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普通211交通转CS|高GPA一般GT|真诚求选校意见

全局:
定位选校
入学年度: 2018
专业: CS
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top50
本科学校档次: 本科其他985/211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: 无论文;水科研若干
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职
学科竞赛/奖励: 校级,市级水奖若干
背景的其他说明(如牛推等): 非牛推
你学校其他人的申请情况: 本专业基本没有跨专业申请的情况。。

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定位确实晚了些,申请也交了几份,还是希望大家可以帮忙看一看。

本专业是交通工程,专业小方向是交通信息与控制,所以课程里包括了一部分电子技术、信号与系统,数字信号和自动控制算法等等,
另一方面也修了C、C++、数据结构与算法、数据库、嵌入式开发、视频处理等课程。. check 1point3acres for more.
交通方面稍有相关的课程大概只包括运筹学、系统工程、智能交通系统和交通软件训练(matlab)这几个。
楼主在大三的时候辅修了计算机,课程只有一门计算机组成原理,当时没有转申的打算,所以成绩不算理想。在大三暑假定了决心以后,今年大四上报了10多学分的辅修课程,包括操作系统、计算机网络和体系结构,只是成绩没法显示到成绩单上了。。会在文书里提一两句的。
. 1point3acres
申请方向方面主要是computer vision方面,这方面在交通上的应用也很多,学院也有老师在做相关的内容。本专业其实感觉学着学着就有点儿跑偏了,也觉得做智能交通这方面其实把技术学好很关键。我自己参与过几个小小的科研,包括一位老师的深度图像人脸特征提取的的项目,后来在一位信息与信号处理方向的教授(很好的老师,后来还给我写了推荐信哇)那边读了两个月的论文,接触到深度学习的内容,但实际上自己只是做一点小小的工作(data washing诶诶诶)。现在参与到一个比较大一点的项目,主要根据视频轨迹信息用Python建立交叉口风险概率模型,涉及到一些基本算法比如EM和HMM。其他的竞赛和方面大体不太相关了,主要是在其中负责建立几个简单的数学模型,涉及到一点点编程。
. 1point3acres

11月的时候感觉时间实在来不及,就找了中介的老师帮我一起。虽说感觉帮忙选项目老师的态度还是很积极负责的,但是。。。太随意了哇
老师信心满满地给我定了的8个项目,.
只不过,依我逛论坛多时的经验看来,大概是这么分布的:
                                                   1、人如果没有梦想,那和咸鱼。。。:CMU(MSCV),CONELL,UCLA
                                                    2、彩票来一沓:UCSD, Columbia > UCI, DUKE
                                                    3、踏踏实实做人:USC(general+37), NYU
                                                    4、保底:当其无,有器之用用用。。。。。。。(用来悔不当初)

诚恳求大家的意见

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