:05
给楼主发邮件了,求队友

Welcome.
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靥呀噜 发表于 2018-2-8 06:07:38 | 显示全部楼层
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已经发了邮件~~

With React+D3v4 you'll learn the basics of building fast data visualization components in about an hour.


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dreamJobs 发表于 2018-2-9 03:36:24 | 显示全部楼层
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给楼主发邮件求组队了,附上了微信二维码
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